曲线变平

理解对“平坦化曲线”的期望

作者:Susan Gatehouse, RHIT, CCS, CPC

研究支持社交距离背后方法的层次

健康计量与评估研究所(IHME)是华盛顿大学医学院的一个独立的人口健康研究中心。IHME在州和联邦一级被招募，以提供模型，以确定COVID-19是否或何时会淹没国家医疗保健系统管理和治疗患者的能力。

在全国范围内，到目前为止，IHME在预测每周的每日COVID-19死亡人数方面做得很好。虽然预测听起来很严峻，但该模型提供了超越简单警告的洞察力，为医疗保健提供者提供了具体的预测内容，以便在缺乏可预测性的时代减少某些未知因素。

统计模型告诉我们一些关于即将到来的冠状病毒病例和死亡高峰的时间。预测向卫生保健提供者提供了有关抗击病毒所需床位数量以及州和国家一级可用床位数量的详细信息，包括预计所需的ICU床位和呼吸机数量与现有床位数量的粒度。这些预测令人震惊，最重要的是每天和每周预计的死亡人数。

我们能从这些数据中推断出什么?

毫无疑问，它可以帮助医疗保健专业人员识别问题并确定良好的解决方案，以避免某些无法控制的后果。这些信息为一线工作人员提供了一个基准，使他们能够根据预测模型尽可能有效地计划可能发生的事情。在预测模型中，比细节更明显的是概率范围。当回顾模型时，有一个明显的阴影区域，称为不确定区域，我们都知道，未知并不适合完美。人们可以假设，不确定性的边际与医疗保健之外的世界有关，大概在很大程度上掌握在个人和政策制定者手中。公众越遵守建议的COVID-19规则，阴影区域就越可能减少不确定性，从而使预测模型更准确。

4月5日发布的新的IHME COVID-19估计更新指出，各种组织提供的扩展数据，包括州一级的医院利用数据，正在通过更准确的模型改进预测。有了这些新数据，与早期发布的预测相比，改进的模型表明，美国每日COVID-19死亡人数的高峰日期相同;然而，一些州现在显示出向更早的COVID-19死亡高峰时间表转移的趋势。这些改进的模型仍然没有考虑到不确定的领域，揭示了分析中仍然存在的可变性。

尽管预测模型背后有科学依据，但关于真正的“曲线趋平”，很多事情根本无法预测。最终，结果将取决于方程式的所有因素——个人在日常生活中的选择、公共卫生政策、社区授权以及准确数据的报告。综上所述，确实有迹象表明我们正朝着积极的方向前进。

有关国家和州的信息，请访问https://covid19.healthdata.org/projections。

- Susan Gatehouse, RHIT, CCS, CPC, ahima认证的ICD-10-CM/PCS培训师，Axea Solutions的创始人兼首席执行官。

本文最初发表于ICD10monitor。