6月/ 7月2019

行业观点:数据标准化可以改善患者匹配
丹尼尔·西顿
郑重声明
第三十一卷第六页

大约350亿美元的纳税人补贴已经花在了病人病历的数字化上。但是，尽管在电子病历方面付出了巨大的努力和投资，但其成果尚未转化为世界级的医疗保健系统。

为了真正支持国家向电子病历的过渡，并拥抱一个高度可互操作的临床集成系统的愿景，患者必须准确和一致地匹配他们的数据。

很明显，目前用于患者匹配的电子病历功能并没有达到应有的效果，但一篇题为“评估数据标准化和验证对患者匹配准确性的影响”的新论文最近发表在《美国医学杂志》上美国医学信息学协会杂志的研究表明，在电子病历中标准化和验证某些患者人口统计数据可以提高匹配率。具体来说，使用美国邮政服务的格式标准化患者地址。

联动问题普遍存在
虽然电子病历已经变得司空见惯，但IT系统的脱节和竞争性质导致了重复和不完整病历的激增。由于不同的系统以不同的方式捕获患者人口统计元素，因此电子病历中包含的数据是出了名的不一致。

例如，一些供应商或EHR系统会在姓氏中包含连字符、撇号和后缀，而另一些则不会。这使得链接来自多个提供者的患者信息(甚至是一个机构内孤立的数据)成为一项挑战。

的哈福由印第安纳大学和皮尤慈善信托基金会的研究人员领导的一篇论文估计，每年有300亿条包含受保护健康信息的7级健康信息从不同的软件应用程序传输。所有这些都需要与记录匹配。

皮尤先前的一项研究报告称，医疗机构内的电子病历匹配率低至80%，这意味着五分之一的患者可能与他或她的记录不完全匹配。当在组织外部交换记录时，匹配率可能会差得多——低至50%——即使供应商运行来自同一供应商的EHR。

地址、姓氏是关键
从本质上讲，医疗保健是一个植根于帮助个人过上更好、更长寿、更健康生活的行业。每年，多达44万美国人死于医院可预防的错误。重复的记录和糟糕的患者身份识别是造成这一问题的原因，这些都非常昂贵，并危及患者的安全。

因此，该行业依赖于患者匹配算法。然而，结果的好坏取决于数据的质量和一致性。

的哈福论文发现，当使用标准化数据时，患者匹配算法表现得更好——最明显的是从邮政服务认证的标准化格式中挑选的地址。这种方法提高了匹配率，有些甚至提高了3%。

此外，当将标准化规则应用于地址和姓氏时，匹配率提高了8%。

通常，格式一致的地址可以帮助医疗保健组织主动管理、检测和消除数据质量问题，并大大提高匹配率。

数据标准可以帮助实现这种一致性，特别是那些能够在自动患者匹配解决方案中使用清晰和消除歧义的数据的标准。一个高质量的病人地址，连同病人的生日，是一个强大的工具，以获得准确的基于算法的病人匹配。添加准确的电话号码可以提供更高的匹配率。

受到政府的关注
的哈福论文提出了促进标准化的具体建议，建议EHR开发人员采用标准化规则，并优先将地址标准化功能纳入其患者登记产品中。

值得注意的是，研究人员还呼吁联邦政府介入并采取行动，建议国家卫生信息技术协调办公室(ONC)鼓励使用额外的数据，如电子邮件地址，这些数据通常被记录在电子病历中。

时间的选择哈福纸是值得注意的;患者记录匹配不足开始被认为是数据共享的主要障碍，这是政府的优先事项，也是《21世纪治愈法案》的要求。

虽然《治愈法案》没有具体解决患者匹配问题，但医疗保险和医疗补助服务中心和ONC采取了一些不同寻常的步骤，在其拟议规则中包含了有关该问题的信息请求，并指出患者匹配是互操作性和国家HIT基础设施的关键组成部分。这些组织计划利用这些信息来发布法规或提供未来的指导。

HIT工具可以最大化匹配
论文建议优先标准化患者地址，这是重要的第一步。然而，可以进一步部署HIT来捕获额外的数据，提高患者匹配算法的能力，并提高匹配率。

未能有效运行企业主患者索引(EMPI)平台的医院和卫生系统所运行的EHR系统充满了重复和不准确的患者信息。

根据黑皮书研究公司(Black Book Research) 2018年的一项调查，没有EMPI管理患者身份的医院报告称，其组织内部的重复记录率为18%，在网络外交换记录时为24%。这是因为电子病历中的mpi是为基于单一供应商的环境而设计的，缺乏用于跨各种来源和护理设置链接数据的复杂算法。当发送到下游时，重复和不连贯的记录会引发进一步的伤害，导致医疗错误、扭曲的分析和报告、拒绝索赔，以及重复测试和程序带来的成本增加。

利用EMPI是一种行业最佳实践，对于促进互操作性和帮助不断发展的医疗保健企业规划个人的整个护理过程至关重要。作为一个独立于供应商的集中式平台，可以实现对患者信息的及时、双向访问，EMPI是确保数据在供应商之间自由、准确地流动的关键技术工具。

利用位置智能和地理编码来验证地址的empi允许组织实时标准化和验证这些数据，从而避免与重复记录创建和身份欺诈相关的风险。位置智能技术的无缝集成使前端实时地址捕获以及后端批量地址验证和增强成为可能。

提前输入或自动填充技术会在每次击键时验证地址，以防止错误进入系统。具有地址验证技术的empi可以将地址输入时间减少78%，将捕获点的数据输入错误减少20%以上，并支持每小时批量处理超过300万条地址记录。

没有灵丹妙药
ehr级别的要求只能到此为止;最终，患者的核心身份和基本相关人口统计数据不应由任何单一系统控制。相反，这些信息必须从这些隔离的应用程序外部化，以便在交付网络中所有连接的系统之间保持准确性和一致性。

连接病人的记录需要付出相当大的努力。计算机程序自动完成这项工作更容易、更有效。反过来，当匹配的数据标准化时，软件的成功率会进一步提高。

最终，在当今变革性的数字医疗领域，卫生组织将不得不将患者识别视为数据治理和互操作性的挑战，需要将人员、流程和技术结合起来，以最大限度地减少错误并改善结果。跨系统捕获、记录和共享准确的人口统计数据元素的能力是必不可少的。标准可以发挥重要作用。

每一个病人的记录背后都有真实的生活，如果记录不完整或不准确，就会产生现实世界的后果。这项关键的努力需要时间、承诺和提供者、医院、卫生保健系统和他们所服务的患者之间的合作。

- Daniel Cidon是NextGate的首席技术官，这是一家医疗保健企业识别公司。