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HIT的病人年

作者:Betty Rabinowitz，医学博士，FACP

随着我们进入新的一年，很自然地要预测2019年哪些HIT趋势将产生最大的影响。许多专家们指出人工智能(AI)、机器学习、区块链技术和语音应用。我完全同意这些卫生技术和应用正在获得大量投资和行业关注。利用医疗保健大数据应用人工智能来生成可操作的见解和预测，或者将机器学习应用于医生工作流程中容易出错的任务，以提高患者的安全，这确实令人兴奋。

今年，就像过去几年一样，我想知道这些预测中的创新有多少会对全国执业医生的日常生活产生重大影响。我有一种强烈的感觉，在现实中，大多数执业医生在一段时间内不会感受到这些技术的影响。然而，我确实认为，2019年，一些HIT趋势和主题将以有意义的方式影响执业医生。

我对2019年的主要预测是，许多HIT系统和平台将面临挑战，将重点从医生和医疗团队的工作流程转移到患者身上。我之所以这么说，是因为现在有越来越多的监管要求和激励措施，真正将参与的患者置于临床努力的中心。

例如，最近要求医院向患者提供其医疗服务的完全定价，以及现在流行的期望，即患者应该能够根据需要访问他们的实际护理笔记和图表，这些都将挑战医疗保健组织及其HIT系统的核心。

这种对透明度的呼吁清楚地暴露了医疗保健计费和定价的复杂性和特殊性，以及缺乏明确的行业标准。在现实中，很少有系统能够产生一般患者可以理解的信息。我预测，这一要求将在定价和成本设定、记录和与患者分享的方式上产生结构性变化。

2019年，许多医疗卫生平台也必须有意义地收集和整合与患者健康的社会决定因素有关的信息。人口健康管理平台可能会面临将这些数据元素纳入高级风险和预测算法的挑战，最重要的是，人口健康管理平台和电子病历将需要与社区资源进行互操作，以生成可操作的转介到非临床实体，如食品储藏室和无家可归者收容所。

病人的易获得性和便利性将继续是中心主题。因此，使能技术将蓬勃发展和扩散。有趣的是，2019年将这些能力纳入更多的初级保健办公室是否会阻止独立远程医疗公司的崛起，这些公司在传统初级保健实践中缺乏这些能力的情况下激增。

患者参与将在2019年吸引越来越多的关注。预测“影响”的算法将进一步发展，更复杂的风险分层和预测模型将使实践能够识别、参与并影响最需要的患者。

总而言之，我预测2019年将是HIT行业从以医生为中心的观点转变为以患者为重点(并包括患者)的观点的一年。在这方面，我认为2019年将是一个伟大的一年。

- Betty Rabinowitz，医学博士，FACP, NextGen Healthcare首席医疗官。