11月/ 12月2021

kpi与时俱进
Selena Chavis著
郑重声明
第33卷第6页

卫生保健组织正在改变他们对关键绩效指标的看法。

稳健的收入周期和健康的底线的最佳指标是什么?根据AKASA委托进行的一项新研究，与医疗保健的许多领域一样，在跟踪关键绩效指标(kpi)方面，优先事项正在发生变化。

该调查由医疗保健财务管理协会(Healthcare Financial Management Association)进行，在2020年12月17日至2021年2月5日期间，对美国各地医院和医疗系统的350多名首席财务官(cfo)和收入周期负责人进行了调查。根据AKASA客户成功总经理Grant Messick的说法，该调查旨在评估医院和卫生系统在收入周期操作中自动化的采用情况，并了解他们认为重要的信息。

报告发现，衡量收入周期运营成功与否的五大指标(按重要性从高到低排序)如下:

•应收账款的净天数(一般情况下);
•应收帐款(A/R)(结算日>90天);
•初始拒绝率;
•已放行但未最终结算;和
•最终核销率。

JTS Health Partners客户服务总监兼隐私官Michelle Darby, CHC, RHIA表示，对于那些一直在收入周期部门工作的人来说，这些发现应该不足为奇。她说:“一段时间以来，卫生保健组织一直在更密切地关注导致应收账款总额增加的因素，并采用各种方法来解决这些问题。”

Health Catalyst的高级副总裁兼董事总经理马洛·达兹利(Marlowe Dazley)在整个行业都看到了类似的趋势。Dazley指出:“近年来，人们越来越重视监测服务前和服务时绩效的指标，这进一步强调了在索赔生命周期早期减少任何财务风险的必要性。”“现金和收取现金的及时性仍然是高管们最关心的问题，这对于产生正利润率、投资于基础设施和增长是必要的。值得注意的是，最初否认的重要性。这表明，领导者需要在收入周期的早期尽量减少和消除可控损失。”

重要发现
根据这项研究，诸如索赔在a /R中停留的天数，逾期90天或更长时间未支付的患者账单数量以及初始拒绝率等基准成为最重要的kpi。

在高层次上，梅西克指出，与a /R相关的指标仍然很重要，尽管跟踪这些数字背后的理念在医院和卫生系统之间存在很大差异。对许多人来说，这与现金增长无关，更多的是与底线健康有关。“有趣的是，随着我们与首席财务官和营收周期副总裁的接触越来越深入，我们听到的是，现金加速仍然很重要，但最终对他们来说最重要的是盈利。”

梅西克补充说，重点更多地放在收入质量和准确地获得医疗机构应得的报酬上。他说:“我认为，收入周期方面的一些新挑战，或者一些最困难的挑战，都是围绕着拒绝、文件改进、患者前期财务清算等方面出现的。”“所有这些工作量往往会影响冲销和收入最大化。这就是很多人关注的焦点。我不知道是否有人会将A/R从KPI仪表板中剔除，因为他们正在转移注意力。”

值得注意的是，调查发现，作为收入周期运营成功指标的标准行业基准“收集成本”并未排在最重要的五大指标之列。

虽然收集成本可能不是收入周期团队在日常运营中优先考虑的指标，但梅西克指出，首席执行官、首席财务官和其他高级管理人员在检查其组织的整体财务健康状况时，仍然认为这是一个关键指标。梅西克说:“我认为收集成本是一个很难界定的指标，其中一个原因是没有一个明确的苹果与苹果的衡量标准。”他指出，对于应该包括哪些部门，通常存在混淆，这因组织而异。“这个指标没有一个通用的计算方法。关于应该和不应该包含什么，有很多不同的观点。”

Dazley强调，由于无法提取和汇总数据来监控实时性能，不同组织的性能指标存在很大差异。他补充说，虽然一些组织报告了高水平的绩效，但最成功的组织确定了每个收入周期功能的绩效指标，并确保对这些工作流程和结果负责的利益相关者之间存在明确的问责制。

JTS Health Partners的客户服务总监、CCS Abner Brignoni说，适用于一个组织的方法不一定适用于另一个组织，即使这些kpi往往是跨组织的标准。“在执行层面为组织建立基准是至关重要的。他说:“要想实现一个部门乃至整个组织的个人目标，与整个组织的各个部门合作是关键。”

趋势和最佳做法
根据Dazley的说法，影响KPI格局的最大因素与跨多个源系统的碎片化以及有效地从这些系统中获取数据和分析的需求有关。

他表示:“技术和数据科学方面的新创新也在影响这一格局。”“许多组织仍在发展趋势历史分析，这对他们的收入周期运营很有意义。最成功的医疗机构正在使用数据来预测拒绝、注销，并最终预测收入，从而在早期干预过程中变得更加主动。”

