10月2015

彩排是演讲成功的关键
苏珊·查普曼
郑重声明
第27卷第10页

实践?是的，我们说的是练习。专家说，找时间适应环境。

语音识别软件正成为医生将数据输入电子病历的一种越来越普遍的方式。这种新技术的扩散引发了一些问题，如供应商是否能够适应和接受语音识别，以及他们接受了多少培训，以便准确有效地将其集成到EMR和他们的日常工作流程中。

前端技术
在前端语音识别中，由于记录在医生输入时显示在计算机屏幕上，因此他们不仅必须考虑正确口述患者的情况，还必须考虑编辑和校对结果文档以确保准确性。

“虽然这可能在许多情况下消除后端审查过程，但它并不一定消除对它的需求，”Jay Vance说，他是CMT, CHP, AHDI-F, Keystrokes Transcription Service的生产协调员。“有研究表明，前端语音识别的错误率要高得多。”

事实上，AHIMA实践概要“电子健康记录中的语音识别”解决了准确性问题，声明，“编辑文本，无论是由医生还是MT[医疗转录]编辑，都可以减少患者报告中的内容错误，前提是在签名之前仔细完成。”在目前的转录实践中，许多转录报告在医生签字之前没有仔细审查。确保使用语音识别生成的所有文件的准确性的标准要求第三方编辑。”

Brina Hollis, CST, MHHS，博士，CBRS，卡普兰大学健康信息学教员，认为使用前端技术的医生需要培训以保持病历的完整性。“通过前端系统，医生可以直接对着麦克风说话。他们有能力纠正错误，”她解释说。“然而，医生不是医学转录员，至少需要接受适当纠正和编辑数据的培训。”

培训时间
由于后端语音识别需要医疗转录员来编辑口述文件，万斯指出，当医生使用后端技术时，几乎不需要培训。事实上，有时医生甚至不知道他们正在使用语音识别技术。“供应商将他们的技术出售给机构的营销工具之一是，医生不必做任何不同的事情。他们可以像以前一样口述，我们神奇的软件将识别并理解他们所说的话。”

一般来说，大多数供应商培训可以持续15分钟到4个小时，而大型机构的员工有时会在几周的时间内接受指导。霍利斯说:“对医生的培训最好由科室来处理。”“每个部门所需的时间取决于需要接受培训的医生数量，以及他们需要采取哪些措施来满足他们的需求。”

芝加哥拉什大学医疗中心的信息系统经理达拉斯史密斯说，由于很少有替代主治医生的人，所以提供了一对一的培训，并补充说，住院医生是根据他们到达医院的时间来接受教育的。“由于年中转换率高，住院医生/研究员作为一个团队接受培训，但在某个时候可能需要重新学习。在转换期之外报到的住院医生或研究员会得到一对一的培训。”

keystroke提供一到两个小时的一对一培训，以补充医生可能从语音识别供应商那里获得的任何指导。作为第二波培训的一部分，团队重申了清晰发音的重要性。“口音并没有你想象的那么严重，”万斯说。“语音识别在训练模式下‘听’几个小时的听写。在这段时间里，一个人抄写口述。然后，这些数据被反馈到系统中，系统在此过程中学习。不管有没有口音，机器都能理解这个声音的意思。这样，口音就不是问题了，因为医生口述清楚，发音也一样。”

医生可以采取一些措施使这项技术更有效。清晰，可听的发音对准确性至关重要，因为减少了背景噪音。万斯说:“除了创建宏或模板，我们还可以帮助医生解决这些问题。”后者可以帮助医生避免口授冗长的模板或段落。基本上，医生可以说，‘插入我的某某模板’，技术会将其识别为命令，扫描其数据库，找到模板，并插入它。”

