2009年7月22日
voa慢速英语
爱丽丝·谢泼德
郑重声明
第二十一卷第14期，第24页
该技术的支持者表示，通过语音识别的临床记录可以建立更完整的患者记录，并有助于推动电子病历的采用。
一般来说，大多数医生都喜欢电子病历，因为它们能够以易于访问的格式呈现信息。然而，输入病人信息并变成数据录入员的想法并不太好接受。电子病历采用率低的另一个常见原因是模板和下拉菜单驱动患者互动，而不是作为工具。医生报告说，预先组织的反应和选择实际上改变或限制了他们询问病人的方式。他们的行为模仿技术，而不是让它自然流动，以获取最可操作的诊断和治疗信息。
可能的解决方案
为了解决这些问题，一些人对语音识别技术赞不绝口，因为它允许医生以他们惯常的方式采访病人，然后以自由形式的叙述口述报告。语音识别技术有两种基本类型:实时(前端)和后台(后端)系统。
前端语音识别在文档过程中实时发生。医生登录到电子病历系统或打开微软Word文档，对着麦克风或耳机口述。当他或她说话时，语音识别器听到的单词立即出现在屏幕上。听写完成后，医生检查屏幕上的单词，做出任何修改，签字，并将其归档到电子病历中。
“前端语音识别是一个一步走的过程:口述、审查、标记，”Nuance公司产品营销高级总监基思•贝尔顿表示。Nuance是Dragon Medical和其他几种语音识别技术的制造商。然而，一些医生更愿意把注意力放在病人身上，而不是把时间花在病人和电脑上。对他们来说，有后台或后端语音识别。医生可以看到病人，然后对着传统的壁式电话、数字录音机或直接对着电子病历进行口述，电子病历会捕获语音文件，并可能在电子病历中放置一个标记，提醒转录员输入的文本应该放在哪里。然后，语音文件通过语音识别器，产生第一遍转录。转录员编辑草稿并将其发送给医生进行审查，修改和签名，然后将其上传到EHR。背景语音识别可以将转录员的工作效率提高50%到100%。”
前端语音识别-即使为繁忙的EDs
迈阿密谷医院和俄亥俄州代顿地区Premier Health Partners的另外两家医院目前正在使用Dragon Medical的前端语音识别技术。医学博士布莱恩·齐默尔曼是迈阿密谷一级创伤中心的一名内科医生，他说，当Dragon Medical与该组织的电子病历整合后，急诊科(ED)的转录成本从每年140万美元降至零。
不幸的是，许多转录员失去了工作，但其他人被保留下来作为图表阅读者来审查医生文件的准确性。齐默尔曼解释说:“当医生没有直接对着麦克风说话，没有注意他们在说什么，或者只是说话不清楚时，就会发生错误。”转录员会找出错误，然后把文件交还给医生，让他改正并签字。然后由医生在电子健康记录中进行更正。”
语音识别非常准确，齐默尔曼可以口述30到40张图表，只有一两个错误。“这项技术已经准备好迎接黄金时代，”他说。“我们是一个繁忙的急诊科，每年接近10万人次，我们没有错过龙医疗的任何一个节拍。”
语音识别的效率可以通过使用宏或软件中的子程序从电子病历中提取信息来进一步提高。齐默尔曼说:“他们尽可能地利用已经存在于电子病历中的信息。“例如，当我对一个背部受伤的病人使用‘插入背部模板’命令时，语音识别软件会从电子病历中调用所请求的模板，并将其插入听写中。使用宏，我可以用病人的病史、社会史、家族史等预先填充我的听写。”
齐默尔曼和一位同事担任“医师冠军”，促进龙医疗与Epic EHR的整合。他们设计了大量的宏，每个宏都有同义词(例如，“插入后模板”，“插入后应变模板”，“插入下背模板”)。齐默尔曼说:“无论医生使用哪个同义词，语音引擎都能识别宏，并从电子病历中插入适当的模板。”
他们还制作了提醒卡，上面列出了基本的模板名称和命令，作为医生方便的参考指南。宏的一个子集是“normal”，它立即将normal元素导入到文档中，例如体检等。齐默尔曼说:“我可以说‘插入系统的正常检查’，软件就会输入一份完整的系统的正常检查，这些系统已经在Dragon Medical指挥部中预先配置好了。”
在成功推出后，其他几家医院要求提供实施帮助。最后，齐默尔曼和他的同事在急诊科全职工作的同时，创办了一家咨询公司——龙医生咨询公司，帮助其他医院系统和医疗实践将龙医疗整合到他们的电子病历系统中。
语音识别技术适应不同的医师听写偏好。像他的许多同事一样，齐默尔曼不喜欢在病人面前口述，而其他人则认为这为病人提供了一个在记录之前纠正信息的机会。齐默尔曼解释说:“我们小组的一些医生在看完病人后走出房间，只口述病史部分。”“这有助于他们在一天结束后回来完成听写和图表时记住病人。”
齐默尔曼使用手持麦克风或蓝牙耳机直接向电子病历的笔记窗口口述。Dragon Medical提供的另一种选择是使用数字录音机，将其插入个人电脑，使用语音识别软件将语音文件转录。
“医生们喜欢语音识别技术，”齐默尔曼说。“它保留了他们传统的记录方法，同时提高了效率。我们已经在急诊科口述了近30万张图表。代顿的Premier Health Partners Good Samaritan医院和俄亥俄州米德尔敦的Atrium医疗中心都效仿了我们的做法。”
生产力的提高
