2012年11月19日
动态文档
Selena Chavis著
郑重声明
第二十四卷第21号，第18页
移动语音识别的进步扩大了临床医生听写和记录的选择。
越来越多的医疗保健行业研究表明，临床医生在病人床边花费的时间与所提供的护理质量之间存在直接关联。从本质上讲，医疗保健专业人员意识到，面对面提供的护理越多，达到预期结果和效率的可能性就越大。
Montrue technologies联合创始人兼首席执行官Brian Phelps表示，允许移动设备快速访问患者信息的即时护理技术正在成为医院HIT战略的一个组成部分，这反过来又促使人们加大努力推进移动语音识别技术，以支持这些目标。事实上，根据研究公司RNCOS的数据，今年医生对移动设备的采用率预计将达到80%以上，这大大扩大了通过语音识别解决移动文档需求的机会。
菲尔普斯说:“对我来说，作为一名医生，病人的经历和故事是了解病人病情的最好方式。”他补充说，在病人床边的移动设备上口述重要的临床叙述可以增强病人与临床医生的互动，提高护理的准确性和效率。“我们认为语音是未来移动传输不可或缺的一部分。”
集成文档解决方案公司的首席执行官Yaniv Dagan指出，经济压力也刺激了医生对更多“移动文档”的需求。“由于经济的变化，他们必须看更多的病人，”他指出，并补充说，当文件可以在与病人互动时完成，这大大节省了更多病人就诊的时间。“每个医生的梦想都是能够在移动设备上口述……这样输出的数据就会自动插入电子病历，以满足有意义的使用。”
虽然移动语音和电子病历技术可能还没有完全达到这种集成水平，但该技术的开发和采用已经取得了显著进展。
例如，作为2012年移动临床医生语音挑战赛(Mobile Clinician Voice Challenge)的获胜者，Montrue Technologies试图通过将移动语音识别技术整合到其用于iPad的急诊部门信息系统SparrowEDIS中，从而推动移动语音识别的发展。通过将Nuance的语音识别技术整合到应用程序中，医生和护士可以在护理点口述临床叙述或患者故事。医疗语音识别的附加层允许临床医生验证潜在的药物安全相互作用问题，创建处方订单，并在床边共享出院指示。
Nuance移动解决方案营销高级经理乔纳森•德雷尔(jonathan Dreyer)指出，急诊室的平均就诊时间为4个小时，其中只有10分钟是与医生面对面交流的。他说，直接向移动设备发出指令的能力增加了互动。他指出:“病人感到被倾听，医生可以花更多的时间和病人在一起，这就是我们想要的。”
虽然部署和使用移动语音识别技术有许多积极的方面，但一些行业专业人士认为，移动文档实践会带来特定的工作流程问题。Voalte的首席执行官罗布•坎贝尔表示:“我们认为语音识别非常适合医生在私人办公室做口述，(但)如果你在医院繁忙的楼层，你最不想做的就是增加噪音。”
为了解决这一问题，Voalte开发了一种集成解决方案，通过基于触摸的智能手机和ipad解决无线需求，在护理点通过短信发送警报和适当的通信。
向前的动力
今年1月，Nuance将其语音识别引擎的核心资产进行了简化，并通过其360开发平台将其提供给开发者。据Dreyer介绍，该平台是一个企业级开发生态系统，允许独立软件供应商和提供商和付款人组织的内部开发团队利用该技术，目前在美国有200名活跃的开发人员，在全球有300名。
一旦被该平台接受，开发人员就可以访问该公司基于云的移动设备医疗语音识别应用程序，以及用于分析免费文本和提取信息的应用程序，以及用于帐户和用户管理、许可、使用和活动报告的管理控制台。
根据德雷尔的说法，公司的研究显示，医生们正在寻找在移动设备上输入数据的替代方法。“医生不会尝试在移动设备上打字，”他解释说，并补充说这个过程过于繁琐和耗时。“语音识别从效率和时间敏感的角度来说对医疗保健至关重要。”
作为2012年移动临床医生语音挑战赛的一部分，开发人员访问了360开发平台，将Nuance的移动语音识别服务嵌入到他们的医疗保健应用程序中。Dreyer指出，该公司希望“看看开发商能做些什么来将整合提升到一个新的水平”，并吸引更多的开发商加入该计划，以推动移动语音识别的普及和采用。
费尔普斯将Montrue赢得挑战的成功很大程度上归功于该公司与苹果公司的合作关系。“我们采用了简洁的苹果界面，”他说。“在这个过程中，我们与苹果公司建立了关系，他们帮助我们了解如何最好地利用iPad的空间。按照他们的指导方针，产品会好得多。”