Darby对此表示赞同，并指出收入周期管理部门正在更多地利用人工智能(AI)，为他们提供所需的数据，以确定他们应该集中精力的领域和领域，不仅可以减轻财务风险，还可以实施所需的工作流程，从而持续产生积极的结果。她强调:“人工智能现在已成为汇总财务数据的常规和必要资源。”

Darby举了一个例子，指出人工智能在编码审计中的应用。她指出:“典型的KPI侧重于DRG(诊断相关组)的准确性，但这并不能告诉编码管理人员影响真正编码质量的任何其他因素。”她补充说，可以使用高级分析工具来解决性能改进所需的细节。“二级诊断或程序代码分配的准确性如何?”编码员是否因为缺乏适当的文档而分配了太多‘未指定’的代码?”

梅西克表示，就自动化和人工智能支持收入周期流程的新兴趣而言，现在出现了“双曲线变化”。这一趋势的驱动因素包括与收集成本相关的成本成分——不一定要将其与行业基准进行比较，而是组织将自己与同事和他们的历史成本进行比较;准确性组件影响拒绝，正常运行时间患者的表现，以及可能最终影响底线的不同工作流程;以及对不同事物的渴望。

梅西克指出:“在过去的10到20年里，围绕同样类型的项目进行了大量投资——集中办公、改进拒绝、引入顾问团队、试图改善服务点收集。”“很长一段时间以来，我们已经看到了很多这样的努力，我认为卫生系统仍然面临着微薄的利润。所以，人们渴望改变现状，尝试一些不同的东西。”

梅西克还指出，患者的财务责任将继续影响底线业绩，因为这一领域的趋势将持续增长。他解释说:“这是收入损失日益增加的领域之一，因为从很大程度上讲，患者对他们的医疗保健成本承担了更多的责任。”他指出，高免赔额的健康计划和行业中各种创造性融资的增长。

因此，收入转移到患者身上，这意味着医疗保健组织经常看到坏账的负面变化，因为他们没有准备好获取这笔收入。梅西克说:“当我与大型医疗系统交谈时，我经常发现他们的病人坏账比例在5%左右，这是一笔很大的收入。”“这是一个很难解决的问题，因为如果你有没有保险的病人——这是一个非常重要的需要服务的人群——但与此同时，你要确保你正在尽一切可能为病人寻找资源，无论是不同的计划还是不同的赞助计划，无论是慈善护理，还是融资。这是一个艰难的领域。这是一个高度管制的地区。这是一个非常敏感的领域。”

梅西克说，解决患者责任平衡的最佳方法是在服务之前通过更准确、更有效的前期流程。虽然许多卫生系统认识到这一趋势，并实施了集中的财务清算中心或其他提高患者财务体验的系统，但在整个行业中，这些策略的有效性仍然存在很大差异。

他扮演的角色
根据Darby的说法，影响收入周期绩效的部门间更大的合作正在成为最佳实践。她说:“卫生保健组织内的收入周期管理部门正在打破各自为政，共同努力，认识到协调一致的方法是实现组织和部门财务目标的最有效过程。”她补充说，卫生信息系统是获得积极财务指标的关键因素。编码、审计和临床文档改进部门是必须纳入组织的KPI目标和度量标准的最相关的成分。这些领域相互协作，以获得准确的诊断、分配、验证和合规文件，从而推动组织的报销，而不考虑医疗实体的类型。”

Dazley对此表示赞同，并指出HIM在监测收入周期吞吐量和绩效方面发挥着至关重要的作用。他说:“HIM可以影响编码的吞吐量和等待计费的账户。”“他们还通过确保获得全面和完整的临床文件并适当编码，在临床文件改进方面发挥关键作用，推动更好地捕获并发症和合并症，通过病例组合指数衡量的敏锐度，并最终提高收入。”

Brignoni说，有了先进的分析、HIM、收入周期和编码，领导者可以开始思考如何在传统方法之外实现目标，以及如何扩展这些目标以获得更好的结果。她指出:“由于人员短缺，每天都要处理无数复杂的问题，如果有一个专注的专家资源来优化工作流程，了解特定KPI下面的细节，并提出可能带来积极结果的变更建议，这可能会带来巨大的财务和运营效益。”

简而言之，衡量成功对任何类型的组织都至关重要，Dazley强调说。他说:“每个组织都应该将纪律、衡量和问责原则纳入其业务流程，特别是收入周期操作。”“应该持续跟踪和监控基本的运营指标，如现金收集、应收账款净天数、拒绝率、注销等。组织还应该考虑与组织的战略要求相一致的战略目标指标。”

- Selena Chavis是佛罗里达州的一位医疗保健作家。