网络独家

为什么万无一失的患者匹配对灾难应对至关重要
作者:马克·拉罗

医疗保健中一些最严重的错误——从错误或漏诊到不必要的检查——发生在患者记录与正确的个人不匹配时。这个问题会严重影响卫生系统在危机时期(包括冠状病毒大流行)的敏捷反应能力。

患者匹配率差异很大。皮尤信托的一项分析估计多达一半的病人记录医院和其他护理机构之间的交流没有正确联系。在卫生系统内，由于护理需求的紧迫性和获取准确人口数据的挑战，急诊科特别容易受到不匹配记录的高发生率的影响。虽然匹配率很难衡量，但CHIME研究表明五分之一的记录可能无法准确匹配，即使是在个人以前接受过治疗的机构内。

这是一个对冠状病毒流行具有广泛影响的问题寻求检测和治疗的人数激增在急诊科，呼吁“全体参与”以支持增加的业务量，并要求快速反应。这些因素中的每一个都增加了在护理点将正确的记录与正确的患者相匹配的需求。

好消息是，医院可以立即采取措施，加强其记录匹配能力，提高对卫生灾害的准备程度。这里有三种方法可以考虑。

防止在患者登记时出现重复的医疗记录，特别是在急诊科。在健康状况良好的时候，重复的医疗记录会带来高昂的代价:与重复的医疗记录相关的重复医疗服务平均要花费每位住院病人每次1,950美元，每次急诊要花费800多美元。

在危机时期，重复护理不仅增加了本已昂贵的就诊费用，而且还延误了个人接受紧急护理的时间。医院和卫生系统应教育工作人员了解填写所有数据字段的必要性，即使在高容量、高强度期间也是如此;核实姓名、地址信息、电话号码和就业信息的拼写;不要为了加快办理登机手续的速度而跳过这个过程中的步骤。

添加引用匹配。参照匹配是一种新的即插即用解决方案，它利用预先掌握的数据库作为“答案键”，以更高的成功率将人们与其医疗记录进行匹配和链接。例如，参考匹配不是比较两个记录中的人口统计数据来查看它们是否匹配，而是将每个记录中的人口统计数据配对到一个不断更新的、高度管理的、涵盖整个美国人口的身份参考数据库中。在这样做的过程中，参考匹配“看到过去”的人口统计数据是过时的、不完整的、不正确的或与预期不同的。

参考系统可以做出正确的匹配，或者可以立即提示注册人员在注册点与消费者验证数据。参考匹配系统还有一个额外的优点，就是能够补充现有的匹配系统，而不是取代它们，因此不会有扰乱正在进行的操作的危险。
在纽约一家由23家医院组成的非营利性网络Northwell Health，拥有500万份患者记录，参考匹配解决方案可以快速解决87%的不匹配记录。它还大大减少了因人口统计或其他识别信息错误而导致的索赔拒绝。值得注意的是，一项黑皮书调查发现，33%的被拒索赔是由于身份或信息不准确造成的平均医院每年150万美元。

寻求更好地将远程医疗系统与患者记录连接起来的方法。远程医疗突然变得非常重要，因为它使提供者能够更迅速、更大规模地应对激增的卫生需求，并使护理人员和其他患者更加安全。它允许一些人避开急诊室的候诊室，在那里他们可能有感染的风险。它还引导高危患者到稀缺的住院资源，并帮助工作人员为他们的到来做好准备。

在带来这些好处的同时，远程医疗系统也可能带来挑战，因为它会创建更多重复的医疗记录，甚至对于知名患者也是如此。由于互操作性不足，这些系统难以将远程医疗患者与现有电子病历相匹配。在正常情况下，医疗保健组织的数据管理员会在患者就诊后的几天或几周内修复这些重复的远程医疗记录。但是面对极端的卷由于大流行的原因，在护理人员需要立即获得准确的医疗记录时，这种缓慢的人工流程将被证明是无效的。

可以考虑的一种方法是:在现有电子病历和远程医疗系统之间建立一个“身份桥梁”。虽然医疗保健组织可以独立完成这种技术集成，但时间是至关重要的。与其花几周或几个月的时间来实现身份桥接，更实际的替代方案是订阅一个SaaS解决方案，该解决方案包含预先打包的接口和匹配功能，可以在一周内实现记录的链接。

社区健康的重要途径
全面了解患者的医疗记录，使提供者有信心掌握所有信息，以便在全球卫生界目前面临的卫生保健危机中做出迅速和挽救生命的决定。

- Mark LaRow是Verato的总裁兼首席执行官。