然而，拉什大学医学中心诊断放射学助理教授Anne Cardwell医学博士说，宏和其他“快捷键”会给人一种效率的错觉。“来自医生的抵制设施的部分经验与前端语音识别软件如何给我们带来更多工作有关。我们认为，由于宏和模板之类的东西，我们将节省大量时间，但随之而来的是错误。我们会想，‘我必须口述，现在我还必须编辑和修改记录?’后台有编辑器真的很有帮助。”

试点项目的价值
霍利斯认为，试运行对于语音识别技术的成功应用至关重要。她说:“在这个上线前阶段，我们将有一点额外的时间来看看系统是否有任何挑战，以确保它对用户友好，并评估用户可能遇到的任何挑战。”“我们对上线感到非常兴奋，但我们必须谨慎，以便在全面实施该系统之前找到应对挑战的解决方案。”

试点项目可以为医生可能需要的培训水平以及他们接受语音识别的意愿提供有价值的见解。在Bryan医疗中心，由HIM经理Leigh Anne Frame (CHDS, AHDI-F)创建的一个小型试点项目揭示了前端和后端技术实施方式的差异。

Frame指出:“有些我们认为相同的东西根本就不一样。“例如，在培训方面存在巨大差异。例如，当我们推出后端语音识别时，我们教医生基本的听写功能。除此之外，我们甚至没有告诉医生这是一种语音识别技术，除非他们问我们。没有额外的训练，除了基本的听写之外，也没有其他的训练。有时，我可能会联系医生，要求她放慢速度，或者不要用手机听写，但在实施后端语音识别之前，我们也有过类似的讨论。”

在布莱恩医疗中心，三名临床医生被选中接受前端系统的培训。Frame和她的团队提供了一个一小时的课程，其中包括大约七分钟的语音训练，他们从剧本中阅读和录制几句话，指导使用语音麦克风和编辑功能，以及其他可能影响录音质量的因素，如减少背景噪音。训练结束后，弗雷姆在临床医生的第一次听写过程中一直陪伴着他们，以确保他们感到舒适，一切工作正常。

“通过这个程序，我们能够在临床医生的电脑上定制一些设置。它有助于导航，”她说。“我们与供应商合作，对临床医生的麦克风进行了一些特殊的编程，并添加了一些不同的按钮和语音命令。这些定制对他们来说是相当大的满足。”

然而，飞行员透露的信息与软件没有多大关系。Frame说:“我们了解到与临床医生安排时间来培训他们是多么困难。”“一旦你有了安排——通常是几个月后——他们就会因为病人的问题在最后一刻取消。”

框架和监督试点项目的质量保证(QA)专家很少与临床医生在同一地点。因此，当临床医生需要帮助时，它不会立即出现。“当我们开始培训其他临床医生时，这种即时性是我们需要承认和讨论的事情之一，”Frame说。

临床医生完成第一次听写后，对报告进行了审查，并对过程进行了微调。“我们帮助他们创建了宏和语音命令，”Frame说。“在他们看到这能让他们的听写快得多之后，他们更愿意花时间进行初始设置。”

该试点项目还帮助Frame解决了系统问题，例如临床医生个人电脑上的麦克风和软件兼容性。试验组由医院员工组成，他们的电脑设置与测试电脑不同，导致语音应用程序和麦克风反应不佳。为了解决这个问题，IT部门重新配置了临床医生的个人电脑，推迟了启动时间，并造成了进一步的调度冲突。

Frame说:“我们遇到的另一个惊喜是，这一小群人的计算机技能各不相同，这是我们一开始没有考虑到的。”“如果一个临床医生不懂计算机基础知识，那么我就不得不花额外的时间和他在一起。这个因素在实际创建文档本身并将它们放入电子病历中发挥了作用。这种结果是通用的——医院需要了解每个临床医生的计算机技能水平，而不是在培训每个人之前做任何假设。”

