7月2016

语音识别遇上网络
朱莉·克努森著
郑重声明
第二十八卷第七期,第16页

在文档编制过程中,灵活性和效率结合在一起。

越来越多的医院系统采用语音识别技术。这些平台为医生提供了一种记录患者就诊情况的新方法,同时为医疗机构提供了一种更有效的解决方案,以便在尽可能短的延迟时间内将关键数据输入EMR系统。在各种各样的软件中,基于网络的语音识别工具正变得越来越受欢迎,因为医院正在寻找机会保持灵活性,因为硬件和其他资本成本往往难以证明是合理的。

然而,值得注意的是,无论何时启动基于网络的语音识别程序,都会引发下游的变化。提供者可能需要修改他们管理记录流程的方式,从寻找记录患者就诊的最佳时间到确定安静方便的听写地点。为了使医院的实施实现最大绩效,团队必须了解挑战潜伏在哪里以及医生最需要哪种类型的支持。

文档速度,长度受到影响
德国塞尔多夫大学儿童医院(University Children’s Hospital)普通儿科、新生儿科和儿科心脏病科的医生马库斯·沃格尔(Markus Vogel)去年发表的一项研究揭示了基于网络的语音识别平台如何影响医生的记录趋势和习惯。利用一个带有Java脚本的浏览器窗口,计算并检查医生用户与窗口的每一次交互,包括鼠标点击、箭头键以及文本输入,该项目检查了语音识别工具在哪里以及如何影响文档实践和性能,包括文档速度是否得到改善和长度是否增加。

研究结果令人大开眼界。尽管由于研究中使用的系统没有针对特定用户的输入模式进行定制或训练,所以速度测量包括了修正,但沃格尔说:“我们可以看到,使用语音识别程序,记录速度提高了26%。”

这个数字特别令人惊讶,因为涉及的专业种类繁多,比如外科和儿科,这些专业都在使用这项研究的现成医学语音识别系统。沃格尔说:“当然,错误是会发生的,所以必须纠正,而且速度的提高包括医生所做的每一次纠正。”

除了速度的显著提高之外,Vogel说:“第二件让我有点惊讶的事情是文档的长度增加了。”那些只用键盘记录遭遇的参与者平均每份报告输入356个字符。“那些使用语音识别的人平均输入649个字符,”沃格尔说,增加了80%。

他说,这些结果“实际上是一个基线,显示了如果你没有适应或训练会发生什么。”沃格尔预计,如果一家医院进行典型的训练——语言模式和语速、方言、常用术语的拼写——正常使用会反映出更快的语速和字数的增加。

John Lee医学博士是伊利诺伊州内珀维尔Edward-Elmhurst Health的首席医疗信息官。2010年,他参与了急诊科语音识别平台的实施,该平台不是基于网络的,但仍然对文档的长度、速度和医生参与度产生了可衡量的影响。在以前的工作流程中,医生记录患者的就诊情况,这是一个在几个方面效率低下的过程。“很多时候,当事情结束的时候,还有很多其他的事情在进行,我们无法同时记录下来,”李回忆说。“我通常在每班结束时都要写一到二十多张图表,因为我没有时间。”

当切换到语音识别解决方案时,过程发生了变化。李说:“我可以在初次接触后的几分钟内记录下我对身体检查的最初印象。”病历可以被打开,收集主要的想法,可以选择返回并填写额外的细节,并在患者就诊完成后提供更清晰的遭遇。实施的结果表明,医生的工作效率提高了,文件也得到了改善。“工作流程最终提供了更准确的文档,也节省了我很多时间,”Lee说。

芝加哥拉什大学医学中心也在寻找语音识别技术来帮助改进文档工作和解决医生的工作流程问题。Rush的系统分析师、MBA、CPHIMS、PMP卡姆利什•帕特尔(Kamlesh Patel)表示,该团队在发布前接受了调查,结果令人沮丧。他说:“25%的医生对临床文件的质量不满意,75%的医生对完成文件所需的时间不满意。”

总的来说,拉什医院的医生在电子病历系统中记录病历比他们预期的要困难得多。该组织决定启动一个为期八周的试点项目,其中包括前端语音识别平台,以帮助消除皱纹。

试点的结果很有说服力:帕特尔说,超过87%的参与者认为,使用语音识别系统后,他们花在临床文件上的时间减少了。然而,这只是研究结果的开始。帕特尔说:“75%的人认为文件的质量得到了提高。”他指出,试点项目中的许多文件都很长。“我们说的是更长时间的咨询、病史、评估和计划,以及类似的事情。”

有趣的是,一些参与研究的医生报告说,他们发现较短的文档输入比通过语音识别更快。

使用语音识别来完成离患者更近的记录可能会产生更详细的记录,并且可以直接从患者那里得到额外的澄清。Nuance Communications的云和移动解决方案营销总监乔纳森•德雷尔表示:“你不再是先完成任务,然后等几个小时后再回来。”“从实际活动发生到记录下来的时间间隔被压缩了,细节的丰富性被保留了下来。”

