预测分析有助于缩短急诊等待时间

根据卫生与公共服务部在美国，对紧急医疗服务的需求正在迅速增加，导致全国急诊科过度拥挤和等待时间过长。来自哥伦比亚大学商学院显示了预测分析——也就是使用关于急诊科需求的数据来预测未来的需求——可以帮助医院减少等待时间，并在急诊科人满为患之前将病人从急诊科转移出去，从而改善护理。

医院分流是为了帮助病人更快地得到治疗，将他们从拥挤的急诊科转移到能够更适当、更迅速地照顾他们的设施。在目前的实践中，分流决策通常仅基于当前拥堵的信息，即，如果达到最大阈值，则新患者将被分流。然而，研究人员建议，通过预测病人何时可能出现拥堵，医院可以大大减少病人在急诊科寻求医疗服务的等待时间。

“在去急诊室的路上，病人想知道他们的紧急情况会尽快得到处理，”Carri Chan教授说，她是该研究的合著者，也是哥伦比亚商学院的Sidney Taurel商业副教授。“通过使用预测建模来制定更有效的分流政策，医院可以将患者的等待时间减少多达15%，改善护理和客户满意度，同时节省时间和金钱。”

这项研究的标题为“利用未来信息通过分流减少急诊科的等待时间，由斯坦福大学的Chan和Kuang Xu合著，提出了一种新的算法来预测未来的紧急情况。然后，该算法可以应用于决定如何转移进入的患者。

陈冯富珍总结说:“使用预测分析是朝着消除当今急诊室可能出现的过度拥挤和漫长等待时间迈出的一步，确保患者在需要时得到所需的护理。”

资料来源:哥伦比亚商学院