人工智能可以扫描医生的记录来区分不同类型的背痛

西奈山的研究人员设计了一种人工智能(AI)模型，可以通过在电子病历中搜索医生的笔记来确定下背痛是急性还是慢性，这种方法可以帮助更准确地治疗患者医学互联网研究杂志2月。

大约80%的成年人在一生中经历过腰痛;这是导致与工作有关的残疾的最常见原因。许多人认为，处方阿片类药物治疗下背部疼痛导致了阿片类药物危机;因此，在临床实践中确定下背部疼痛的质量不仅可以改善下背部疼痛的管理，还可以减少不必要的阿片类药物处方。

急性和慢性腰痛是不同的情况，治疗方法也不同。然而，它们在电子病历中使用相同的代码编码，只能通过对患者病历的回顾性审查来区分，其中包括对临床记录的审查。针对两种不同情况的单一代码妨碍了适当的计费和治疗建议，包括不同的恢复工作场景。这项研究中的人工智能模型是同类研究中的首例，可用于提高腰痛患者编码、计费和治疗的准确性。

研究人员使用了16715名患者的17409份临床记录来训练人工智能模型，以确定腰痛的严重程度。

西奈山伊坎医学院环境医学和公共卫生副教授伊斯梅尔·纳比尔博士说:“几项研究表明，由于腰痛发作，药物处方和对医生、物理治疗师和脊椎按摩师的访问有所增加。”“这项研究很重要，因为人工智能可以更准确地区分疼痛是急性还是慢性，这将决定患者是应该迅速恢复正常活动，还是休息，并安排医生的随访。”这项研究对其他肌肉骨骼疾病的诊断、治疗和计费也有意义，比如膝盖、肘部和肩部疼痛，这些疾病的医学编码也没有根据疼痛程度和敏锐度进行区分。”

-资料来源:西奈山保健系统