11月/ 12月2021

人员匹配支持数据交换
伊丽莎白·s·高尔著
郑重声明
第33卷第6页

一家大型保险公司已采取措施，对其数百个健康计划中的成员数据进行验证、清理和链接。

无效或不准确的患者匹配的负面影响长期以来一直是医疗保健的祸根。由于数据不完整或不正确或匹配算法无效，无法快速准确地识别患者，因此HIM专业人员一直对患者安全、成本和工作流程问题直言不讳。

但是，在国家应对大流行的过程中，患者识别错误带来的挑战，在寻找问题的真正解决方案方面产生了一种新的、更大的紧迫感，同时也产生了大量新的解决方案，旨在识别患者并将其与医疗保健数据相匹配。

就像他们的医疗服务提供者一样，付款机构也在努力解决病人的误诊问题。但他们面临的进一步挑战是管理更广泛的数据，这些数据构成了完整的医疗保健消费者体验，包括成为消费者健康史一部分的医疗和索赔信息。它被称为“人匹配”，与身份管理一起被认为是健康信息交换(HIE)更广泛功能的基础。

Karen Proffitt, mhim, RHIA, CHP, Just Associates数据完整性解决方案副总裁说:“广泛的人员匹配范围使其成为有效和高效的HIE的基础。我们所讨论的一系列数据远远超出了我们通常在考虑患者匹配时所考虑的范围，这通常仅限于在提供者设置中收集的患者人口统计和临床信息。”

付款人配对挑战
根据Proffitt的说法，与患者匹配不同，人员匹配包含临床数据“以及广泛的其他信息，包括索赔数据、健康的社会决定因素，甚至是患者产生的健康数据。”

红杉项目首席执行官玛丽安·耶格尔补充说:“从患者匹配到个人匹配的转变是一种认识，即个人正在各种各样的环境中获得医疗保健服务。人们可能是病人，也可能是参加健康活动的健康人。人员匹配更具包容性。”

她继续说，对于付款人来说，个人匹配尤其重要，因为“个人经常改变健康保险计划。随着时间的推移，付款人也面临着将医疗服务与个人联系起来的同样问题。”

RightPatient的联合创始人Michael Trader指出，用于人员匹配的大范围数据使得保持汇总和交换数据的完整性变得特别困难，但也很重要。他说，任何类型的数据交换的有效性取决于它们的质量。

“当不同的医疗服务提供者共享数据时，重复和重叠医疗记录的比率呈指数级增长，”Trader说。“准确的患者匹配在这里尤为重要，因为受污染的数据会直接影响健康结果。获得患者的完整病史，如过敏、既往病史、药物等信息，使临床医生能够提供最高质量的护理。”

从付费用户的角度来看，不仅仅是信息变化的频率阻碍了准确的补丁匹配。庞大的数量也是一个问题——他们必须克服这个问题。

“支付方需要尽可能使用最干净的数据，以优化索赔处理和人口健康分析。准确的人员匹配对于避免违反HIPAA也至关重要。例如，你不想把(福利解释)发给错误的人，”Trader说。

一些解决方案试图在问题发生之前阻止问题。例如，生物识别平台的设计目的是在患者就诊期间，在整个医疗保健周期开始的前端准确识别患者或成员。

“如果在这方面出现错误，可能会对下游造成很多影响，”Trader说。他补充说，前端生物识别技术等解决方案“可以通过确保准确的患者识别来缓解这些问题。”这对于实现最高程度的数据完整性至关重要。”

蓝十字蓝盾优先级
对于蓝十字蓝盾协会(BCBSA)来说，其人员匹配问题的解决方案是一个本地项目，该项目验证、清理和链接了其数百个健康计划中的成员数据。

解决看似棘手的人员匹配问题是BCBSA的优先事项，以符合其互操作性原则，即确保患者拥有并能够在需要的时间和地点访问其医疗保健数据;标准化卫生数据的交换方式，使其可获得、安全且私密;消除阻碍数据流动的障碍，实现安全、高效、经济的访问。

实现这些目标受到一些现实情况的阻碍，特别是所讨论的数据不仅是断开的，而且还存在于跨不相关设施的不同系统中。使问题进一步恶化的是BCBSA的庞大规模和患者信息的数量;它管理着超过1.75亿活跃和不活跃会员的医疗保健经验，每年处理来自全国所有50个州95%的医院和医生的4500亿美元索赔。它的国家卫生保健数据包括来自190万活跃的独特提供者的5600万份提供者记录，以及每年在6.7万个卫生保健设施和80万专业提供者进行的66亿次覆盖程序的治疗费用估计。而且，由于病人提供的信息爆炸式增长，这些数字呈指数级增长。

