支离破碎的数据是医疗保健提供者确定医疗总成本的最大障碍

根据一项研究的结果,高度碎片化的数据是医疗服务提供者在确定其医疗总成本时最常提到的障碍调查由SCIO健康分析和健康领导者媒体赞助的142名医疗保健领导者。

调查发现,58%的受访者表示,高度碎片化的数据是他们确定医疗总成本的最大障碍,而20%的受访者表示,他们的首要问题是缺乏资源。此外,受访者表示,他们无法获得对了解其组织的总护理成本至关重要的几种数据类型,包括社会经济(57%)、急性后护理(44%)和行为(32%)。

调查结果还表明,当医疗服务提供者试图管理相互竞争的优先事项并采取基于价值的医疗业务模式时,他们还必须更好地管理其人口和网络的成本。调查参与者表示,开展护理协调工作以缩小护理差距(37%)和识别高风险、高成本患者(31%)对患者和财务结果的影响最大。

如果没有有意义的数据,提供者将在不久的将来面临重大挑战,因为他们转向基于价值的护理,并寻求在降低成本的同时提高护理质量。随着医疗保健提供者寻求超越简单地理解和预测患者的临床病史,创建有效的数据层比以往任何时候都更加重要。在今天的情况下,考虑到人类行为和其他激励因素可能是刺激患者采取行动的不同之处。

通过将正确的数据与高级分析相结合,供应商可以获得有价值的见解人口网络绩效趋势,使他们能够个性化护理服务,同时提高质量和财务结果。一个高级的分析程序应该有预测信息——它关注风险——以及规范性数据,它识别护理方面的差距,并确定在哪里集中资源。

SCIO health Analytics总裁罗斯•希金斯(Rose Higgins)表示:“不断上涨的医疗成本不再仅仅是提供和管理医疗服务的组织关注的焦点。“由于消费者的自付费用持续上升,他们也需要更好地管理医疗支出。最近的调查证实了SCIO长期以来所知道的:降低护理成本的最大挑战之一是无法将有意义的、可操作的信息提供给那些承担临床、财务和运营决策重担的人。”

来源:SCIO健康分析