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编者E-Note
Kelly show, RHIA, CPC, CPCO, CDEO, CPB, CPMA, CPPM, CRC, CEMC, CGIC, CPEDC, AAPC认证讲师，AAPC文档咨询委员会成员，经常为本地和全国的编码章节发表演讲。在这里，她与撰稿人苏珊·查普曼谈论了一种日益流行的用于预测报销的分类系统。
除了阅读我们的电子通讯，一定要访问郑重声明的网站:www.hairbylxs.com．我们欢迎您的反馈edit@gvpub.com．遵循郑重声明在脸谱网和推特,太。
- - - - - -凯特·杰克逊，编辑 |
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分层疾病分类和门诊临床文件的改进
作者:苏珊·查普曼，文学硕士，文学硕士
分层条件分类(HCCs)是风险调整医疗保险和医疗保险优势门诊临床文件分类，用于预测未来的供应商报销。与住院病人护理的诊断相关组(drg)类似，hcc的运作是基于这样的假设，即病人之间的情况相似，需要相当数量的护理和资源。
每个HCC都有一个单独的值。aapc认证的讲师Kelly Shew解释说:“我们根据患者的特定情况，在每个类别中增加一个值，并将其与年龄和性别等人口统计信息相结合，然后分配一个总体的患者风险评分。”Kelly Shew是RHIA、CPC、CPCO、CDEO、CPB、CPMA、CPPM、CRC、CEMC、CGIC、CPEDC。“例如，医疗保险人群中的平均患者风险得分为1。健康水平高于平均水平的医保患者的评分可能低于1。如果你有一个比平均水平更严重的医疗保险病人，这个人可能会稍微超过1或远远超过1。根据他们的情况，病人的分数可能是2分、3分，甚至是十几分。更高的分数可能属于像移植病人或患有多种慢性疾病的人。然后，我们将风险评分乘以一个美元值，以确定每个病人每月的人头费用，”休说。
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报销虚拟现实
RelieVRx项目是首个获得CMS独特HCPCS II级代码的数字治疗药物。移动医疗情报报告称该方案的特点是耐用的医疗设备。
临床自然语言理解
点击咨询着眼于临床自然语言理解技术的出现和接受，以及使其在医疗保健it中越来越普遍的进步。
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语音识别的兴起
根据一篇文章EHR情报,一个兰卡斯特报告指出，前端语音识别的改进使其能够与转录的精度相媲美，成为“临床文档的首选平台”。
解决医疗保健差距问题
在麻省理工学院在麻省理工学院的PKG中心，麻省理工学院的学生Mercy Oladipo正在将她的计算机科学和分子生物学教育结合起来，建立促进健康公平的工具。 |
遇前医疗记录和诊断解决方案
医疗科技人工智能初创公司Credo推出了PreDx，这是一种专有解决方案，利用85,000个临床网络连接和人工智能来提供更准确的文档，改善患者的治疗效果，并优化财务绩效。它通过在患者就诊前生成完整的纵向医疗记录摘要，改变了就诊前的计划流程，消除了临床工作人员对病历的追踪，并确保了可审计的诊断历史。了解更多»
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一个新的分析工具启动
威科法律与监管美国公司推出了“门诊前瞻性支付系统批量分组和计算器服务”，这是一项新工具，该服务包含在公司的医疗编码、报销和合规解决方案MediRegs中。beplay最新备用网站医疗保健收入周期、报销和审计专业人员将能够主动分析门诊医院报销，并做出更明智的总体决策。了解更多» |
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