七月七日
智能语言处理——语音识别的一种更光明的方法
劳拉·盖特
郑重声明
第二十卷第十四期，第10页
通过解释医疗记录的期望，这个语音工具增强了语音识别应用程序。
智能语言处理(ILP)对于大多数医学转录员和HIM专业人员来说仍然是一种新奇的东西，但那些幸运地拥有这种语音识别增强工具的软件的人不会有任何其他方式。一些专家认为，ILP是一种尚未成熟的解决方案，但它有望在不久的将来发挥重要作用。
根据软件供应商eScription语音识别和自然语言处理主管George Zavaliagkos博士的说法，该技术通常用于涵盖任何利用语言结构和语义来促进任务完成的活动。eScription最近被Nuance Communications公司收购，隶属于Dictaphone医疗保健部门。
“对于语音识别，智能语言处理是一系列技术的集合，它将语音识别产生的单词流‘解释’成医疗记录中预期的内容。因此，我们有了解释模型这个术语，它提供了适当的格式。”
作为一个例子，他引用了如下场景:
如果临床医生要求:
“在体检中，她的血压是124 / 82，脉搏是76，体重是142。总的来说，她是一个健康的白人女性，没有严重的痛苦，她的警觉和定向是三倍。”
ILP技术将在文件草案中提供这种输出:
体格检查:
生命体征:血压124/82，脉搏76，体重142磅。
她是一个看起来很健康的白人女性，没有严重的痛苦，警觉并且有方向感。
好处
3M健康信息系统的产品线营销经理David Owen将ILP的潜力与电脑鼠标进行了比较，后者在20世纪80年代为用户提供了一种与电脑互动的新方式。同样，ILP的语音工具就像语音识别的用户界面，因为它们增强了语音识别的应用。他说:“我们现在有机会在比以往任何时候都短的时间内完成一份文件的转录。”
Nuance公司Dictaphone医疗保健部门的医疗成像副总裁迈克尔•马尔迪尼(Michael Mardini)说，由于医疗保健行业严重依赖文件，如何处理文书工作一直是一个令人担忧的问题。
然而，他说，使用ILP的最终原因是它所拥有的数据的使用数量。Mardini指出，这些数据不仅可以用于更有效地记录病人的护理情况，还可以用于研究，以及跟踪病人的临床记录和长期护理情况。ILP可以减少听写时间，并通过将信息组织成适当的模板来指导临床医生的护理方案，从而使医生之间的协议保持一致。
他说:“目前，大多数临床文件都是转录、手写或打字的，但无法搜索，也无法以逻辑方式挖掘或组织有用的数据或研究目的，这就是ILP的作用所在。”“正是这些数据和(它们的)可用性，使实时、实用、循证医学的承诺成为现实。”
随着行业对更短周转时间(TAT)要求的重视，ILP提高转录效率的能力是无价的。此外，该技术还有助于更好地证实账单代码，这现在需要越来越多的文档。
“ILP是EMR(电子病历)和语音识别的结合，”Mardini说。“许多医生会说他们不想与它互动或使用它。吸引更多医生使用电子病历的是更结构化数据的可用性，更相关的临床信息以帮助他们照顾病人的方式组织起来。电子病历中的数据越多，临床内容越多，它就越能为医生提供价值。这一切都是相互关联的。”
ILP的作用
一个卫生系统通过将ILP纳入其日常运营中，实现了巨大的收益。
“ILP是我们获得生产力和消除外包的一种方式。我们也知道ILP是未来的发展方向，”Darla Foltz说，他是俄亥俄州哥伦布市卡梅尔山卫生系统转录服务主任。俄亥俄州中部的第二大医疗保健系统自2005年以来一直使用ILP软件，使Foltz的员工将生产率提高了92%，消除了外包，并增加了部门容量。所有的tat都是合规的，最明显的是放射学，平均报告时间为18分钟。
Mount Carmel的创收转录服务部门拥有54个客户，这个数字很不寻常，让员工忙得不可开交，也让他们知道自己的职位不会被裁掉。福尔茨说:“我们现在88%的时间都花在编辑上，而不是抄写上。”他补充说，其他员工也对这项技术感到满意，更快的报告时间对医生来说是一个福音。