Prevea Health的医生使用多方面的电子病历，包括完全听写、部分听写和模板。一些医生不喜欢电子病历模板，因为它们使所有患者信息看起来都一样。“大多数医生都喜欢了解病人的个性化信息。模版使报告看起来像计算机生成的程序，”普雷维亚的健康信息经理莫妮卡·范说。
在Prevea，当医生不在现场时，他们使用描述背景语音识别技术，通过耳机或数字手持录音机直接向电子病历系统口述。有的在病人面前发号施令，有的在办公室里发号施令。然后听写以WAV文件(语音)和元数据文件(关联信息)的形式传送到语音识别器。转录员编辑文档，确保SmartLinks(类似于宏)正确链接到相关的EHR信息，并将文档发送给医生，然后医生会收到一个通知，说明文稿已准备好进行审查和批准。医生检查，编辑，然后签字。所有医生都必须在文件成为患者永久健康记录的一部分之前对其进行审查和批准。
一旦抄本完成并被批准，eScription将它发送到EHR系统，并使用标头告诉接口在哪里插入它。最后修改的文本也用于训练语音识别器。“处方与我们的电子病历完美结合，”Van说。“我们现在正在探索将语音识别应用于我们的诊断服务。”
对于转录员来说，自动转录的工作流程变化是显著的。首先，打字和编辑需要两种完全不同的思维过程。起初，转录员对使用“描述”生成的草稿持谨慎态度，但随着时间的推移，这些文件已经被“破坏”了。凡说:“草稿是如何用正确的标点符号、编号列表和段落间隔完成的，这些都不是医生口述或说出来的，这令人惊讶。”然而，由于草稿中从来没有拼写错误的单词，因此要由转录员来找出在上下文中使用错误的单词。对转录员来说，另一个挑战是不用手指在键盘上飞来飞去就能感觉自己很有效率。当他们的手指仍然放在键盘上时，他们只在需要编辑时才会动起来。”
description允许Prevea Health在提高效率的同时模拟其已建立的工作流程。现在96%的工作都是通过语音系统完成的。“过去我们的转录员每周工作50到60个小时;现在我们没有加班，也不再外包任何转录服务，”范说。“在使用esription的一年中，我们的生产力提高了133%，并将周转时间从5天以上缩短到不到24小时。这极大地鼓舞了士气，我们预计三年内节省的成本将超过100万美元。”
下一个进化
语音识别大大提高了工作效率，并消除了强迫医生根据EHR模板和下拉菜单思考和询问患者的问题。然而，这项技术面临着一个主要障碍。M*Modal首席医疗官Nick van Terheyden医学博士说:“它不能将临床医生产生的自由形式的叙述转化为临床系统可以挖掘和查询的结构化信息。”这也意味着编码和计费不能自动完成。编码员和记账员必须以传统方式审查和编写图表。”
这就是言语理解的用武之地。它不仅能倾听和转录，还能理解医生或临床医生所说的话，并将其转换成结构化的文档。它将语义上可互操作的标签和值附加到信息上，这样计算机就可以在没有人为干预的情况下读取它。
“传统的语音识别引擎将文本切割成音素，即语言中最小的独特成分，然后根据语法重新组合，”范·特海登解释说。“这不是人们交谈时相互理解的方式。实际上，每个人都在不断地吸收额外的信息，这些信息不包括在对话中，但却是理解所必需的。这就是言语理解的本质。一旦它理解了单词，它就不会丢弃信息，而是继续将材料连接起来。它整合了它‘知道’的其他信息，如以前的患者报告、人口统计信息和临床相关材料，以有助于全面理解。”
莫代尔的语音理解技术源于美国国家安全局(NSA)监听无线电信号和电话对话的工作。范·特海登说:“美国国家安全局无法影响他们正在听的人说得更清楚，使用宏，或者以某种方式发音。”“我们的方法是基于几千年来大自然对我们如何理解人类语言的改进。”
虽然由语音识别系统转录的文档不能由编码引擎处理，但通过语音理解生成的文本被结构化和标记以促进编码。“语音理解在听写的自由形式叙述和对结构化数据的需求之间架起了一座桥梁，”van Terheyden说。“它根据Healthstory [www.healthstory.com]标准在临床文档架构中生成输出，以便在多个系统之间共享信息。”
类似的新兴技术是诺斯罗普·格鲁曼公司的自然语言处理技术，该技术将审查口授、输入的文本并提取离散元素。Zimmerman表示:“当它成为主流时，它将彻底改变编码和计费的方式。“这将否定语音识别不能产生具有离散元素的文件的论点。”
爱丽丝·谢泼德是南加州的一名企业对企业记者，专门报道医疗保健话题。
不要吝啬声音输入设备
语音识别技术有可能大大节省转录成本，但在麦克风上偷工减料会降低可靠性，并抵消一些好处。专家表示，为了充分利用当今精确的语音识别器，投资高质量的声音输入设备是明智的。根据行业报告，医疗保健组织使用以下设备取得了成功:
•龙医疗的耳机降噪技术;
•Nuance的PowerMic2数字手持麦克风，可编程执行EHR命令;
•奥林巴斯数字录音机和麦克风;
•CyberAcoustics耳机和麦克风;和
•Plantronics蓝牙耳机。
有关麦克风的有效性和准确性的更多信息，请访问http://support.nuance.com/compatibility/default.asp．
