年1 - 2月刊2021

收益周期管理:智能自动化平台内部分析
肖恩·巴雷特
郑重声明
第33卷第1页

在过去的五年中，医疗保健行业一直围绕着自动化进行着大量的讨论，包括无数文章宣传自动化如何在节省大量成本的同时改变收入周期。在很大程度上，大张旗鼓是有道理的;自动化可以帮助卫生系统产生重大的业务改进和成本降低。

应用于收入周期的复杂过程、分离的系统和大型劳动力的各种用例，作为自动化技术的丰富狩猎场，可以加速和标准化这些耗时的工作流程，并实现必要的组织变更。

然而，贝恩公司的一项调查发现，几乎一半的企业高管表示，他们公司内部的自动化计划未能产生最初预期的底线效益。许多供应商面临的挑战是，他们已经投资了现成的解决方案，或者采取了零散的自动化方法，但尚未在收入周期内看到有影响力的结果，解决了战术痛点，而不是确定改变游戏规则和自动化大规模流程的方法。

自动化收入周期功能的大量机会可能会消亡，因为组织经常倾向于快速获胜的陷阱，而不是优先考虑战略、可扩展性和整体解决方案。
智能自动化(IA)平台结合了机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、机器人过程自动化(RPA)和工作流编排等技术，扩大了潜在的用例，同时使人类能够与这些数字资产一起工作。为了获得持久的财务结果，供应商应该考虑这种分层技术方法如何增加可以自动化的收入周期流程的数量。

最基本的
随着供应商越来越意识到成功的潜在障碍，很难知道从哪里以及如何开始应用自动化技术。知道要部署哪种技术在很大程度上取决于任务，以及提供者正在处理的信息。例如，如果处理图像文件、医疗记录或临床图表等非结构化数据，NLP/OCR技术最适合预处理数据并将其输入到后续的自动化中。在处理结构化数据时，机器学习可以立即用于评估趋势并确定完成交易的最佳方式。如果完成日常的手工事务，如保险验证和付款发布，RPA可能是最好的选择，因为它允许数字工作人员更快地执行这些活动。

然而，为了获得更好的结果，组织需要的不仅仅是这些杠杆中的一个;他们需要一套完整的技术来自动化组成一个复杂的收入周期过程的多个组件，而不是略微改进某些部分。

通信管理是将一系列自动化技术应用于收入周期过程的一个全面例证。“纸张处理问题”是一个典型的医疗保健难题，它消耗大量人力来处理来自银行的信件、支票和福利解释，并手动从这些文件中提取数据，以便进入会计系统或工作流驱动程序进行下游处理。

通过将每个技术杠杆应用于此过程的目标方面，IA交付平台可以自动执行以下操作:

•战从银行的保险箱中检索文件。

•毫升识别账单通信需要哪些文件，并将它们发送到OCR/NLP技术。

•OCR / NLP从文件中提取患者级帐户数据并将其转换为标准格式。

•战接收标准格式和附加必要的文件到患者的帐户。

•工作流编排允许向人工用户升级以进行异常处理。

这个自动化的工作流从头到尾简化和标准化了整个通信管理过程，并使用最适合准确、熟练地完成工作的技术杠杆处理工作流的每个不同部分，同时最大限度地提高人力工作流效率。

虽然RPA、ML和OCR/NLP技术可以独立产生重要的流程升级，但当它们以统一的方式部署时，它们可以在收入周期内提供更好的解决方案，从而消除变化，并允许更快地完成工作，减少错误。通过自动化大部分通信管理工作流程，并逐步升级无法以合理的投资回报快速自动化的剩余任务，可以加速交付，并且更容易实现增量收益。

此外，虽然大多数收入周期流程可以完全自动化，但某些任务(如异常处理和复杂的患者病例/交互)仍然需要人工处理。有了这种统一的“人在循环”的节奏，减少了对人类执行耗时任务的依赖，使他们能够专注于更具战略性的工作，并提供更有帮助的患者互动。

好处
如果应用得当，IA平台可以提高净收入捕获，通过自动化手动基于规则的收入周期任务来降低成本，并制定更可预测的报销。由于该技术可以消耗大量数据并创建学习算法，以捕获完成交易的最佳方式，因此它还使卫生系统能够获得更好的决策资源。通过这些算法，该技术能够学习历史结果中的模式，并使用这些知识来代表操作人员做出决策。

例如，在审查索赔数据时，ML使用历史报销趋势来预测潜在的注销。然后，集成的工作流平台要么标记高优先级的项目供运营商管理，要么将低成本的注销项目提供给RPA/数字工作人员进行处理。

在收入周期的后端建立统一性，包括消除导致中断和互操作性挑战的频繁错误，降低总体周期时间，并确保您的卫生系统在一致的水平上运行，这有助于提高总体财务利润率。

通过能够每天24小时运行许多收入周期流程，IA平台创造了一定程度的标准化，为领导者提供了更好的日常运营视角，并帮助他们确定进一步增加收入流的机会(例如，消除收入泄漏和最大化患者数量)。因为他们现在获得了更加无缝的面向消费者的体验，不再受到低效的移交、令人沮丧的挫折和潜在的计费延迟的影响，这种操作一致性提高了患者的满意度。

在使用技术方面，卫生系统需要的不仅仅是一刀切的自动化解决方案。他们需要一个深思熟虑地部署技术组件的平台，以最大化资源并实现投资回报。部署几个机器人来完成艰巨的任务，或者使用补强技术来加速有缺陷的流程，只会给员工带来更多的变通办法，同时运营费用也会继续增加。

由于医疗保健行业存在如此多的财务不确定性，重要的是要超越自动化的快速胜利，这些胜利必然会带来失望。拥有一个可以以定制的、有意义的方式整体应用于收入周期并增强工作流程中的每个步骤的多层IA平台，是卫生系统控制其日常运营、查看结果并最终节省资金的方式。

- - - - - -Sean Barrett是R1 RCM的产品和数字化转型高级副总裁。