语音识别软件本身通常不会对标题和章节进行格式化，但ILP可以添加这些功能，因为它可以识别文本，并且可以为数据提供更大的临床相关性。欧文说:“我们正在从语音识别转向应用ILP工具，这些工具可以帮助格式化文档，并识别更多关于文档临床相关性的信息，这样我们就可以识别有缺陷的部分。”
他指出，ILP工具的另一个好处是，它们可以帮助医院提高生产力。例如，改善TATs可以减轻医疗保健组织的压力，这些组织可能会因为编码人员和转录人员的短缺而感到压力。
ILP工具有很大的适用性，特别是在HIM中。欧文说:“语音识别与ILP可以提示医生，如果在报告中遗漏了什么，但语音识别本身并没有增加价值。”
“根据我的经验，工具是软件本身及其技术组件。ILP的一些技术组件是理解和格式化数字的能力，识别文档结构(如标题)的能力，引入标点符号的能力，以及符合风格选择的能力，”Zavaliagkos解释道。“软件要想成功，就需要了解环境。谁在听写——整形外科医生还是来访的护士?他们在口授什么——一封信还是一份手术报告?在文件的什么地方——是关于家族史的口述还是关于诊断的?”
ILP对临床的影响
Zavaliagkos列举了该软件可以适应临床过程的三个方面:
•新概念:根据Zavaliagkos的说法，当严重急性呼吸系统综合症(SARS)首次出现时，解释模型不知道它是什么，但经过几周的“观察”现实世界的数据后，这些模型不仅可以帮助语音识别正确，而且还可以帮助预测围绕SARS的讨论是关于什么的。
•专业:description的解释模型具有内置的上下文发现功能。“因此，我们可以解释和构建不同的专业和工作流程，如放射学、神经学、心理健康等，而无需将特定的专业知识编码到应用程序中，”他说。
•新的应用程序:识别文档结构的技术组件可以用于提取文档的特定部分。
“电子病历通常是高度结构化的，例如，需要选择列表，但医生通常更喜欢更灵活的结构，以适应他们的工作流程。欧文说，他指出，医院内的临床数据——其中80%没有结构化——可以通过人工或ILP工具进行结构化。
Mardini指出，一些技术领导者已经采用了ILP工具，电子病历正在推动文档文本结构，但就实际挖掘临床数据和结果而言，“没有人真正做得很好。”
ILP是理所当然的吗?
“许多组织仍在使用传统的转录，并没有想当然地认为语音识别会很好地工作。市场上仍然存在怀疑，”Zavaliagkos说。“然而，对于那些尝试过使用ILP进行背景语音识别的医学转录员和HIM专业人员来说，他们确实理所当然地认为这是处理转录的方式。我们经常听说，mt一旦开始使用语音识别，就不想回到传统的转录方式，并且正在编辑草稿文档，而不是从头开始打字。他们对所产生的草稿的准确性以及由于智能语言处理而形成的文档格式感到惊讶。至于ILP何时会被视为理所当然，这将取决于持续的市场采用和成功，但我们认为这将很快到来。当我们收到来自医疗机构的提案请求时，大多数都询问是否要加入语音。”
根据Mardini的说法，语音识别的渗透率和ILP工具的使用在医疗保健行业相对较高，但要像电脑鼠标一样普及，这项技术还有很长的路要走。他说，放射科医生可能是ILP工具的最大用户，因为他们的文件处理已经电子化，快速处理文件的需求是他们提供的服务的一个组成部分。在放射学之外，动机是存在的，因为患者数据的记录是强制性的，但并非所有医疗保健机构都在使用电子病历。
Mardini说:“ILP在前端的很多价值现在才刚刚开始实现。“医生们正在认识到，他们不必知道一份报告的不同部分。他们只需要说话，ILP将信息组织成特定的部分或部分。此外，一个设计合理的系统将引导临床医生注意到他们可能没有评论的内容，而实际上，患者的病情需要观察或评论其他内容。”
-劳拉·盖特的医疗和商业贸易文章发表于医疗旅行，放射学今天，修正论坛，信用社业务，以及其他全国性和在线出版物。
