8月2014

CAC对准确率的影响
伊丽莎白·s·鲁普著
郑重声明
第二十六卷第八页

有几个因素决定了这项技术是否能产生预期的结果。

达拉斯儿童医疗中心(Children’s Medical Center Dallas)在2012年实施计算机辅助编码(CAC)时，它的期望很高:在保持现有准确率的同时，生产率提高了30%，病例组合指数提高了5%。

“我们实施CAC是基于缓解ICD-10的生产力下降的需要，并确保德克萨斯州向儿科医院的预期支付准确支付，”达拉斯儿童医疗中心(全美第五大儿科机构，拥有591张床位)的首席HIM和交换官Katherine Lusk说。

为了实现这些目标，达拉斯儿童医院实施了3M的360覆盖系统。它从临床术语的注释开始，突出了编码人员容易识别的关键术语，并以ICD-9代码的自动分配达到高潮。该工具与Epic内医院的HIM编码工作流程集成，实现了ICD-9和ICD-10代码的填充。

结果几乎立竿见影。在发布注释功能的第一个月里，编码员的工作效率提高了，编码员平均每出院一个住院病人就能获得一个额外的诊断。到第一年结束时，这一数字已上升到平均每个出院住院记录增加三个诊断代码。Lusk说:“随着注释的增加，生产率提高了，随着代码的自动分配，生产率逐渐提高，最终总体生产率提高了30%。”“编码人员变成了编辑的角色，腾出时间来使用他们广泛的知识库进行临床文档改进(CDI)活动，从而增加了查询量。”

生产力的提高也使工厂能够消除五个合同编码职位，并且仍然保持四天的周转时间。混合病例指数比前一年上升7.5%，实施后一年上升16%。Lusk指出，目前的病例组合指数更准确地代表了在达拉斯儿童医院这样规模和范围的学术三级医疗中心接受治疗的患者的灵敏度。达拉斯儿童医院提供50多种不同的服务，包括肿瘤科、新生儿重症监护室、移植和一级创伤中心。她补充说:“我们在各个方面都看到了与2014年相同的非常积极的结果。”

验证准确性期望
但是达拉斯儿童医院的经历是常态还是例外呢?当谈到衡量CAC对准确性和及时性的影响时，由于对准确性的构成有不同的看法，答案可能很难确定。“这取决于你对准确性的定义，”3M 360 Encompass System的市场经理Keri Hunsaker说。“是提交账单的代码的准确性，还是CAC系统自动建议的准确代码的数量?”提供给CAC系统的文件的准确性和审查代码的编码员的准确性如何?这些都是决定CAC系统整体精度的关键因素。”

AHIMA基金会与克利夫兰诊所合作进行了一项研究，旨在消除这种困惑，并检查CAC对及时性和数据质量的真正影响。研究人员的重点是确定在及时性和准确性方面，传统编码和使用CAC之间是否存在可测量的差异，以及与CAC结合使用有资格的编码员是否会产生进一步的改进。

收集25例克利夫兰诊所病例的ICD-9程序和诊断代码，由12名有资格的编码员和CAC分配。6名编码员在没有CAC帮助的情况下分配代码，而其他编码员则利用了CAC技术。第一阶段是在CAC实施后不久进行的;第二次发生在六个月后。

为了评估准确性，将分配的代码与金标准进行比较，金标准是由克利夫兰诊所编码领导和质量团队建立和验证的每个医疗记录的正确诊断和程序代码集。通过查全率和查准率计算准确率。

编码人员使用CAC编写住院记录的时间大大缩短，每条记录的时间减少了22%。在准确性方面，该研究验证了克利夫兰诊所能够在不降低质量的情况下减少编码时间，该诊所要求编码人员在分配住院记录之前达到95%的准确率。

然而，单独使用CAC具有较低的查全率和准确率。在实施时和六个月后，单独测试了CAC的准确率和召回率。随着时间的推移，诊断和程序编码的召回率都有所提高，这是一个预期的结果，因为自然语言处理(NLP)引擎会随着时间的推移而“学习”。

研究结果，特别是NLP质量影响CAC绩效的观点，与Records One业务发展和战略执行副总裁史蒂夫·邦尼的观点一致，该公司最近与Care Communications合作。他说:“CAC的准确性在很大程度上取决于NLP在文档的适当部分捕获正面和否定概念的质量。”“如果医生没有使用结构化的记录方法，这是极具挑战性的。”

一体化解决方案
Bonney说，事实上，Care Communications-Records One的合作源于缩小CAC准确性差距的愿望，因为文件和其他系统没有得到适当的利用或整合。Care Communications带来了深入的动手HIM专业知识和编码质量改进服务，而Records One提供先进的CAC和CDI解决方案。该合作伙伴关系的目标是使客户组织能够提高编码和临床文档的生产力和准确性，并更有效地过渡到ICD-10。

Bonney说，这种安排是为了“在为混乱的市场空间带来清晰的同时创造额外的价值”，并补充说，客户对“简洁、集成和平衡的HIM编码和文档专业知识方法，以及先进的技术来解决关键的HIM业务问题”的需求也是一个因素。

同样，3M也对其CAC-CDI产品采取了整合的方法。根据Hunsaker的说法，通过让CAC自动建议的代码对双方都可见，这使得编码人员和CDI专家从病人住院开始就可以进行沟通和合作。反过来，这使他们能够更快地识别与诊断相关的工作组。他们也可能能够识别被忽视的证据或文件差距，应该触发医生的查询。

