2008年6月23日

埋藏的宝藏
伊丽莎白·s·鲁普著
郑重声明
第二十卷第13期，第14页

许多医院没有充分利用他们最宝贵的资源之一:数据。挖掘这些宝贵的知识可以为如何提高运营和效率提供一个近距离的视角。

基于绩效和质量的举措，以及推动透明定价和广泛实施临床和财务信息系统，为医院提供了有关其业务各个方面的大量数据，这些数据可以用来获得对临床和行政操作的前所未有的见解。

问题的关键在于数据通常分散在多个数据库中，它们之间几乎没有标准化。因此，如果在企业层面对这些信息进行聚合、挖掘和主动分析，那么许多机构就不知道这些信息会有多么强大。

IBM医疗保健和生命科学部IBM全球医疗保健提供商副总裁Ivo Nelson表示:“以这种方式汇总数据，以便他们能够跨越孤岛的边界进行管理，这才是真正的诀窍。”“我们现在正进入一个时代，医院必须对他们过去不习惯负责的信息负责。他们开始根据质量获得报酬。他们需要大量的数据，以便更好地管理他们的组织——不仅能够管理质量，还能够管理流程，(提供)更好的信息，让临床医生做出更好的决策。”

金矿开采
出于这个原因，许多医院已经开始通过应用基本的商业智能报告来利用他们的数据。通过利用单个系统中包含的数据，设施可以回顾其运营情况，从而了解如何提高质量和安全，降低成本，增加收入并保持合规。

例如，使用IntelliDose的医疗机构和医疗服务提供者能够生成高度具体的报告，从而指导多种临床和行政决策。IntelliDose是intrininq提供的一种肿瘤临床信息解决方案，可以自动编写化疗处方，并与电子医疗记录(emr)和其他系统集成。

“一些吸毒者正在看药物使用报告。研究分析副总裁、intrininq高级分析师乔·库珀说:“他们可以让系统显示他们在第二天的化疗中需要多少瓶特定的药物，这样他们就可以从供应商那里订购。”“把价值100万美元却没有需求的产品放在货架上是没有意义的。”

其他人则使用这些数据来评估他们的商业行为。这些数字揭示了从某种药物的使用率和报销率到他们在整个过程中转移病人的速度有多快的一切。

虽然目前用户能够生成的报告具有重要的价值，但当它包含的数据与其他系统集成时，真正的力量就出现了，因此它可以被聚合以提供系统范围或联盟范围的视图。

intrinsq的首席运营官泰德•欧文斯说:“当你能看到在整个医院、诊所和学术中心，针对哪种肿瘤开了什么药，采取了什么疗法，这才是它真正强大和有用的地方。”

正是这种跨系统的联系，使设施能够深入研究其数据，以揭示有关医院临床和管理方面的流程和操作的丰富信息。不同数据的聚合为下一代数据挖掘奠定了基础:应用预测建模和其他分析来推动企业级决策制定，以提高整体性能和运营。

“事务系统只是帮助孤立的流程更好更快地工作。分析是让你真正了解需要发生的一些重大变化的地方，”尼尔森说。

在临床方面，分析揭示了实践模式的好坏，因此机构可以清楚地了解围绕治疗和疗效结果的主要驱动因素。它可用于根据药物使用和患者人口统计数据预测诊断和随后服务消费的增加。

分析允许机构跟踪从临床活动中产生的大量数据，以识别趋势和违规行为并分析风险，这有助于确定最有效的实践模式。它还为疾病管理协议提供了基础，这需要提供者和付款人之间进行重要的信息共享和分析，以实现最大的结果。

商业智能和分析软件及服务提供商SAS的全球健康和生命科学主管杰森•伯克(Jason Burke)表示:“将临床信息用于风险和成本管理也是一个很好的例子，因为你可以找到初级保健结果和初级保健风险的决定因素。”

在管理方面，可以将分析应用于财务和索赔数据，以确定节省成本的领域并增强报销策略。通过分析实践和支付模式，设施可以解决利用率问题，建立更准确的费率结构，并确定可应用于表现不佳的单位的盈利服务线中的实践模式。

将索赔数据添加到图中可以更准确地预测收款和收入，检测和消除错误和欺诈性索赔，以及改进索赔管理和付款人响应时间。

伯克说:“我们在许多其他细分市场看到了一种非常积极主动的方法，即在预测的背景下查看运营数据，而不仅仅是收入表现，还有供应相关问题和更好的库存控制。”“更具前瞻性的公司更积极地将分析作为自己文化和业务运营的一部分。我们的许多客户也越来越认识到，分析不仅仅是创建报告。它是通过持续应用统计科学来获得可持续的商业或临床优势。”

缺失的部分
当考虑到将分析应用于医院已有的数据可能带来的所有好处时，问题是为什么它没有更频繁地发生。

通常情况下，没有单一的答案。医院和他们收集的数据之间的复杂关系以及如何收集数据是一个问题。

Nelson指出，IBM工程师(其中许多人是从其他行业进入医疗保健行业的)表示，由于数据元素的数量和数据之间的关系，医疗保健领域的数据模型要复杂5到10倍。这种复杂性使医疗保健行业落后于零售等其他行业多年，这些行业已经将分析改进到可以精确预测客户行为的程度。

