2012年9月24日
优化数据以提高护理和效率
罗伯特·j·墨菲
郑重声明
第二十四卷第17期，第14页
操作构建块和数据分析为患者和提供者都带来了好处。
医院和卫生系统从不同的来源生成和捕获大量数据，如患者记录和来自会计、药房、入院、出院和转院系统的信息。问题是如何最好地利用这些数据来改善护理、降低成本和优化绩效。
鉴于政府要求建立和利用电子医疗系统，以及《平价医疗法案》(Affordable Care Act)带来的较低的报销率，这种困境变得越来越紧迫。针对特定诊断的固定捆绑付款注重效率，以尽量减少患者住院时间。减少住院再入院的必要性——尤其是在30天内——不仅需要仔细的数据驱动的出院决定，还需要勤奋的随访，以确保患者遵守药物治疗方案和医生预约。
为了改善护理、降低成本和最大限度地提高绩效，医院和卫生系统可以采用几种经过验证的策略(或“构建模块”)来实现这些目标。
医疗改革
《平价医疗法案》(Affordable Care Act)采用了财政上的胡萝卜加大棒政策，以促进改善临床护理和降低成本。数据分析供应商MedeAnalytics的市场营销高级副总裁兼医疗政策总监肯•佩雷斯(Ken Perez)表示，目前正在进行以下五项关键改革:
•负责任的医疗机构:佩雷斯说:“ACOs基本上是一个共同承担风险和回报的系统，旨在降低成本和提高质量。包括医院、医生诊所、疗养院和康复中心在内的ACOs，如果在一定期限结束时实现了目标，将有资格获得利润分享奖金。在这些工作中，可操作数据的最佳共享至关重要。
•价值取向的采购:数据分析供应商Health Care DataWorks的首席执行官Herb Smaltz博士说:“在10月1日生效的基于价值的采购计划中，医疗保险将保留1%的报销。”在某些关键绩效指标上表现良好的医院和卫生系统有资格重新获得部分被扣留的款项。
•捆绑支付:医院和卫生系统会收到针对特定诊断的捆绑付款或固定金额。因此，医疗保健提供者必须找到节省成本的效率，以免其利润率受到挤压。实现这一目标的一种方法是尽量减少患者住院时间，并监测随访以防止再入院。
•医院条件:医院必须加倍努力预防感染或医源性事故等情况。“医院对病人来说不是好地方，”医院医师公司(IPC)的高级副总裁格伦·阿佩尔鲍姆(Glenn Appelbaum)说，他的说法得到了疾病控制和预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)统计数据的支持，该数据显示，大约每20名住院病人中就有1人会感染与医疗保健相关的感染。
•再入院医院:因为医院不会收到第二次就诊的费用，他们有很大的经济动机来尽量减少30天的再入院率。“你过早地让他们出院，或者你没有做出院后的指示或出院后的沟通，”佩雷斯说。“这迫使医院与初级保健医生合作进行检查。护士会打电话问:“琼斯先生，你的背部感觉怎么样?”你吃药了吗?’”
医院和初级保健医生或专家之间的密切协调至关重要。“我们知道，有时候，当你让人们离开医院时，他们并没有被转回到他们的初级保健医生、心脏病专家或护士导航员那里，”天主教健康倡议(Catholic Health Initiatives)的商业智能副总裁埃文·霍拉迪(Evon Holladay)说。天主教健康倡议是科罗拉多州恩格尔伍德(Englewood)的一家非营利医疗系统。“所以他们最终会回来。而且他们回来的时候比第一次来的时候更糟糕，所以他们最终呆的时间更长。”与此同时，成本也在上升。
数据管理构建块
根据计算机科学公司(Computer Sciences Corp.)高级研究专家Jared Rhoads最近发布的白皮书，为了实现可操作数据的最佳利用，从而在控制成本的同时提供更好的护理，医院和卫生系统管理员可以利用六个构建模块来开发有效的数据分析。该想法是找到新的策略，以富有成效的方式使用数据。
数据治理
启动主要数据管理系统的第一步是制定一个清晰的治理计划，描述组织将如何收集、维护、保护和管理数据。罗兹说:“数据治理就是建立各种政策和程序，这样你就知道自己拥有什么，知道它是一种很好的可用格式，知道你拥有的是适合你的。”“有人的工作是确保数据库中的数据以某种方式格式化，以便可以使用，并且数据符合内部标准。”
让医生、护士和其他关键护理提供者参与决策，以获取和维护提供接近实时的可操作数据的数据库，这一点很重要。阿佩尔鲍姆说:“你不仅要让医生参与数据收集，还要让他们参与分析和修改。”
数据采集
今天的医院和卫生系统维护着企业数据仓库，其中包含传统的结构化数据和来自不同来源的不断增加的非结构化信息源。结构化数据来源于用户按照严格限制填写的电子格式，而非结构化数据是指以自由形式收集的任何数据。后一组可能来自患者和家庭监测系统以及护理人员。还将有来自初级保健医生、专家和医院护理提供者的医疗保健数据。
Holladay说，其目标是“对你的健康建立一个整体的看法”，他的卫生系统非常重视保持提供者之间的连续护理，强调健康和疾病预防。
数据共享
为了优化数据的价值，医院和卫生系统必须与其他数据源建立关系并进行协作，以鼓励不同的医疗保健提供者之间共享数据。数据共享的一种方法涉及对来自多个来源或设施的选定数据进行“虚拟化”。
“这里的想法是，医院有大量的病人遭遇数据，”罗兹说。“当病人在医院时，你知道他们的一切，但你不知道他们在门诊医生那里做了什么。当他们出院的时候，他们来回地找医生，你真的没有一个很好的窗口。同样地，你也不一定知道所有的付款人。”
