10月2017

他的挑战:使用数据来提高编码性能
作者:Andrea Romero, RHIA和Julia Hammerman, RHIA, CPHQ
郑重声明
第二十九卷第十页

2017年6月,《福布斯》的见解精选了一篇文章,重点介绍了数据分析在当今商业世界中的重要性。基于…《福布斯》的见解和邓白氏对各行业300多名高管的调查显示,数据分析已经从IT和财务转移到大多数业务职能。

数据分析被证明是企业做出更好决策和降低成本的“秘密武器”。然而,参与调查的38%的高管和高级领导者认为,他们的组织可以通过分析做更多的事情。对于医疗保健行业,这包括HIM。

本文讨论了HIM领导层可以使用的技术和数据分析过程,以做出更好的决策,提高编码员的性能,并提高整体编码质量。

ICD-10编码性能:改进空间
数据分析可以支持改进编码性能的策略,并通过提高准确性和生产力来促进卓越运营。生产力是通过跟踪关键指标来计算的,准确性是通过编码审计来确定的。根据现有的行业数据,这两方面都有改进的空间。

2016年全国ICD-10编码竞赛报告了住院、门诊和急诊科编码不佳的情况。根据比赛结果,由于与诊断相关的分组不准确,低于预期的准确性导致每个住院病例平均损失1877美元。

在编码员生产力方面,一项内部imagine解决方案研究分析了来自250多家医院的未识别编码数据,以了解ICD-10的实施如何影响编码员生产力。毫不奇怪,住院记录显示了最高水平的生产力下降(62%),尽管所有编码类型都经历了一些倒退。

数据分析的广泛使用有助于医疗保健提供者组织持续监控编码性能,并引领编码人员生产力和质量的持续改进。

编码生产力数据分析
与许多只看数字的统计学家不同,HIM主任了解编码数据的细微差别,以及如何最好地整理和报告这些数据。影响编码员生产力的典型因素包括:

•电子健康档案实施的影响;

•为编码工作流程访问的系统数量-编码员必须访问的每一个额外系统来完成图表,都会逐渐降低生产力;

•临床文件改进(CDI)流程以简化编码;

•丢失文档和查询的周转时间;和

•非编码任务——例如,编码人员需要一个队列来发送缺少关键文档的图表。

一旦解决了这些问题,就可以通过数据分析更有效地管理编码效率。为了实现最佳的编码效率监控,必须跟踪、输入和分析以下数据:

•每个编码记录的开始和停止时间-按编码器和图表类型;

•编码员每小时编码的平均图表数量;

•编码时间超过标准分钟的图表的百分比——通常是那些停留时间长、金额高或混合索引高的图表;和

•每个编码员每天处理的案例类型。

监测拒绝率也很重要。将拒绝率与总图表账单进行比较,以确定由于编码导致有多少图表掉出、拒绝掉或编辑掉。一个病例被删除的原因有很多,包括医疗需求失败和收费代码不匹配。

仔细审查关键指标并结合定期编码审计是将编码分析转化为可操作的HIM见解的下一步。

编码准确性数据分析
有时为了追求更高的编码效率而牺牲编码的准确性——这是一种有风险的短期策略。质量下降导致拒付增加,付款人审查加强,与编码不足或编码过高有关的报销问题,以及对死亡风险和疾病严重程度的不准确把握。精明的编码领导者同时评估两个数据集,并平衡生产力和编码准确性,以获得最佳编码性能。收集编码准确性数据的最常见方法是通过编码审计。

例如,imagine solutions对其900名内部编码器进行常规编码准确性审核,并分析审核数据,以确定培训、教育和其他纠正措施的目标。技术是这个质量计划的必要组成部分。敏锐的注意力确保以支持后端分析的方式记录数据,包括使用专有编码审计数据库和手动电子表格。结果在个体编码员和集体团队级别上进行分析。

如何使用个人结果
根据每个编码员的结果,在每次审计结束时提供个别指导。包括技巧、建议和资源来改进。这些交流有助于编码人员理解错误编码的原因。此外,给编码员一个反驳期,让他们回到记录中,与审计员讨论案例。

如果编码员的准确性数据在几次审计中呈下降趋势,请与教育团队合作,针对指导并提供复习课程。然后,编码审核员应该进行重点重新审核,以确保实现必要的改进。

如何利用集体成果
对整个团队的编码审计数据进行分析可以识别错误编码的模式和趋势。团队数据精确地指出编码人员作为一个团队在哪里挣扎或可能在哪里犯错误。根据身体系统,诊断和程序类型审查数据,以确定教育和与其他部门(如CDI)合作的机会,以进行改进。

最后,考虑可以提供给编码人员以支持质量的其他资源。例如,可以建立编码热线或问题队列。这对于远程工作和在不同地理区域工作的大型编码团队特别有帮助。跟踪和汇总收到的问题,以创建教育资源,并确定新闻通讯、博客和编码团队中其他知识共享的主题。

调查显示:投资分析技术和支持
《福布斯》的见解邓白氏的调查发现,缺乏足够的技术和人力来实现卓越的数据分析。23%的时间里,电子表格被用作数据分析的主要工具,27%的参与者提到了技能差距。所有行业对更好的分析技术、技能和最佳实践的需求是显而易见的。

对于他来说,扩展当前编码技术的应用是至关重要的。目前只有少数系统提供驱动性能改进所需的全面编码生产力、准确性和审计数据。

与所有支出一样,卫生组织领导人必须确保足够的资金。首席财务官和收入周期副总裁需要成本证明数字。以下策略可以为增加编码分析技术和人员提供强有力的案例:

•计算已支付但未最终结算(DNFB)和应收帐款的金额。沟通分析如何支持DNFB管理和减少未偿应收账款。

•随着时间的推移,量化拒绝和相关费用。分享系统如何支持拒绝预防,同时通过更准确和高效的编码增加收入。

•使用真实数据来展示如何在个人和部门层面更好地操纵编码数据。强调手工电子表格在电子病历时代已经过时。数据更难以追踪和汇编,耗费了管理时间和资源。

•演示如何访问更多的数据,使与编码团队有效沟通。洞察力可以推动程序员培训的实践特异性作为最佳实践,并提高每个团队成员的编码质量。沟通加强了与程序员的关系,同时提高了工作满意度,并有助于确保程序员培训的良好投资回报。

医疗保健组织正在认识到可靠数据在改善结果、分配资源和管理部门成本方面的好处。他的董事们收集了高管们为做出明智决策所需的大量数据。先进的数据分析软件确保信息可用于底线生存和未来的组织发展。

——Andrea Romero, RHIA,是imagine solutions的首席运营官。

- Julia Hammerman, RHIA, CPHQ,是imagine solutions的教育和合规主管。beplay最新备用网站

有效编码数据分析必须具备的技术
•具有下钻功能的数据分析程序是必不可少的。它们很贵,但物有所值。设施可以使用这些系统来有效地管理和防止拒绝。

•定制工作流管理,可以根据编码人员的技能将其分配到队列。

•使用分析工具管理每天的未结算账单,并提供持续的报告。

•能够建立规则,使案件能够根据特定因素(诊断、趋势、监察长办公室、恢复审计承包商等)自动进入审计队列。

•在Excel等其他系统中导出和操作数据的能力。

•数据趋势分析能力。

•高级数据操作培训(如透视图)。

此外,每个HIM部门都应该有AHIMA数据分析工具包的副本。(AHIMA会员可以免费参加。)

- AR和JH