七月/八月2021

掌握病人索引
Selena Chavis著
郑重声明
第三十三卷第四页

关于最佳方法和最佳实践考虑的想法

多年来，患者匹配的挑战对医疗保健行业造成了严重破坏。2020年，一项黑皮书调查发现，五分之一的患者记录是重复的，这限制了医疗机构建立准确病历的能力。

尽管利益相关者一致致力于改善前景，但问题的单一解决方案仍然难以捉摸。Karen Proffitt, MHIIM, RHIA, CHP, Just Associates的数据完整性解决方案副总裁，认为尽管这个问题在过去十年中受到了关注，但进展缓慢。

“例如，第三方数据对于验证或解决可能的重复记录和覆盖是有益的，但前期匹配/链接率仍然不是最优的。不准确、不完整的人口统计信息继续对准确的患者识别和匹配构成挑战，”Proffitt说。

例如，社会安全号码的获取急剧下降，这是大多数医疗保健算法的关键匹配领域。随着数据交换量的增加，对患者匹配/识别不佳的担忧会进一步加剧，这一问题只会变得更糟。

普罗菲特说:“当关键人口统计领域存在多种数据差异时，大多数电子病历中使用的基本和确定性算法不够敏感，无法匹配患者。”“最近的突发公共卫生事件放大了这个问题，例如，临时检测站点收集的患者人口统计数据很少，而这些人员通常没有接受过适当的注册和安排程序的培训。”

在大流行期间，医疗保健重复记录挑战的功能失调得到了充分体现，在提供者寻求解决方案的过程中，讨论得到了提升。工商管理硕士，RHIA IT/HIM, e4服务的顾问Todd Goughnour说，在连续的多个点上，患者注册测试和疫苗(包括他们自己和家庭成员)造成的重复加剧了挑战。

他指出:“我们可能会让每一个客户打电话给我们，要求我们为他们的企业主患者索引(EMPI)提供额外的支持，并在一般情况下合并副本。”“我认为，从患者身份完整性和数据完整性的角度来看，这一信息正在传播。”

Goughnour补充说，卫生保健组织开始了解患者匹配的更大图景，并指出这不仅仅是复制记录和了解下游系统与合并记录相关联。这次大流行表明，有必要拨开层层迷雾，理解为什么会发生重复。

Verato的首席产品官Joaquim Neto对此表示赞同，他指出，疫情加速了对患者匹配的重视。他说:“过去，医疗保健数据管理主要涉及在几个电子病历和实践管理系统以及连接的辅助系统中协调患者记录，这些系统来自患者接受治疗的机构。”他指出，现在的医疗系统要复杂得多。“在过去的几年里，医疗保健IT领域的创新水平，以及向基于价值的医疗保健的持续发展，以及消费者在医疗保健中的作用日益增强，使得医疗保健数据格局变得更加复杂。现在，除了电子病历之外，还有许多数据来源，更多的应用程序依赖于患者的360度视图。”

管理EMPI的方法
由于现代卫生系统更加复杂，Proffitt认为管理empi的集中模式是最理想的。“从技术上讲，理想的情况是通过共享一个核心患者数据库来集中管理empi，这是大多数Epic、Cerner和其他流行的EHR客户的情况，”她解释说。“当使用多个核心mpi时，可能会出现许多问题，例如一个用于住院病人，另一个用于门诊诊所。例如，HL7消息传递或更新覆盖一个MPI上的数据，但不覆盖另一个MPI。”

普罗菲特说，另一种选择是将EMPI“固定”在其他核心电子病历或临床系统上，这样所有患者都可以在企业层面上进行管理——她说，当有几个关键的不同系统在使用时，这种方法特别有利。

Goughnour发现，与单独使用电子病历管理副本相比，叠加EMPI将产生更理想的结果。他指出:“这些解决方案将识别出近50%的潜在重复，并对它们进行权衡。”“使用这些更先进的算法可以更好地分析emi本身，因为虽然emr有自己的内置逻辑来识别潜在的重复，但在这种情况下，有很多东西没有被考虑在内。”

例如，以“Danielle”这个名字为例，它有几种拼写方式。Goughnour表示，大多数电子病历没有配备检测拼写等细微差异的设备，但单独的EMPI解决方案通常提供强大的功能，可以实现这种级别的细粒度分析。

Goughnour说，使用EMPI软件作为EHR的覆盖层的价值随着组织的规模和必须管理的设施和系统的数量呈指数增长。在今天的并购环境中，这些复杂性更加明显。

“当它是一个非常大的组织时，拥有一个集中的EMPI是非常有价值的。我们仍然想要攻击它，在那里你清理单个系统本身，然后你把它们放在一起，”高诺尔解释说。

高诺尔指出，佛罗里达州中部的一家大型医疗机构正在迅速收购医院。一度，卫生系统正在寻找46万个潜在的重复病例。必须解决患者匹配问题，以便能够从该组织旗下的任何诊所或医院访问准确的患者记录。这需要在20个以上的下游系统中解决重复记录问题。

Neto建议，云基础设施可以帮助各种规模的医疗保健组织利用EMPI解决方案。“这是因为云解决方案使农村组织能够快速、轻松、可靠地建立EMPI计划，并获得准确的结果。云解决方案也非常适合IT资源有限的组织，”他说。“组织必须有互联网带宽来支持基于云的解决方案，但现在这已经不是一个因素了。”

