1月/ 2月2020

他的挑战:分析为盈利周期提供了窗口
特雷弗·科比
郑重声明
第二十六卷第一页

当谈到整个收入周期关键指标的可见性时,医疗保健领导者经常发现自己在黑暗中航行。受不同的财务和运营数据源的困扰,他们传统上被迫通过多个报告将这些点联系起来,这是一种劳动密集型的努力,往往在得出结论或采取行动时已经过时了。没有数据来确定根本原因,做出明智的决策,并部署纠正措施,可能会对运营和底线产生负面影响。

由于医院的平均利润率不到8%,30%的医院的利润率为负,因此了解整个收入周期的情况对于降低收取成本、提高收入收益率等至关重要。对收入周期的分析和端到端可见性的需求不仅重要,而且对于医院收入周期的健康也是必要的。

由于成本不断上升,医疗保健领域对分析的需求非常大,尤其是在美国。麦肯锡的一份报告指出:“经过20多年的稳步增长,医疗费用现在占(国内生产总值)的17.6%,比美国这样一个幅量和财富的国家的预期基准高出近6000亿美元。”换句话说,成本比应有的要高得多,而且在过去的20年里一直在增加。

显然,医疗保健在这方面需要聪明的、数据驱动的思维。目前的激励机制也在发生变化——许多保险公司正在从按服务收费的计划(奖励使用昂贵的、有时是不必要的治疗方法,并迅速治疗大量患者)转向以价值为基础的护理计划,优先考虑患者的结果。

关注价值vs数量
基于价值的护理是综合了疾病护理、预防护理和健康促进,通过更大的患者参与、更强大的患者解决方案、复杂的技术和分析,以及自上而下的卓越承诺,贯穿整个护理过程。

基于价值的护理的最终目标是人口健康,国家生物技术信息中心将其定义为“一群人的健康结果,包括这种结果在该群体中的分布”。

然而,疾病控制和预防中心和其他机构更进一步;人口健康已逐渐包括"人口中健康结果的分布;影响健康结果分布的个人、社会、经济和环境因素的范围;以及影响这些因素的政策和干预措施。”

最终,要使人口健康服务于患者和提供者,需要对社区有更深入的了解,并利用我们以前从未获得过的大量医疗保健数据。当代技术和分析正在引入必要的临床和财务见解,以管理人口健康,降低护理成本,改善护理体验。

技术和分析对于了解剧集成本和有效评估其他付费模式(如捆绑付费)变得至关重要。在捆绑支付方案中,目标是控制成本,同时改善患者的解决方案和结果。为了使捆绑销售取得成功,必须确定医生表现的变化,并概述推动质量改进、降低成本和增加医生责任的方法。

积极的患者跟踪也很重要,因为它可以让提供者了解整个护理管理计划的当前表现,迅速识别和监测高风险、高成本的患者,而不会延误。分析的力量还可以帮助阻止潜在的问题,减少昂贵的干预措施,如再次住院。

在基于价值的支付模式下,数据使用能力是成功的强大推动力。具体来说,分析支持能力——包括商业智能和精算、使用一致的护理质量措施,以及在患者层面监测医学推荐方案依从性的能力——在使组织能够采取基于风险的替代支付安排方面排名很高。

利用技术整合数据
如果没有技术,手工报告甚至来自多个源的自动报告都很难完成。当数据被收集时,它们可能已经过时或不再可信。

一些分析解决方案要求医疗保健组织向供应商提供数据,占用医院资源来编写查询、打包和发送数据、设置数据池等等。对于IT资源来说,收集数据可能是一项繁重且耗时的工作。

通过使用技术将不同的系统标准化为单一数据集,可以将不同的系统聚集在一起,创建一个单一的视图,以显示急性和动态设置的收入周期的前、中、后三个阶段的关键指标的性能。

除了可以通过基于数据采取行动来实现的结果之外,一些组织可能会看到一个附带的好处,因为更多地使用技术可以解放通常从不同来源收集数据、创建报告和分析结果以确定根本原因和干预措施的人员。

通过收集到达的数据,市场上的技术可以帮助做出明智的决策,从而提高护理质量和改善财务结果。

与医疗机构会面
医院在其接待的病人、提供的服务以及管理和运营方式上都是独一无二的。每个组织都需要以特定于其挑战和需求的方式访问其信息,这可以通过特定于用户的仪表板来完成。这有助于提高生产力和集中决策,从而能够识别机会和干预措施。

拥有完整的收入周期可见性为领导者提供了丰富的信息,包括以下内容:

•准确的端到端收入周期管理报告;
•清晰可见的关键指标;
•单源监测;和
•识别机会和干预措施的洞察力。

向下钻,这通常可以看到以下内容:

•目标现金百分比;
•未结算天数;
•整体财务业绩;
•卷;
•应收账款指标(应收账款的借方百分比>90天);和
•调整。

拥有这种级别的细节使组织能够确定需要改进的领域,以便他们的团队可以进行干预,最终增加现金并降低收集成本。

投身分析领域
在组织全力投入分析实施之前,权衡利弊是很重要的。分析是否比现有的电子病历功能更能让你走得更远?它与您的电子病历平台集成得如何?你能否汇总所有数据集,并过滤到收益周期的不同领域?数据多久刷新一次?这项技术启动和运行需要多长时间,成本是多少?

虽然有很多需要考虑的因素,但那些冒险尝试的人发现,医疗保健收入周期分析的自动化可以让他们更上一层楼。一旦繁琐、无效的数据收集过程被简化和汇总,就像是摘下了眼罩,让位于新的可能性。集中数据带来了清晰度,使领导者能够识别机会,采取纠正措施并监控成功。

最终,这也会带来更大的盈利能力,从流程效率的提高开始,扩展到从监测医生绩效到为基于价值的护理制定前瞻性的人口健康战略等各个方面。

-特雷弗·科比是nThrive analytics的分析总裁。