MDmetrix揭示了哪些州已经使COVID-19死亡曲线变平
控制图是识别实际改进的最佳方法
临床绩效管理平台MDmetrix最近宣布，它已经开发了新的控制图，可以在全国和各州预测COVID-19的每日死亡人数。新的图表显示了各州是否成功地使“每日死亡”曲线趋于平缓，使用的数据是来自美国的COVID-19报告死亡人数的纽约时报．MDmetrix图表随着每日的发布而更新的纽约时报数据来自于一个团队纽约时报根据对众多数据来源的研究，积极追踪COVID-19死亡人数的记者。
一套完整的MDmetrix图表，每天更新，可以在公司网站的C-19预测标签下找到www.mdmetrix.com/covid-19-projections．
MDmetrix任务控制平台使用控制图来帮助临床医生可视化患者的结果，并将数据“信号”与“噪音”分开。利用几十年的质量改进科学，MDmetrix的控制图使临床医生能够确定正在进行的过程或系统是否“稳定”和可预测或有意义的变化。
通过将控制图应用于COVID-19流行病，MDmetrix的可视化显示了COVID-19死亡人数是否在全国和各州继续呈指数增长。虽然特定的数据点每天都在变化(数据噪声)，但MDmetrix的图表显示了是否存在方向变化的实质性证据——即，是否有真实的数据信号表明一个国家已经“使曲线变平”。
MDmetrix的首席执行官Warren Ratliff说:“MDmetrix任务控制平台提供了控制图表，帮助医疗保健专业人员可视化和识别重大的临床变化。“面对COVID-19，公众需要看到缓解措施的紧迫性。我们正在分享这个强大的工具，让每个人都能直观地理解遵守社交距离和其他缓解措施的迫切需要。”
在全国范围内，MDmetrix的图表显示，美国的每日死亡人数呈指数增长曲线。死亡总人数最多的州最近数据的亮点包括:
- 纽约州的每日死亡人数仍呈指数增长曲线。
- 新泽西的每日死亡人数仍呈指数增长曲线。
- 加州的每日死亡人数仍呈指数增长曲线。
- 密歇根州的每日死亡人数仍呈指数增长曲线。
- 路易斯安那州的每日死亡人数仍呈指数增长曲线。
- 华盛顿州的每日死亡人数仍呈指数增长曲线。
华盛顿大学副教授、MDmetrix首席医疗官Dan Low医学博士说:“我们必须从随机噪声中筛选真实的数据信号，这样我们才能在抗击COVID-19时专注于重要的事情。”“控制图是在真实医疗数据中区分信号和噪声的最佳工具。”
MDmetrix图表是根据Lloyd Provost的方法开发的，Lloyd Provost是应用控制图改善医疗保健的领导者。Provost是流程改进协会(Associates in Process Improvement)的统计学家，也是医疗保健改进研究所(Institute for Healthcare Improvement, IHI)的高级研究员，也是MDmetrix的顾问。普罗沃斯特也是这一领域开创性著作的合著者医疗保健数据指南几十年来，他一直是一位广受欢迎的教师、思想家和顾问。Provost与同事Rocco Perla和Shannon Provost合作，将控制图方法应用于COVID-19每日报告的死亡数据。
普罗沃斯特说:“在这些图表上低于下限的特殊原因信号将表明我们已经成功地使COVID-19曲线变平。”“截至今天，我们还没有看到任何数据表明，美国作为一个整体已经成功地降低了这种疾病导致的每日死亡率。受影响最严重的州，包括纽约州、新泽西州、加利福尼亚州、密歇根州、路易斯安那州和华盛顿州，也没有使每日死亡曲线趋于平缓。”
Provost补充说:“MDmetrix通过使临床医生和领导者轻松部署最佳医疗保健改进方法来指导政策制定和一线临床操作，从而彻底改善了医疗保健质量。既然他们正在将这些方法应用于COVID-19死亡病例，那么在我们共同抗击这一致命疾病的同时，每个人都可以监测缓解工作的有效性。”
MDmetrix解释了如何阅读控制图:
- 红线表示指数增长曲线投影，基于每日死亡数据纽约时报．
- 蓝点与蓝线相连，代表每天报告的COVID-19死亡实际人数。
- 虚线是与预计增长率在数学上联系在一起的“控制极限”。如果COVID-19死亡人数呈指数增长的“稳定”路径，那么蓝色实线应保持在虚线“控制极限”线内。
- 自然地，蓝线在红线投影上来回移动，反映了预期的真实世界变化(噪声)。
几十年的质量改进数据科学(即工业工程)已经建立了一些使用控制图检测材料“信号”的规则。例如，如果蓝线(死亡人数)与虚线(控制极限)相交，则表明发生了某些事情，使指数增长“系统”变得不稳定。也许居家令可能会降低每日死亡人数，使蓝线变平，并越过控制下限。或者，解除居家令可能会加速每日死亡人数，提高蓝线，超过控制上限。
其他数据信号表明我们已经转弯了红线右边的八个连续点;或者六个连续的点，每一个点都向右下降(即远离红线)。这些规则的反面将意味着情况变得更糟。
MDmetrix的人工智能可以自动识别数据中的“信号”，以便领导者和一线临床医生能够了解并调整他们针对COVID-19的方法。
来源:MDmetrix
