电子病历可用于预测败血症风险和死亡率

加州大学戴维斯分校的研究人员发现，住院患者的电子病历中的常规信息——血压、呼吸频率、体温和白细胞计数——可用于预测败血症的早期阶段，败血症是美国死亡和住院的主要原因。他们还确定，只有三种测量方法——乳酸水平、血压和呼吸频率——可以精确地确定患者死于这种疾病的可能性。

“电子病历已经成为提供患者病史相关信息和提高护理质量的重要资源，”该研究的合著者、加州大学戴维斯分校内科系主任蒂姆·艾伯森说。“我们已经证明，它们也可以成为确定最佳医学实践和降低患者死亡率的有力资源。”

败血症是一种免疫系统对感染的反应，可以损害器官并导致永久性的身体和精神残疾。它与血液中乳酸水平升高有关，乳酸是器官缺氧时产生的一种酸。

很少对患者进行血乳酸水平筛查，因为败血症在早期阶段很难区分。血液检查也缺乏特异性，因为许多乳酸升高的患者没有败血症。

虽然使用广谱抗生素和静脉输液的早期治疗与败血症患者的更好预后相关，但这些治疗对低风险患者的潜在危害远远大于其益处。

“找到一种精确而快速的方法来确定哪些患者患这种疾病的风险很高，这是至关重要的，”该研究的合著者Hien Nguyen说，他是加州大学戴维斯分校的内科副教授和电子病历的医疗主任。“我们想看看电子病历是否可以为了解何时需要积极的诊断和治疗以及何时可以避免提供基础。”

在进行调查时，研究人员分析了2010年加州大学戴维斯分校医学中心741名败血症患者的电子病历数据。他们发现，生命体征与血清白细胞计数(住院患者的常规测量)相结合，可以准确预测高乳酸水平和败血症。他们还发现，乳酸水平、血压和呼吸频率可以决定患者死于败血症的风险。

研究小组目前正在研究一种特殊的败血症风险算法，该算法可以在电子病历中自动计算。

加州大学戴维斯分校(UC Davis)计算机科学助理教授、该研究的资深作者伊利亚斯·塔格科普洛斯(Ilias Tagkopoulos)说:“电子健康记录是医疗保健服务的一个变革性发展，具有巨大的潜力。”“在不确定的情况下，医生可以使用一种决策工具，从病人的病史中‘学习’，以确定健康状况和可能的结果，而不是使用‘直觉水平’的方法。”败血症预测器的另一个好处是，它基于常规措施，因此可以在任何地方使用——在战场上或在第三世界国家的农村医院。”

这项名为“从脓毒症患者的生命体征到临床结果:临床决策支持系统的机器学习基础”的研究发表在《科学》杂志上美国医学信息学协会杂志．

来源:加州大学戴维斯分校健康系统