2007年11月26日

你的医生准备好语音识别了吗?
Christopher Rehm，医学博士
郑重声明
第十九卷第二十四页

语音识别(SR)技术的出现改变了许多医疗机构处理医疗转录的方式，但当今产品的局限性仍然让一些人感到沮丧;然而，其他公司正在取得惊人的成果——甚至在显著降低成本的同时，将生产率提高一倍。

为了获得最大的利益，必须战略性地部署SR。与合适的医生分阶段推出是至关重要的，尤其是在后端SR，许多人错误地认为它不需要临床医生进行任何更改。

虽然后端SR不像前端那样让医生参与编辑过程，但一些医生可能不得不调整他们的听写实践或特别的个人格式要求。出于这个原因，您应该仔细选择哪些医生应该是您的组织中第一个进行转换的医生。

后端SR的市场渗透率远高于前端，至少部分原因是医生的参与和时间承诺没有改变。然而，那些愿意调整自己行为的医生可能会实现最大的收益。一旦少数选定的医生证明了SR技术的有效性，其他人就更倾向于接受改变。

根据行业专家的说法，在可预见的未来，SR不会完全取代传统的转录，而SR的饱和点可能在60%左右，而不需要医生改变任何行为。

但你如何确定哪些医生是合适的人选呢?首先，找出高产量的独裁者，并把重点放在那些有良好听写历史的人身上。通常，无论是大医院还是小诊所，20%的医生负责80%的听写文件。这20%的人从SR技术中获益最多。

由于他们倾向于垄断资源，这些医生最有可能提高效率。忽略那些通常抵制变革或回避新技术的人。有很多医生愿意接受任何能让他们更有效率的事情。

后端SR流程消除了医疗转录员(MT)键入听写的每个单词的需要。相反，SR软件将为MT提供逐字的脚本。在这一点上，机器翻译成为一个医学语言编辑器，它不仅提高了生产力，缩短了周转时间，而且还提高了完成文档的质量和准确性。

将MTs分配给特定的医生总是好的做法。无论是使用SR技术还是传统的医学转录，当MT习惯了医生的听写风格、语言模式和习惯时，他/她的速度最快。

达到最佳效果
医生必须愿意使用能够产生最高质量录音的听写技术。低质量的语音文件将导致大量的错误，必须由编辑MT来纠正，从而限制了生产力和周转时间。

医生还必须遵守正确听写的既定协议。例如，设施必须要求医生在听写时输入听写id、患者信息和工作/工作类型信息。

他们还必须消除可能影响语音文件质量或混淆SR软件的背景噪声。这包括背景谈话，嘈杂的医疗设备，以及口述时吃东西或喝水。

重要的是，医生的口述要清晰一致。虽然SR技术能够学习和适应特定的语音模式，但发音将提高计算机转录的准确性并减少编辑。此外，医生应根据既定的协议和模板有组织地进行口述，而不是向MT或编辑提出特殊要求。

虽然大多数医生的口述不需要标点符号和诸如项目符号之类的格式说明，但一些独特的语音模式需要这种程度的细节才能最大限度地提高效率。完整的文档将比医生可能习惯接收的文档更接近于逐字记录，特别是如果他或她通常依赖MT来纠正俚语或进行其他细微的调整以使其清晰。

在部署SR技术之前，通过投入必要的时间和资源对医生进行口述最佳实践培训，确保顺利实施。SR的好处是真实的，但它们需要仔细的计划来实现。通过将重点放在SR如何影响临床文档工作流程上，医疗保健组织将增加超出预期结果的可能性。

Christopher Rehm医学博士是Spheris的首席医疗官。