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对于编码部门来说，拥有一个强大的技术平台可以成为一个平稳运行、高效的部门的基础。有时候，编码经理知道他们的员工有这样的优势，可以放松下来。然而，正如本月的E-News独家所指出的，任何技术，即计算机辅助编码，都必须保持最新。否则，该部门可能会在自己的重压下分崩离析，错误每天都在加剧。
- - - - - -李·德奥里奥，编辑 |
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保持编码和CAC应用程序最新的重要性
作者:Darice Grzybowski, MA, RHIA, FAHIMA
临床编码技术的应用在卫生保健系统、医院、医生实践以及门诊和其他门诊环境中继续快速发展。虽然存储编码、人口统计和财务数据的所有平台不一定都是完全可互操作的，但报告数据的使用和共享仍然很重要。特别要提到的是ICD 10-CM、ICD 10-PCS和CPT/HCPCS代码集，因为它们在流行病学历史研究、保险报销、患者结局统计和总体发病率和死亡率测量过程中发挥了重要作用，从而提高了整个护理提供者环境的质量。
计算机辅助编码(CAC)包括帮助专业编码人员分配这些代码的工具，包括编码器、石斑鱼和国家语言处理应用程序等软件。许多用于CAC的软件工具已经交织到编码工作流程中，并继续变得更加先进，现在集成了临床文档改进和缺陷(不完整的记录处理)功能。
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梅克伦堡县人力资源部发送电子邮件，确认没有提供疫苗证明的工人
关于梅克伦堡县所有员工的COVID检测政策的电子邮件仅发送给未接种疫苗的员工，从而识别他们;然而，据报道，这个错误并没有违反HIPAAWCNC夏洛特．
新的软件可以帮助神经病学患者用自己的智能手机获取临床数据
根据一项研究，人体姿势估计软件可以帮助神经科医生和他们的病人用智能手机获取重要的临床数据约翰霍普金斯医学院． |
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宣布新的数字健康聚会的演讲者
2022年3月6日至9日，一场新的数字健康活动ViVE将在佛罗里达州迈阿密海滩首次亮相，一群明星云集的演讲者已经签约在ViVE上发表演讲。这些演讲者都是来自主要健康和技术公司的高管和思想领袖，包括谷歌、亚马逊网络服务、微软、梅奥诊所、联合健康集团和Adobe。他们是网络安全和基础设施安全局(Cybersecurity and Infrastructure Security Agency)等主要政府技术机构的主管。他们是人工智能、机器学习和技术驱动医疗领域的杰出创新者。他们有黑人、白人、亚洲人、美国人、国际人，分布在不同的性别、种族和原籍国，这标志着这次活动是一个开创性的催化剂，推动了什么是变革的、什么是令人兴奋的、什么是与众不同的。ViVE专注于改变，刻意偏离传统的自上而下、以讲座为中心的医疗保健会议。ViVE是两家领先的数字健康和创新组织的结晶，将CHIME的领导地位和HLTH的数字市场结合起来，创建了一个专注于医疗保健转型业务的技术活动。该活动旨在激发跨部门的对话、创造力和协作，推动当前的数字健康革命，为各行各业的患者带来最佳结果。了解更多»
MedStar Health推出新的数字工具
MedStar Health以患者为中心的新工具改善了患者体验和获得护理的机会。患者可以通过应用程序或网站使用该平台，24小时预约初级保健、紧急护理或远程医疗服务提供者;管理他们的日程表;查阅他们的记录;见试验结果;查看医生评分;网上登记，节省办理登机手续的时间;和更多。患者还可以收到预约安排和注册提醒等通知。此外，一个新的数字钱包功能允许患者将他们的疫苗卡、保险卡、身份证和其他健康相关文件的副本存储在一个地方，他们可以在需要时随时访问。了解更多»
EHRA发布阿片类药物逐渐减少指南的EHRs
HIMSS EHR协会已经发布了它的电子病历阿片类药物减量实施指南，一套临床实践指南，可以在临床实践中实施，以改善阿片类药物管理和阿片类药物逐渐减少。该指南基于EHRA阿片类药物危机工作组的广泛研究，该工作组成立于2018年，旨在探索和推荐EHR技术帮助解决复杂阿片类药物危机难题的方法。该协会制定阿片类药物减量指南的目标是使组织的卫生IT团队能够使用基于电子病历的CDS工具更快速地实施减量最佳实践。EHR开发人员社区还可以使用它来指导新的或更新的产品和服务的未来开发，这些产品和服务可以帮助医院、医生实践和其他护理环境实现这些和其他最佳实践。了解更多»
CHIME推出数字健康在线研究生课程
医疗保健信息管理主管学院(CHIME)宣布为数字医疗专业人员开设一所新的学位授予大学。CHIME大学的第一个研究生教育项目:新的数字医疗保健硕士和数字医疗保健博士学位已经开始在线课程。这两个项目都将实行滚动招生，允许学习者在全年的任何时间开始学习，并按照自己的进度进行。CHIME大学的课程完全在线提供，将向美国许多州以及部分国际地区的学习者开放。项目特色包括案例研究，基于场景的学习，游戏化，课程测试评估，可选的研究生与教师研讨会，以及仅限邀请的现场CHIME活动。每个学位课程的标准总学费为12,000美元，CHIME会员，CHIME基金会会员和其他CHIME附属组织享有特殊会员费率。没有额外的费用或费用相关的程序。了解更多» |
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的未知因素
随着非二元出生证明越来越被接受，医疗卫生部门可能不得不重新审视某些做法。阅读更多»
使癌症数据的聚合和可用性现代化
数据抽象在很大程度上仍然是一个人工过程，尽管如此，它正在缓慢但肯定地朝着自动化数据流的方向发展。阅读更多» |
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AI模型可以使用HIE数据预测COVID的个人住院风险
2019冠状病毒病大流行凸显了利用临床数据为州和国家公共卫生决策提供信息的必要性和难度。在一项新的研究中，reggenstrief研究所和印第安纳大学的研究人员证明，使用来自全州健康信息交换的临床数据训练的机器学习模型可以在患者层面预测感染该病毒的个体住院的可能性。
该研究的资深作者Shaun Grannis说:“将医疗保健系统产生的基本数据与公共卫生决策实体结合起来是相当具有挑战性的，这些实体长期以来一直是分开和不同的。”Shaun Grannis是医学博士，硕士，reggenstrief研究所数据和分析副总裁，也是印第安纳大学医学院家庭医学教授。“我们的工作展示了如何构建和使用人工智能模型，在卫生信息交换中安全地利用临床信息，以支持公共卫生需求，例如预测COVID感染发病后一周到六周内的医院使用率。
Grannis说:“当需要快速反应的新情况出现时，例如Omicron或其他新变种的出现，一旦有足够的病例来训练模型，人们就可以自信地访问并将临床数据插入这些现成的模型中，以做出准确的公共卫生预测，并为患者对卫生保健资源利用的需求提供有价值的见解。”
研究人员使用了来自印第安纳州957个邮政编码的96,026个人的临床数据来训练预测医疗资源利用的决策模型。
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