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安全、准确的患者信息需要例行检查
作者:巴德·沃克

医疗保健行业消耗大量数据，在维护患者信息方面面临着既负责又有效的挑战。从第一步开始，这就是一项复杂的工作，由于患者记录的稳定流和不同的联系点、在整个组织中发现的深层遗留数据、大规模迁移到新医疗保健计划等社会趋势以及遵守数据安全和隐私要求的联邦指导方针，这一工作变得更加复杂。beplay最新备用网站

改进的数据管理(例如更好的流、安全的访问和有价值的分析)始于对数据本身质量的最基本的了解。虽然这一原则已成为许多行业的普遍原则，但也许没有一个行业比医疗保健行业更复杂。提交索赔、编码程序和更新医疗记录是日常数据入口点的主要示例，这些入口点可能会迅速降低组织数据库的质量和有效性。

那么，医疗保健提供商是如何应对数据质量挑战的呢?为了长期保持数据健康，组织应该实现各种数据质量防火墙——即时、入口点数据清理工具，以防止不良数据首先进入数据库。除了这个全新的开始之外，有必要维护一个数据质量的流程，因为即使是好的数据也会随着时间的推移而退化。这种无缝和持续的数据质量方法承认数据并非停滞不前，并且需要正确的现场工具作为管理临床和业务流程的医疗保健系统的基本要素。

医疗保健和大数据
医疗服务提供商正面临着一个快速而剧烈变化的环境，其特点是无与伦比的技术消费和不断创新，以适应人口老龄化和全球不断增长的医疗成本。这种复杂的环境表明了数据的力量和价值——能够识别患者，与他们无缝通信，并集成来自任意数量的不同医疗来源的所有相关信息。

然而，临床医生是护理人员，最终最关心的是如何腾出时间和脑力，为患者提供优质的护理。再加上管理人员负责管理独特的政府报告要求，将数据质量作为首要任务一直存在挑战。不同的部门、独特的医疗专业、重复的记录以及对“数据很好”的总体信念是临床医生、管理人员和广泛的医疗保健执行人员之间常见的斗争。然而，随着远程医疗的快速发展和医疗保健专业人员对电子通信的日益依赖，这种情况正在发生变化——快速有效地共享信息，以改善治疗、诊断和患者的整体健康。

专注于主数据管理的研究公司the Information Difference的总裁兼首席执行官安迪•海勒(Andy Hayler)表示:“避免数据质量承诺已经不再是一种真正的选择，医疗保健社区现在有责任为医疗专业人员和依赖他们的患者改善和标准化数据质量。”“一种文化变革正在发生，主要是因为人们更加意识到准确数据的重要性，以及不妥善处理这一问题的潜在后果。数据质量计划现在可以集成为医疗保健管理的基本元素。这种简化复杂任务的能力使提供商更多地了解其数据的价值，而新提供商则以最干净的数据开始运行。”

用更好的数据确保更好的护理
干净、标准化的数据使提供商能够匹配、链接、合并和清除记录，以实现其客户(即患者)的单一视图。简单的问题，如“家庭”，在同一个房子里的人可能有相同的姓氏，是离婚的一方，或者改变了名字，可以很容易地在数据输入点得到解决。

想想4300万美国人(六分之一)每年搬家吧。其中，多达33%的人没有提交地址变更申请。对于试图为这一人群提供患者护理的医疗机构，其数据的退化点可能非常基本。这个病人是否在结婚或离婚后改了名字?名字和姓氏是否作为单独的数据字段包含?正确的地址是第十二大道还是第十二大道?数据仓库研究所(Data Warehousing Institute)报告称，此类数据输入错误占数据质量错误的76%。此外，美国航空公司的路线每天都有变化，美国邮政服务地址数据文件每月有超过10万次变化(增加、删除或修改)。这些是数据完整性和细节问题，当准确的数据对患者的健康和福祉至关重要时，需要定期更新和验证。

事实上，患者识别和记录保存的准确性(Smythe或Smith;第十二大道或第十二大道)是持续维护卫生数据的关键好处。新增重复记录的增量和批量预防可确保医疗保健设置中的高水平数据精度。一些小问题，比如打字错误或格式不正确——是姓在前吗?两个还是一个?-可以匹配以完全避免创建重复记录。事实上，当实现正确的数据工具时，提供者可以解决过多的基于规则的匹配的挑战，而不是使用最先进的匹配算法来实现更精细的功能。除了患者护理之外，这种级别的数据卫生还可以将主数据合并到一个独特的客户记录中，从而降低提供商的打印和邮寄成本。

标准化，验证和强大
为了实现这种级别的数据完整性，提供商必须集成专用服务器，该服务器包含联系人数据验证和丰富程序。定制的数据字段可以与标准保持一致，允许对地址、电话和电子邮件进行验证;名称解析;地理编码;以及地址变更处理。这是一个不小的壮举，它需要专用的计算机能力来实现每小时验证数百万条记录所需的企业级速度。理想的系统还提供与其他设备集群的能力，以提高可伸缩性、吞吐量和冗余。自动化也是成功系统的关键部分，通过合并“智能脚本”，可以自动收集和安装最新的联系人数据集(每周、每月或每季度)，以便进行简单的维护。

通过在现场托管数据质量的服务器，可以满足隐私和合规性需求，并且可以快速解决任何实时故障转移。beplay最新备用网站Hayler补充说:“对医疗保健提供者来说，完全在内部丰富、清理和验证患者数据是一个真正的优势。“数据质量防火墙允许医疗保健系统安全可靠地满足HIPAA、萨班斯-奥克斯利法案(Sarbanes-Oxley)以及其他隐私和遵从性指南，这是推动数据质量倡议被广泛接受为运营必需品的另一个因素。”beplay最新备用网站

保持数据长期健康
捕获干净的数据或从源头清理它们，使医疗保健数据比以往任何时候都更合适。现场托管的数据质量操作正在迎接挑战，补充了隐私和合规性要求，并提供了一种经济有效的替代方案，可以稍后尝试纠正数据，或者永远不纠正数据。beplay最新备用网站

好的数据是良药——不幸的是，糟糕的数据可能对医疗机构及其有效性有害。考虑到在任何医疗保健系统中捕获和重用的大量数据，这是一个关键问题。混合来自不同来源的新数据和遗留数据对于有效地满足法规、识别患者以及简化与这些患者的沟通至关重要。

今天的临床医生和管理人员被推来拉去，但他们的主要重点仍然是病人护理。通过在现场自动且不显眼地管理数据质量，提供商可以专注于他们最擅长的工作，同时使用集成的数据工具来保持信息的安全和健康。

- Bud Walker是Melissa Data的数据质量解决方案总监，在那里他管理新的和当前的产品需求、开发和市场分析。