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分析驱动的洞察如何帮助医生团队避免亏损

马特·西菲尔德著

对于努力维持稳定现金流的医疗实践，利用数据是最大限度地提高财务绩效和应对报销下降的唯一途径。

有利的一面是，收入周期管理(RCM)技术的进步使我们对关键绩效指标有了丰富、详细的了解。强大的分析现在可以深入挖掘我们的数据，并在仪表板就绪的上下文中显示我们的性能。在这样做的过程中，这些分析可以帮助实践理解是什么导致了糟糕的或低于平均水平的指标。这种高层次的可见性，加上RCM机器学习工具的洞察力，可以触发操作中的积极变化。

为了真正理解分析在RCM中的重要性，我们需要实际地看到单个实践的性能数据，与那些类似实践的基准相比较，如何给我们带来启发。在这里，我们看看三种常见的医生实践RCM场景，以及数据是如何改变游戏规则的。

场景1:净回收速率过低。许多做法侧重于总收款率，这在很大程度上取决于服务的定价、付款人组合的变化以及诊所在收取患者责任方面的有效性。净回收率是所有实践需要评估的衡量标准，以了解有多少钱留在桌面上。行业基准是96%，剩下的4%是可避免调整、坏账、慈善护理和行政冲销的准备金。如果你的诊所的净回收率低于96%，你需要迅速了解非合同冲销发生的地方，以及如何将这些冲销转化为现金。

场景2:第一次通过拒绝率很高。与其他问题不同，当拒绝激增时，根本原因并不总是显而易见的。这就像坐在森林里，闻到烟味，但不知道火是从哪里来的。但它们可以加起来。在一个例子中，一家小型整形外科诊所有160万美元的未付余额，因为许多索赔被多个保险公司拒绝。

在这里，RCM分析工具可以提供多个保险公司之间的比较价值，这样实践就可以看到哪些保险公司拒绝了最多的索赔，更重要的是，为什么。这可以节省数小时的时间;例如，如果运营商A拒绝在一个日历年的第一季度支付20万美元，并定期要求提供一些代码的额外文件，那么实践将知道它需要更深入地挖掘该运营商发生的事情。也许他们需要审核他们的代码映射系统。他们是否使用了错误的代码?他们需要在后端重新映射代码吗?他们还能做些什么来确保他们的声明是“干净的”?

场景3:太多的病人没有来。病人缺席是一个大问题，每个卫生保健组织在国内，特别是初级保健和专业实践。然而，许多医疗服务提供者并没有意识到，由于这些常见事件，他们每年损失了数万(或数十万)美元。当患者在预约当天没有出现或取消预约时，诊所不仅失去了从该患者那里获得的收入，而且还失去了在该时间段通过将预约提供给其他人来创造收入的机会。

例如，一个好的RCM分析解决方案可以告诉实践，每个提供者每年损失75,000美元。看到仪表板上的这些数字，往往会促使企业认真审视自己的取消政策和失约费。利用未出诊数据与那些在下次就诊前有未出诊史的患者进行接触，有助于改变医疗行业的文化，保护收入。你可以问以下几个有用的问题:

• 我们知道那些经常缺席的病人是谁以及他们什么时候会再次出现吗?
• 当病人预约收取当日费或未赴约费时，我们有信用卡记录吗?
• 我们会告知病人我们的24小时取消费用吗?
• 如果这些策略没有效果，我们是否考虑使用自动的、基于文本的预约提醒，我们的病人更喜欢这种方式，而不是打电话?

通过对收入周期的观察，可以从数字上看出哪些地方行不通，以及它们如何与竞争对手竞争。通过这种方式，以易于理解的详细格式呈现的RCM数据和见解可以真正推动操作并帮助实践改进和发展。

- Matt Seefeld是MedEvolve, Inc .的执行副总裁，在收入周期管理领域拥有17年的领先顾问经验。