为了确保患者及其医生和其他提供者能够随时访问他们的完整健康史，BCBSA需要发挥创造性，从而创建了成员匹配倡议(Member Matching Initiative, MMI)，以协调整个系统中的数据。

MMI目标
MMI是Yeager和Desla Mancilla (DHA, RHIA, BCBSA健康数据互操作性经理)在HIMSS21上演讲的重点，它链接了来自BCBS公司的数据，其中个人是多个BCBS健康计划的成员。

在“互操作性的人员匹配:支付方的案例研究”期间，Mancilla将MMI描述为“开发以人为中心的健康见解的基础，可用于支持成员的健康之旅。”该倡议描述如下:

•以人为本且不变，这意味着它可以将成员与地址、生活变化、产品、账户和计划联系起来;

•为BCBSA的临床研究提供信息至关重要，为见解提供数据以支持更好的健康结果，并促进福利，护理和健康倡议的协调;和

•安全，因为它使用字段级令牌化和多级安全控制，并且是SOC(系统和组织控制)II, Type II和HITRUST认证。

Mancilla指出，MMI虽然不打算用于会员身份证，但它支持将会员身份、活动和事件跨时间链接到其他数据源，如电子病历、护理管理和人口健康。根据联邦法规的要求，它还使付款人能够更多地参与HIE。

最后，MMI通过“解锁会员参与、护理和疾病管理数据，创造无缝的全国体验”，使患者体验得以重新构想。

有前景的结果
MMI分两个阶段实施:首先是一个验证效果的示范项目，然后是在所有BCBS计划中广泛实施。

当计划向BCBSA提交姓名、地址等以进行数据验证和基于规则的清理时，工作流就开始了。然后，MMI Recognition Manager为每个成员记录分配一个唯一的ID，在将数据发送回原始计划之前对其进行验证。当BCBSA MMI分配与计划的唯一个人标识符不一致时，该计划会协调成员的MMI ID分配。

Mancilla在她的演讲中指出，第三方供应商被邀请提供“参考消费者数据[并]将地址转换为标准化的USPS格式”。

到目前为止，通过MMI匹配算法已经确定了整个BCBS系统的1.3亿个唯一成员。其中，超过1500万人参加了不止一个布鲁斯计划，占布鲁斯多个计划商业业务的独立会员的12.7%。

使用MMI解决方案实现了99.5%的匹配率，这一数字在Sequoia项目的演示项目中得到了验证，该项目旨在证实MMI的准确率，并将其与HIE组织的匹配准确率进行比较。

在早期成功的基础上，MMI项目现在进入第二阶段:扩展到BCBSA的所有公司。还确定了使用基于健康级别7快速医疗保健互操作性资源的web服务的标准化来增强互操作性的机会。这些都是重要的进步，可以帮助卫生保健组织实现人员匹配的全部潜力。

“跨组织的人员匹配是互操作性的一个基本组成部分，也是一个剩余的障碍，”耶格尔说。

——Elizabeth S. Goar是威斯康星州的一名自由撰稿人。

人员匹配提供者-付款人差异
红杉项目(The Sequoia Project)发布的一份报告《人员匹配提高互操作性:支付方案例研究》详细介绍了蓝十字蓝盾协会(BCBSA)成员匹配倡议示范项目，报告中对支付方和提供商设置中的“人员匹配”进行了区分，称其为“行业利益相关者之间最基本的差异之一”。

通常通过提供者组织和健康信息交换中的主患者索引(MPI)或企业MPI来管理个人的不同服务日期。在某些情况下，使用主数据管理(MDM)系统来创建唯一标识符。

然而，根据报告，"保健付款人组织的术语围绕着成员、家属、索赔人等。因此，BCBSA构建和使用的匹配解决方案被称为主成员索引标识符，其中成员被定义为跨所有BCBS公司的唯一人员。”

涉及重复和覆盖的术语在两种设置之间也有所不同。在提供商组织中，术语“重复”反映了具有多个标识符的单个个体，而“覆盖”指的是在单个MPI编号下表示为同一个人的两个或多个唯一个体。在付费设置中，重点是独特的匹配，这就是为什么BCBSA使用了“匹配过度”和“匹配不足”这两个术语。

此外，支付方在订阅者及其依赖方之间具有契约关系，因此可以实现不允许同一合同的依赖方具有相同标识符的算法规则。提供者通常没有访问这类数据的权限。付款人成员数据通常来自一个来源，例如雇主或保险申请，而提供者成员数据来自提供者生态系统内的来源，例如医生办公室、实验室和医院系统，并在服务点获得。

白皮书指出:“因此，医疗服务提供者的数据可能会出现更大的差异，而付款人的数据可能会更准确。”

——环境、社会和治理