其他被认可为竞赛一部分的创新者包括医疗应用程序开发商Remedy Systems和WholeSlide, Inc.。Remedy Systems在其深度查询引擎(Deep Query Engine)应用程序中嵌入了语音识别功能，实质上创造了一个医疗个人助理。该应用程序使医生能够通过语音命令进行互动和组织他们的实践。
一家为图像查看和分析创造新颖工具的科技公司WholeSlide将语音识别集成到其教育项目应用程序中，使临床医生和研究人员能够语音注释并与同事分享应用程序中组织、血液学和病理学数据的区域。
德雷尔说:“看到开发人员利用这些技术所做的事情令人兴奋。
克服障碍
虽然许多行业专业人士不会否认过去十年语音识别准确性的显著进步，但这项技术并非万无一失的事实仍然引起了一些人的担忧，尤其是在移动环境中。
达甘说，在固定环境中工作时，语音识别的准确性往往很高。另一方面，当对着移动设备说话时，环境变得动态，许多其他变量(如背景噪音)也会起作用。Dagan还指出，对于语音识别技术来说，通常情况下，沉重的叙述往往效果不佳，有些专业将比其他专业更适合移动应用。
坎贝尔指出了使用移动语音识别技术的三个潜在障碍:
•由于语音识别依赖于口头语言，因此该过程需要私下进行，以避免任何潜在的HIPAA影响。
•无论供应商多么努力，这项技术仍然不是100%准确。坎贝尔指出，在10%到15%的情况下，语音识别无法达到临床医生的要求。
•如果语音识别被用作行动号召，那么它所使用的声音本身就具有破坏性。
坎贝尔说:“只要医疗保健出现中断，就会出现更多的错误。”“我们认为，通过文本呈现信息的智能手机更有效。”
未来的发展
根据Dagan的说法，用户对移动应用程序(包括语音识别)的吸收和需求正在推动发展。他指出，尽管在使用该技术时遇到了挑战，但集成文档解决方案公司正积极地与几个较大的组织合作，探索可行性和机会。
菲尔普斯认为，对大多数医生来说，使用移动语音技术是一个自然的过程。“医生已经使用语音识别很长时间了。他们对此非常适应，”他解释道。“我无法想象为什么你会有没有语音识别的移动文档。”
从进化的角度来看，德雷尔指出，第一波移动语音应用程序本质上是语音到文本的——软件提供了一种基本的免提导航，将语音转换为文本。
最近，Nuance发布了一个更高级的产品，允许更多的语音控制和对话元素的技术。“用户现在可以通过语音与设备互动，”德雷尔指出。医生可以通过询问“我今天的日程安排是什么?”或“玛丽·史密斯的生命体征是什么?”然后，该技术将为用户提供有针对性的响应。
菲尔普斯认为，随着市场的发展，供应商市场将继续完善现有技术。“现在，文档需求的某些元素非常适合语音识别，”他说。“在某些领域，文本输入更好。”
Montrue的一个重点领域是通过语音更深入地进行有效导航，从而更好地指导文档和患者流程。在基本层面上，医生可以命令该技术打开图表。在更深层次上，可以在病人护理活动中提出一些问题，如“还有什么我需要考虑的吗?”
根据Dreyer的说法，随着供应商社区不断完善现有的应用程序，医院可以期待语音识别引擎和电子病历之间更好的集成。此外，临床语言理解的最新进展将扩展提取所需数据元素的能力。这项技术利用了自然语言处理、医疗人工智能和语音识别方面的进步。
德雷尔说，市场一度发展太快，推出了很多看起来很有用的应用程序，但医生没有时间区分不同的产品。他说，现在这个行业对用户需求有了更好的把握。他说:“这些东西发展得太快了。”“所有开发者都参与其中，这才是真正推动游戏向前发展的因素。”
- Selena Chavis是佛罗里达州的一名自由撰稿人，她的文章经常出现在各种贸易和消费者出版物上，内容涵盖从企业和管理到医疗保健和旅行的所有主题。
让技术更智能
继“移动临床医生语音挑战赛”取得成功后，Nuance最近启动了“理解医疗保健挑战赛”。该竞赛要求开发人员制定策略，将公司的360理解服务(一种临床语言理解软件开发工具包)集成到医疗保健应用程序中。
该计划的目标是确定使用该技术影响患者护理和提供者效率的最佳方法。与移动临床医生语音挑战赛不同，Nuance移动解决方案营销高级经理乔纳森•德雷尔(jonathan Dreyer)表示，这项比赛更多的是“围绕一个复杂的话题分享想法”。
为开发人员提供了安全门户和代码，使他们能够在移动、基于web或桌面的医疗保健应用程序中嵌入临床语言理解。临床语言理解促进了从口述或自由文本病历中提取关键数据，如药物、过敏和生命体征。这些信息对于满足未来的监管倡议(如有意义的使用)至关重要。
“我们想让开发者有机会思考如何通过这项技术改善医疗保健，”德雷尔说。
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