行业专家建议权衡云计算的利弊。例如，Proffitt指出，“有利的一面是，小型社区设施可能没有平台，也不需要更大的电子病历系统，但仍然可以从电子病历系统提供的功能中受益。”虽然基于云的系统解决了这一冲突，并在数据传输过程中提供了安全的连接，但她警告说，基于云的解决方案总是存在隐私问题。

“对托管供应商进行安全风险评估尽职调查也是一项挑战，”Proffitt说。

Neto认为，在这一点上，业界的共识似乎是，只要组织与符合hipaa和hitrust认证的供应商合作，云计算的利大于弊。他说:“迁移到云计算的一些优势包括更简单、更快的部署，对已经紧张的劳动力的需求更少，提高了敏捷性和可扩展性，并提高了可靠性。”“对于真正的软件即服务(SaaS)解决方案，你通常会失去一些控制底层技术组件的能力，而且你可能没有能力定制软件本身，但通常，正是这些限制有助于确保SaaS解决方案以最少的维护对你全天候可用。”

准确无误
为了检查EMPI的准确性，Proffitt建议对匹配和可能的重复记录进行人工检查。在某些情况下，需要进行抽样审计以确定假阳性率。Proffitt说:“缺失匹配的另一个指标是理解和分析由其他来源识别的潜在MPI错误，例如当临床或注册人员提醒HIM注意现有匹配算法未识别的错误时。”

患者匹配本质上是一个需要大量数据的过程。因此，EMPI的准确性取决于输入的数据，Goughnour强调，并指出“通常情况下，提供良好数据的责任落在了登记患者和输入人口统计数据的人员身上。”

他说，组织应该确定注册是否正确查找患者，并采取基本合理的政策和程序来确保数据的完整性。

Goughnour回忆起在一家农村医院，一名保安正在登记病人的例子，他说，卫生保健组织必须积极主动，对政策和程序的遵守保持警惕。虽然这是重要的第一步，但他们也应该建立一定程度的问责制。是否有适当的度量标准?重复记录的来源能否被追踪?

Goughnour说，不幸的是，在许多情况下，可以为流程改进计划提供信息的关键数据都缺失了。“你知道，如果我们得到潜在重复的名单，甚至是EMPI本身，我们可以说，‘好吧，在你的100万名病人的EMPI中，有2万名是重复的，因为你的社会安全号码都是9。他说:“首先解决这个问题——你想利用容易摘到的果实，然后从那里开始。”“有很多方法可以从EMPI中提取数据，以获得全貌。”

例如，Goughnour建议使用性别作为匹配标准，这是许多组织使用的最佳实践。“将这些政策和程序标准化将有助于提高准确性。但要检查你的EMPI现在有多准确，你需要查看那些数据，并真正把它们分解，”他说。

根据Neto的说法，将患者匹配与信誉良好的替代方案进行比较的基准测试练习是确保准确性的一些最佳方法。“没有两个EMPI算法是完全相同的，所以总会有一些变化。然而，查看现有EMPI给出的答案与基准不同的情况的子集，然后评估您的EMPI在假阴性、错过匹配、假阳性或‘过度匹配’方面的表现如何，这是相当简单的。”“这些类型的检查为那些对目前的准确性水平有一些不确定性的组织，那些怀疑他们在患者匹配方面存在问题的组织，或者那些积极寻求进行技术变革的组织提供了一种直觉检查。”

前瞻性
Neto说，医疗机构正在发生重大变化，不再仅仅为了保持电子病历数据的清洁而实施empi，尽管他很快强调这些工具仍然服务于这一目的。内托说:“现在，它通常被视为一项战略计划，其目标是创建和管理患者的完整视图，远远超出临床信息，远远超出医院的四面墙。”

例如，组织正在使用EMPI来管理直接来自消费者的信息，从数字前门计划到来自新客户关系管理平台的数据。来自卫生保健提供伙伴的数据或通过与卫生计划的合作获得的数据也提高了在卫生系统内整合外部数据的水平。

由于这些数据并非来自EHR, Neto说，它们通常需要不同于最初为传统EMPI项目建立的治理策略。“这就是为什么从整体上重新审视现有的EMPI项目很重要，而不仅仅是你的技术，”他建议道。

NextGate首席技术官丹尼尔•西登表示，医疗保健的消费化正在推动各组织采用KYP(了解你的病人)方法，这需要一种完全不同的方式来解决身份问题。

他表示:“KYP方法与EMPI技术相结合，使消费者能够在管理自己的身份方面发挥积极作用。”“现在，我们有一个‘拉’过程，卫生系统反复试图在不同的接触点从病人身上拉出信息。但NextGate正在开发一种“推送”系统，患者可以在其中存储、维护、验证或更改他们的信息，并在他们认为必要时与合适的人分享。这样，卫生系统就成为了患者已经验证过的数据的接受者。”

Proffitt认为，目前的趋势将继续推动数据标准化，这将反过来改善患者匹配。这些努力的一个例子是国家卫生信息技术协调员办公室的US@项目，这是一项与HL7和其他机构合作的倡议，旨在为地址标准化制定统一规范。

“归根结底，国家患者识别战略需要由几种解决方案组成，才能完全有效。还有许多技术、法律、政治和所有权/治理方面的考虑。“最终，没有什么灵丹妙药可以自行解决患者匹配和识别问题。”

- Selena Chavis是佛罗里达州的一名自由撰稿人，她的文章经常出现在各种贸易和消费者出版物上，内容涵盖从企业和管理到医疗保健和旅游的所有主题。