云计算是将大量数据传输到临时平台上的一种经济有效的方式。这种方法可以帮助削减数据基础设施成本，因为卫生组织只需为云服务提供商使用的计算资源付费。通过这种方式，医院和卫生系统可以避免在服务器上的大量资本支出。
数据标准化
Rhoads说:“当你没有数据标准化时，可操作性真的会受到影响。”“因为你可能有组织在收集相同类型的事件的信息，因为他们用不同的格式来做，你不能比较它们，也不能把它们结合起来。”标准化格式提高了共享数据的质量，并允许互操作性。
虽然在数据标准化方面仍有待取得很大进展，但许多医院和卫生系统已经开始实施允许医疗设备数据立即填充电子病历的系统。“这样做效率更高，”罗兹说。
数据集成
此步骤将来自内部和外部数据源的数据(目前维护在“孤立的”数据仓库中，这些数据仓库专门用于分离患者护理、财务和其他系统)合并为单一的面向患者的数据格式。例如，医院或卫生系统可能希望从EHR中汇总患者人口统计数据、条件、程序、药物和操作。来自其他临床系统的实验室值和诊断结果有助于填补更完整的画面。业务和财务分析也包括在内。
数据分析
我们可以将其称为数据优化的翡翠城，即之前的路径所指向的目的地。现在已经收集了大量的数据并进行了标准化，现在的问题是以一种对医生、护士和管理人员最有用的方式对它们进行分析。
“分析可以让你做初级保健报告和记录保存，”Holladay说。“它还能让你更有前瞻性;它可以让你看到细分人群，看看过去哪些是有效的。它可以让你通过预测模型进行整体观察，从而进行预测分析。”
预测分析与预防医学密切相关。“那么对于健康的人，我们如何让他们保持健康呢?”Holladay说。“对于患有一种疾病的人，你如何防止他们患有多种疾病?”该战略强调定期进行初级保健检查，以发现和监测早期疾病的危险因素、体征和症状。
即将到来的新浪潮
在竞争日益激烈的医疗保健市场中，数据驱动的医院和卫生系统比采用临时信息管理方法的组织享有优势。以标准化的同质格式管理和分析数据所带来的成本效益，与组织松散的“抓什么抓什么”方法相比是值得的。回报不仅在于降低总体成本，还在于改善患者护理和优化管理。
罗兹说:“如果你经营一家医院，你要进行严格的分析，并进行预测分析，那么你每天都可以学到如何更好地管理医院的新东西。”“你可能拥有的数据比你意识到的要多，而且有潜在的价值。你已经有了所有这些数据，你至少需要准备好这些构建模块，这样当(数据)巨浪袭来时，你就会赶上来，打下基础。”
- Robert J. Murphy，费城自由医学记者。
案例研究:UW Health
威斯康星大学(UW)的学术医疗中心和卫生系统UW health实施了EHR，只是发现很难从报告数据库中获取有意义的信息。由于数据的某些复杂性和质量问题，用户花更多的时间提取、转换和加载数据，而不是分析数据并采取相应的行动。
在计算机科学公司的协助下，UW Health建立了一个由数据仓库和商业智能专家组成的HIM中心。关键的优先事项是设计数据治理、质量和标准的计划。
数据治理策略通过让数据用户批准业务度量定义、公式和业务规则，为信息质量提供了问责制。自动化工具改进了数据采集，以管理诸如加载和错误检查之类的任务。还实现了一个由许多相互连接的数据“集市”组成的数据“商城”，它允许更快地访问跨组织的一致信息。
总的来说，这些技术旨在支持UW Health成为数据驱动型组织的努力。
——RJM
案例研究:加州蓝盾公司
去年，加州蓝盾公司(BSC)与HIT供应商MedeAnalytics合作，努力利用数据分析的力量。现在，BSC可以访问基于web的分析门户，该门户可以整合索赔数据，并有机会提高医疗保健利用率及其财务指标。得益于交互式仪表板、报告和分析，管理人员可以协作发现趋势、问题和异常值。
根据MedeAnalytics的白皮书，该项目汇集了不同的数据源，并生成了综合性能指标，几乎没有延迟时间或资本投资。该倡议还促进了约200家签约供应商集团之间的整合，其最终目标是确保BSC成员获得高质量、高效的患者护理。
因此，平衡计分卡及其合同供应商可以识别并根据以下几个关键指标采取行动:
•住院天数和每千人入院人数;
•与住院有关的诊断和程序代码;
•与住院有关的个别医生;
•在规定的时间内重新入学，并与回调时间有关;
•按照指南和网络平均值进行的手术;和
•药房使用数据。
通过使用这些信息，bsc签约的医疗团体可以发现问题，探索解决方案，并进行干预以解决问题。
——RJM
案例研究:HealthInfoNet
缅因州波特兰是被认为是全国最大的全州健康信息交换中心(HIE)的所在地。HealthInfoNet涵盖了该州最大的四个卫生系统，15家医院和大约2000名医生，预计将节省高达3720万美元的避免服务和1560万美元的生产力节省。
在HealthInfoNet之前，对全州范围的HIE的需求是显而易见的。大多数临床信息存储在纸质医疗记录或未连接的医院专用电子系统中。护理人员很难访问患者记录并在不一致的组织之间共享数据——在紧急情况下，这个问题更加紧迫。
与Orion Health、DrFirst和3M Health Information Systems合作，HealthInfoNet于2009年上线。现在，提供者可以快速有效地实时访问关键的临床信息。可访问的数据包括患者标识符和人口统计数据、病史、实验室结果、放射学报告、患者同意管理、不良反应和过敏、用药史、诊断/条件/问题以及口述和转录文件。
——RJM