“我们落后的事实并不是因为我们有一群愚蠢的人在医院工作。这真的很复杂。从数据管理的角度来看，医院是复杂的。这是障碍之一。他们必须意识到这并不容易。但另一方面，这是绝对必要的，”尼尔森说。“(其他)行业确实已经做到了，因为他们已经做了很长时间，他们知道如何使用数据来优化他们的运营。这正是我们在医疗保健领域所需要的，但其复杂性意味着我们需要更长的时间才能实现这一目标。”

造成这种复杂性的首要原因是整个医院用于收集数据的系统存在差异。由于每个单位为自己的目的收集自己的数据，因此在特定数据元素之间往往缺乏标准化，即使在拥有综合信息系统的医院内也是如此。

对房子的财务方面有意义的东西对临床方面没有意义，反之亦然。因此，许多设施的第一步是找到一种集成数据的方法，以便将它们转换为企业级使用的智能信息。

在这方面，供应商正在加紧行动。IBM最近推出了Enterprise Health Analytics，这是一套服务、基础设施和工具，可以转换来自多个来源的离散数据，以便从企业的角度对它们进行组合和分析。

“如果他们没有在所有这些数据库之上建立一个基础，这样他们就会把它视为一个企业项目，他们就永远不会做到这一点。这几乎就像他们每次提取报告时都在尝试实现一个不同的应用程序，而不是创建一个基础设施，以便他们可以聚合、标准化和真正管理数据的完整性，”Nelson说。

SAS提供SAS Enterprise Miner，它结合了一套集成的数据挖掘工具，具有用户友好的界面，即使没有丰富的编程经验，也可以快速执行复杂的分析。

伯克说:“现实情况是，现在有软件和数据标准可以帮助将这些信息整合在一起，以保持良好的背景和质量，并允许决策发生。”

然而，由于许多医院仍在研究数据挖掘的商业智能方面，他们还没有达到具备过渡到企业范围分析的技能或知识的程度。即使有内部人才，他们也经常被从许多不同系统生成报告的劳动密集型过程所淹没，这延迟了进入分析的能力。

伯克说:“总的来说，许多组织仍然在为基本的商业智能应用程序而挣扎，比如生成报告，这是获得业务洞察力的一个有趣且必要的组成部分，但不幸的是，它非常具有回顾性，而不是前瞻性。”

许多人还认为，如果没有完全集成的emr，就不可能执行企业分析。伯克指出，虽然某些见解只能通过采用电子病历来获得，但“大量的商业见解和组织改进并不取决于临床信息。”它们取决于拥有良好的企业系统，这些系统具有良好的分析能力。”

Nelson更进一步说，即使没有电子病历，医院不仅有充足的电子信息可用，而且他们所拥有的信息以及他们希望如何使用这些信息应该在系统选择中发挥作用。

他说:“你不必等到电子病历的圣杯出现。”“这个国家几乎每家医院现在都有一些活动，他们把(信息)从纸上取下来，输入电脑。我们正在经历一个大规模的现代化进程，重要的是他们要了解他们拥有什么类型的信息，他们拥有什么类型的报道，以及他们将如何利用这些信息来改进决策。重要的是，在他们实施他们的系统之前，他们现在就明白这一点，否则他们将不得不重新开始。”

循序渐进
无论医院是准备好进行全面的企业分析，还是只是想从单个项目开始，关键是要从明确的目标定义和获得顶级支持开始。

伯克说:“如果没有这一点，通常会出现的情况是，我们看到整个组织中出现了一些分析，但没有任何规模。”“该组织正在努力弄清楚如何将这些见解融入到日常业务节奏中。”

除了执行支持之外，优先级必须与业务流程和目标保持一致，以确保将适当的资源用于计划。因为分析是一个跨职能的活动，它需要不同的表现形式，包括临床、管理、人力资源和it。通过将不同的观点带到桌面上，可以调动适当的资源来实现预期的结果，无论是临床的，行政的，还是两者兼而有之。

制定企业分析计划，包括确定优先级，确定所需的人力和技术资源，以及评估实现目标所需的数据类型和质量，这是每个机构现在都可以而且应该做的事情。

如果没有这种程度的理解，“他们将无法在未来的分析世界中取得成功，”尼尔森说。“我不认为这是一个是否存在的问题;这只是时间问题。我相信，分析将是医疗保健领域的下一个大趋势。我们正在走出一个已经持续了15年的时代，那就是医疗记录的自动化。在此之前，是收入周期和计费系统。下一波浪潮将是汇总所有这些数据，并使用分析来更好地运营组织。到那时我们才会看到真正的转变。到那时，我们将看到医疗保健领域发生巨大变化的机会。”

——伊丽莎白·s·鲁普来自佛罗里达州坦帕市。专门从事医疗保健和HIT的自由撰稿人。