最佳候选人
当谈到采用语音识别时，并不是每个医生都符合要求。虽然那些在数字时代长大的人似乎对技术更有热情，但情况并非总是如此。

Frame说:“我们从试点项目中了解到，每个临床医生都有不同的工作方式、个性和态度。”一位临床医生说，她只会在不得已的情况下使用这项技术。另一位临床医生开始使用它，效果非常好。突然间，在中途，她完全停止了使用它。我问她是怎么回事，她说她的电脑出了问题，就不用了，又像以前一样听写了。只是碰巧我在运行管理报告时注意到了这一点，我能够掌握它。然而，临床医生要么没有时间打电话，要么根本不愿打电话，这是一个应该讨论的问题。”

万斯说，医生的舒适程度是成功采用的关键之一。“总的来说，年轻的从业人员更适应技术，觉得它不那么令人生畏;年轻的医生更热衷于尝试新事物。”“对于那些工作多年的人来说，改变有时并不那么容易。所以，根据我们的经验，我们发现了各种各样的回应。”

Vance说，只要从业者付出合理的努力，他们通常会显著提高语音识别的熟练程度。他指出:“真正影响医疗效率的是医生的热情和努力。”

霍利斯说，理想的候选人是开放的，能适应变化，愿意学习。“作为人类，如果我们一切顺利，我们可能看不到改变的必要性或价值，”她说。“拥有改变是唯一不变的态度，适应能力和学习意愿是通向成功的两个主要特征。”

去生活
布莱恩医疗中心已经从试点过渡到启动。Frame说:“为了推广到更大的人群，我们有目标群体，我们将一次解决一个。”“我这里有很多医院医生，还有一个庞大的急诊科。这些特定群体对前端语音识别有一些兴趣。”

由于QA团队规模很小，Frame必须确定当软件发布给更多临床医生时如何处理培训。她表示:“目前，我们没有计划为这个新项目招聘额外的QA人员，这将是一个挑战。”“如果我们使用医学转录员/编辑来帮助弥合QA差距，那么我们就有可能无法实现我们对周转时间的承诺。这是一个第二十二条军规。”

Smith说，在任何新应用程序投入生产之前，彻底完成测试是很重要的。他说:“此外，要确保在升级之前可以回滚到任何版本，以防出现无法立即解决或无法让客户满意的问题。”

Scribe Healthcare Technologies的副总裁约翰•韦斯(John Weiss)表示，计划退回到较旧的软件版本会给用户带来一种安全感。他指出:“如果医生遇到麻烦，他们总是可以回到之前的做法。”

事业的领导者
医师冠军和超级用户在确保语音识别技术被接受和有效使用方面还有很长的路要走。Frame认为，超级用户可以在技术人员不在的时候帮助团队，从而使他们的同事受益。

霍利斯举例说，医生冠军对语音识别项目的成功会产生巨大的影响。“我们都可能抗拒改变。我们进入我们的最佳状态，这就是我们一直保持的状态。医生们可能看到了改变的必要性，但不一定会欣然接受。拥护医师的人可以把委员会或项目组的信息带回给他们的同行，谈论语音识别的优势，并解决他们的任何担忧。她说:“这个人可以得到支持和支持，并平息其他医生可能对语音识别实施的一些恐惧。”

成功领养的秘诀
向医生提供尽可能多的信息和证据，证明语音识别的有效性，有助于确保实施成功。为此，史密斯建议医院聘请专门的人员，他们可以与医生会面，了解他们对软件的期望，同时告知他们任何新的功能。

霍利斯说，这种形式的双向交流是必不可少的。“这些医生都受过高等教育。因此，我再怎么强调沟通的重要性也不为过。”“许多供应商没有提供足够的培训，或者组织可能因为上线日期而没有提供足够的培训。进行足够的培训，让医生100%放心，这对整个过程的成功大有帮助。”

Frame认为，训练有素的临床医生，加上始终如一的QA支持，是成功的秘诀。她说:“语音识别技术在可用性和准确性方面会越来越好，而那些消息灵通、了解这项技术能做什么、不能做什么的临床医生，才是在这项技术上做得非常出色的人。”

-苏珊·查普曼是洛杉矶的自由撰稿人。