二零零七年十二月二十六日

响亮而清晰
玛丽·安妮·盖茨
郑重声明
第十九卷第二十六页

语音识别技术在几家领先的医疗保健机构中发挥着重要作用。

一些医疗转录员(MTs)不再仅仅是转录医疗报告。相反，跟上当前的技术需要他们中的许多人学习一项新技能。

语音识别系统在医院和其他医疗机构的应用越来越广泛。随着越来越多的机构转向这项技术，医学博士们被要求学习编辑技能，以补充他们的转录专业知识。

编辑文档包括监视正确的语法和语言用法，以及添加标点符号。还可能需要插入各种标题或副标题。

由于旧的听写系统出现故障或无法满足用户的需求，采用更新的技术是为了实现更快的周转时间和降低底线。一些部门在实现这两个目标方面非常成功，他们能够消除与本部门相关的成本，并开始通过向其他医生和医疗机构提供转录服务来产生收入。

例如，俄克拉荷马城的仁慈健康中心(Mercy Health Center)在2004年实施了包括语音识别在内的新的听写系统后，从一个因加班时间长、每月外包成本从2万美元到6万美元而超支的转录部门，发展到现在实际产生收入的状态。

“我们从一个每行实际成本估计为18美分的部门发展到目前每行成本在11到12美分之间的状态，这对转录成本中心对卫生中心的贡献利润率产生了重大影响，”美国皇家癌症研究所的转录成本中心主任Cheryl Doudican说。“我们花了两年时间才达到这个目标，但一旦你达到了目标，你就会看到巨大的好处。自2006年9月以来，我们的mt几乎没有加班，也没有任何外包成本。”

同样，科罗拉多州柯林斯堡的Poudre Valley卫生系统公司于2006年2月实施了语音识别技术，目前正在考虑产生正现金流的方法。

“我们正在探索为各种医生和其他机构做转录的可能性，从医院的一笔开支转变为一个创收部门，”转录部门的助理主管邦妮·巴洛(Bonnie Barlow)说。

转录、编辑和人情味
目前的语音识别软件常常能捕捉到独裁者所说的大部分内容。杜迪肯说，单词捕获的估计范围从20%到接近100%。

尽管一些语音识别程序能够准确地捕捉几乎所有的口述听写，但要生成一份没有错误的文档，最终产品仍然需要人工干预。转录员仍然要听整个听写，输入系统不认识的每一个单词。他们会跟着说，然后插入遗漏或不正确的单词，”杜迪肯说。

培养编辑技能要求MTs专注于更多细节，以完成创建准确医疗记录的任务。杜迪肯说，学习编辑过程的医学硕士需要得到特别的照顾和培养，因为它与传统的转录有很大的不同。

马萨诸塞州普利茅斯乔丹医院(Jordan Hospital)的健康信息服务主任艾米·鲍曼(Amy Bowman)表示，除了学习不同的语言和标点符号，在编辑过程中还需要更高程度的专注。

“我们已经注意到，编辑的角色有时比转录员的角色需要更多的注意力。MTs觉得他们在抄写时往往是自动驾驶的，但作为编辑，(他们)真的需要专注于正确的标点符号、语言使用、语法和最终报告的整体质量，”她说。

选择语音识别功能
当主要决策者为各自的设施寻找合适的语音识别技术时，podre Valley的管理层确定了几个重要的因素，以选择合适的系统来满足他们的需求-数字语音捕获;语音到文本的转换，包括用户可定义的格式模板;还有一个双光标系统，用于快速编辑文本转录文档。

此外，为了记录存储和电子签名，与医院的电子健康记录接口也是必要的，客户端和基于网络的编辑转录文件草稿的工具也是必要的，Barlow说。

切换到语音识别
实现语音识别的决定通常与转录服务的总体成本、完成报告的高周转时间以及使用更传统的转录方法的现有系统的固有限制有关。

例如，在约旦医院使用了近10年的语音写手服务器即将达到其使用寿命，鲍曼说。“我们经历了越来越多的计划外停机和服务电话，”她说。

此外，其他制约因素进一步促使需要作出改变。“我们还面临着系统的远程访问端口数量有限的问题。这种限制使我们无法为内部员工提供足够的合同帮助，以维持我们期望的报告周转时间。”

因此，她领导了一个由医学博士和IT人员组成的团队，寻找一个能更好地满足约旦需求的系统。今年5月，他们选择了基于网络的产品MedQuist DEP。她说:“从一开始，我们就知道语音识别需要成为我们解决方案的一部分，以便使当前的mtts成为更高效的编辑，而不是抄写所有的报告。”

鲍曼和她的团队选择的系统要求mt学习一个新的转录平台和编辑技巧。鲍曼说，教育过程开始于mt在两次两小时的培训课程后掌握新平台。

大约三个月后，mt开始使用该系统的语音识别组件。这一次，两个小时的网络培训课程让他们跟上了速度。“我们选择从医学肿瘤学报告开始，因为我们无法达到这些报告的三天周转时间目标，”鲍曼说。

总的来说，鲍曼喜欢她目前所看到的新系统。“我们目前正在超过我们的周转时间目标，这等于或超过了行业标准基准。语音识别上线两个月后，我们每月可以多生产14000行，完全消除了任何积压。”