“cac成功的基础——无论是自动建议准确的代码，提高编码人员的工作效率，确保合规性，还是促进准确的索赔——是完整和准确的临床文档，”Hunsaker说。beplay最新备用网站“如果EHR和其他接口系统提供不准确和不完整的文档，可用的最复杂的NLP引擎将无法生成准确的代码。这是一个简单的垃圾进垃圾出的问题。”

达拉斯儿童医院的经验似乎验证了整合对准确率的影响——尤其是输入系统的数据质量。Lusk指出，如果上游不完整的流程和操作导致不准确或不正确的信息输入系统，则会反映在CAC结果中。

医疗保健咨询公司和教育服务提供商豪根咨询集团(Haugen Consulting Group)总裁兼首席执行官玛丽•贝丝•豪根(Mary Beth Haugen)补充说，有效的整合需要适当的规划。“不要忽视系统如何处理迟交的文档，”她说。“系统只能查看已识别的文档，所以如果你有编码人员正在审查的关键信息，你需要确保它包含在你的集成计划中。”

集成不必停留在编码和文档上。例如，3M跨功能和系统集成，将CAC和CDI与质量指标和患者数据结合到一个集成系统中。亨萨克说，这样做可以通过改善编码人员、CDI专家和医生之间的沟通以及质量和绩效管理来提高准确性。

她说，更大的整合“对编码的效率和准确性产生了深远的影响，因为该系统加强了编码人员和CDI专家之间的协作，而不是分歧”。“一些客户已经看到程序员和CDI审核人员之间的一致性增长到88%。由于编码员和CDI专家都从相同的记录视图和共同的工作流中工作，任何剩余的问题都可以很容易地解决。系统集成还提供了所有利益相关者可以看到和审查的实时数据，为了解和/或影响患者的结果提供了明确的机会。”

外部力量
其他临床信息系统并不是影响CAC准确率的唯一外部因素。其他部门和个人也可能对系统交付预期的能力造成严重破坏。Hunsaker列举了以下几点:

•医生，他们必须提供最完整的临床故事;

•质量，负责跟踪正确的患者指标;和

•CDI，必须确保编码过程中提供正确的信息。

Hunsaker说，编码人员必须能够与这三个领域进行沟通，以提供准确和合规的编码，并补充说CAC的准确性可以像编码一样影响其他部门。她说:“通过将CAC与CDI等其他功能集成，并结合关键患者安全指标、核心措施、疾病严重程度和死亡风险等质量指标，CAC技术可以实时影响患者护理。”“我们的一些客户正在使用CAC实时识别有可预防的再入院或医院获得性疾病风险的患者，从而可以在患者仍在医院时进行护理干预。准确的CAC编码与CDI和质量指标相结合，使我们客户的psi(患者安全指标)和HACs(医院获得性疾病)下降了63%。”

Hunsaker说，关键是要确保适当的文件与CAC系统对接，并确定如何处理混合记录。其他注意事项包括了解CDI专家审查哪些内容以确保完整的文档、编码人员审查哪些内容、如何处理查询以及如何跟踪响应。

Haugen强调了对CAC系统内实现的任何编码信息进行持续审查和验证的重要性，他指出，虽然“许多代码被选中，但可能需要添加额外的代码，并且可能需要更改代码的顺序。”

从坚实的基础开始
与任何技术一样，CAC实现预期准确率的主要因素取决于其基础的强度。一个坚实的基础的关键组成部分包括全面的培训和教育以及不断的改进。

由于CAC的实施影响了生产力，应收账款也受到了影响。培训，结合对在实施过程中可能降低多少生产力的全面理解，将有助于抵消影响。“我还建议有一名程序员教育家或领导审查代码，以确保系统和原始编码员的准确性。编码员真正成为了审核员，CAC将需要反馈来提高编码的准确性，”Haugen说。“我多次听说，CAC的实施对编码员生产力的影响比预期的要大，所以应该考虑提前采取任何措施来减轻影响。”

在儿童达拉斯，程序员和CDI专家接受了四个小时的课堂培训，重点是理解CAC，并提供反馈，使系统能够学习。将准确编码的责任放在编码员身上的内部政策并没有随着CAC的引入而改变。

在任何CAC策略中包括实施后的细化也很重要。例如，通过其系统发送的文件数量迫使达拉斯儿童医院做出关键调整。最初，所有文档都被输入CAC系统，导致信息过载，因为该工具注释了护理和相关健康记录。结果，它“降低了我们预期的生产力收益，所以我们重新评估并决定只发送编码人员或临床文档改进专家用来分配代码的文档，”Lusk说。

如果调整确实是必要的，确保程序员在任何更改中都有发言权。通常，这意味着向他们保证CAC的目标不是消除员工，而是提高文档质量并减少最终账单的周转时间。

拉斯克说:“人们总是有点担心机器会取代它们，但工具是工具包中的辅助工具。”“你的程序员花在最初实现上的时间越多，以帮助系统学习，你就能越快地获得好处。当然，如果他们明白这个工具是为了增强而不是取代，他们会更倾向于提供帮助。”

Elizabeth S. Roop是佛罗里达州坦帕市的自由撰稿人，专门从事医疗保健和HIT方面的工作。