除了提高生产率，鲍曼还通过多种方式降低了成本。她说:“我们已经能够取消所有的合同服务、按日计算的工作时间和加班。”

克服对变化的恐惧
杜迪肯说，对转向语音识别的担忧很大程度上是由于对未知的恐惧。她说，MTs担心他们的工作将被淘汰，并且对脱离传统的转录持谨慎态度。

同样，波德谷的转录员也拒绝改变。接受新系统变得更加容易，因为mt了解到他们可以通过自动纠错功能建立自己的词汇表。此外，根据巴洛的说法，更少的打字使他们的手臂、手和手指更容易使用新系统。

培训
学习使用语音识别在很大程度上取决于系统的类型及其原生环境。

例如，后端或被动语音识别，如esption或MedQuist DEP，通常被视为技术上的无缝变化，因为医生仍然以与以前相同的方式进行口述。语音识别软件通过机器翻译(MT)捕捉听写，转录软件没有“听到”的任何内容，并编辑最终的文档版本。

“这个系统(后端语音编辑)的美妙之处在于，他们(医生)甚至不知道发生了什么。他们不需要学习任何新的东西，因为这一切都是在后台发生的。”

相反，前端或主动语音识别，例如Dragon natural Speaking，对于同样编辑文档的独裁者来说更容易被注意到。

俄勒冈州塞勒姆威拉米特山谷临终关怀医院的行政医疗主任Sheila Sund医学博士说:“使用其中一种的说话模式略有不同。你必须说得慢一点，说得清楚，发音正确。”这并不可怕，只是比正常讲话慢了一点。”她说，例如，通常需要30到40秒口述的段落现在大约需要一分钟。

桑德使用医学版的“龙自然说话”来口述和编辑她的报告，没过多久她就适应了这项技术。“学习曲线花了两到四周的时间。学习曲线中最重要的部分是你必须添加标点符号。对于人类来说，你不需要这样做，”她说。

例如，逗号、句号和引号必须添加到文档中，这通常是通过说出命令来完成的。桑德解释说，文档中的错话或错字需要使用键盘来修复。

缩短周转时间
巴洛表示，通过采用语音识别技术，波德雷谷将周转时间缩短了93%。“2005年的出院总结需要30天的周转时间。到2006年1月，这一数字约为23天。到2006年9月，它们减少到不到两天，”她说。

巴洛说，到2006年8月，病历、体检、急诊科报告和其他需要抄写的文件的周转时间从3到8小时缩短到不到2小时。

威拉米特谷临终关怀医院的周转时间也大大缩短。以前，一份报告从听写到抄写、编辑和审查大约需要一周的时间。此外，在最终成为患者医疗记录的一部分之前，一份副本被发送给医生签名。

桑德说，现在，一份报告是在同一天口述、编辑和签署的，并立即成为电子病历的一部分。

成本
实现语音识别可以降低每行转录的成本，从而降低与转录服务相关的总体成本。

Doudican通过应用以下公式计算每行转录成本:

每行生成成本=转录总行数/转录费用

最近一个付款期的例子显示，转录的总行数为289,929.4。将这个数字除以转录中心的成本(36,699.03美元)，结果显示每行转录的成本为12.6美分。

攒钱
除了减少总体转录成本、加班、与外包相关的费用和每日支出外，Poudre Valley还通过改善周转时间增加了收入。巴洛说，由于更快的周转时间转化为医生和医院更快的账单，从而更快地收到收据，因此收入可以获得更多的利息。

也许更大的节省来自减少加班时间。巴洛说:“加班费减少了85.7%，每年节省了30万美元。

除了减少加班，外包也减少了。她说:“我们能够从家庭医学中心和山顶精神病院收回很大一部分外包转录工作，从而进一步节省成本。”

最后，当Poudre Valley将放射学转录从一个独立的部门整合到转录部门的工作流程中时，实现了更多的节省。巴洛说，这个决定更好地利用了转录员的技能来覆盖所有的工作类型。

目标
巴洛在谈到波德谷实施语音识别的目标时表示:“我们希望将关键的医疗信息实时送到医疗服务提供者手中，降低费用，提高医生和转录员的满意度，并提高转录员的保留率，特别是远程办公。”

在美慈医疗中心，降低成本是做出改变决定的核心因素。Doudican说:“我们每个月都要外包数千美元的业务，还要加班好几个小时，但我们仍然跟不上工作量。”“我的目标是通过完全改变我们的转录平台，包括使用语音识别，来消除加班和外包。”

提高生产力
除了使转录员能够更快地生成准确完整的文档外，语音识别系统还可以跟踪有助于提高生产力的快捷方式。

Barlow说:“通过我们的报告系统，我们能够监控EditScript中的哪些工具为转录员的生产力带来了最大的好处。”“我们发现使用快捷工具的转录员可以大大增加每小时编辑的平均行数以及编辑的准确性。通过这些快捷方式进行编辑是无缝的，可以让你在更短的时间内完成更多的工作。”

玛丽·安妮·盖茨是芝加哥地区的一位医学作家。