一些医生选择在病人的遭遇还在发生的时候就开始记录,德雷尔说这种做法可能会增加病人的参与度。他说:“我们从医生那里听到,患者实际上是在帮助增加记录信息的清晰度,”这种情况通常不会发生在传统的转录工作流程中。

医生的满意度
医生们直接与帮助指导试点项目的医生冠军分享了他们对拉什医院语音识别试验的反馈。随着试点接近尾声,该系统的实用性及其对供应商的影响变得显而易见。

帕特尔说,八周结束后,有几位医生不愿意放弃使用语音识别程序。“他们说,‘我们不想放弃许可证,因为我们不再要在这里工作到晚上10点了。我们在一个合适的时间结束了,我们可以回家和家人共度时光,’”他说。

基于网络的语音识别对医生满意度的主要贡献之一是它的灵活性。传统的桌面工作站已经被广泛的设备所加入,这些设备可以用来与医院的系统进行交互,为医生打开了一扇更流畅的技术交互的大门。M*Modal公司负责实施和采用服务的副总裁葆拉•帕斯奎内利表示:“一个系带麦克风给人的感觉就像是把你束缚住了。”例如,能够使用移动电话作为输入设备,解决了这个古老的限制。她说:“使用带有前端语音功能的智能手机让医生非常满意。”

设备的灵活性反过来又为供应商打开了更多的大门。帕斯奎内利说:“我们已经看到很多医生满意,因为他们想离开医院,他们想离开诊所。”“很多供应商都希望能够灵活地在家里完成他们的文档。”通过移动设备在虚拟环境中访问医院的EMR,并保持平台的良好性能,支持在适合医生繁忙日程的时间和地点完成文档的能力。

德雷尔说:“医生天生就越来越灵活,这种趋势已经发生了普遍的变化。”“他们在一天中不同的时间出现在更多的地方,使用更多的设备,做更多的事情。”他说,虽然智能手机和平板电脑是越来越受欢迎的文档选择,但许多人长期以来都在使用桌面终端。基于网络的语音识别工具考虑到这一点,并设计为无论医生想在哪里或如何记录,都能提供一致的体验。德雷尔表示:“随着供应商在不同设备之间移动,它变得与设备的形状因素无关。“这确实有助于加快信息的输入。”

在许多地区,语音识别的使用仍然有限。它需要一些医院无法证明的投资,以及It部门的购买和持续支持,这在运行精益技术团队的组织中可能是一个困难的前景。

尽管如此,沃格尔研究的参与者对该平台提供的有用性表示感谢。他说:“他们很喜欢拥有它。”尽管一些供应商在研究的特定软件产品结构中遇到了挑战,Vogel说,“大多数人对此非常满意。研究结束后,他们真正错过的是,这个平台不再可用了。”

工作流的担忧
医院可能会遇到的一个挑战是,一旦基于网络的语音识别成为流程的一部分,如何让医生跟上新工作流程的速度。帕斯奎内利说,供应商面临的具体障碍可能因电子病历而异。“有些电子病历非常简单,”她解释说。“获取某些笔记,访问收件箱——这些工作流程并没有那么复杂。”然而,其他的可能不会与选定的语音识别解决方案集成得那么干净。

医院希望用户的早期体验是积极的,但帕斯奎内利说:“在每种情况下,即使是更简单的电子病历,我们也发现,与医生一起进行优化——更个性化——是非常必要的。”她将这种后续支持称为“一对一、随时随地的关注”,并强调了它对平台长期绩效和供应商满意度的重要性。

一些工作流效果可能是意想不到的,源自使用该技术的提供商以外的各方。李说,他的团队的实施产生了广泛的涟漪,导致了几个奇怪的发展。他说:“一旦我们开始这样做,消息传遍了医院,我们就收到了住院医生和护士的反馈,他们知道我们同时记录了这些数据。”例如,当收到床位请求时,医院其他部门的临床医生会很快看到急诊医生已经记录的内容。“这样,他们甚至在我和他们说话之前就能对即将发生的事情有一个初步的了解,”李说。

启动策略
当评估期相对较短时,挑战可能会更有压力,就像拉什大学为期八周的试点项目一样。帕特尔说:“最初,供应商的满意度不是很高。“这是由于成长的痛苦——主要是学习系统和正确使用它。”

帕特尔说,来自医生冠军的投入起到了帮助作用,这是提高文档质量和提高医生满意度的一个重要因素。“我们基本上是团队合作,”他解释了他和医生冠军在试播期间所做的工作。“你需要一些可信的支持,还需要一些专业知识来帮助指导一次成功的试点。”

除了医生之外,其他人可以尝试概述语音识别的潜在好处,但帕特尔说:“如果一位之前经历过这些试点项目的医生冠军说,‘让我们试试这个特定的应用吧’,那就会产生巨大的不同。”

Patel说,组织的基础设施支持选定应用程序的能力在成功的结果中起着关键作用。他说:“对于医生来说,没有什么比一个应用程序不完善或反应缓慢,或者因为基础设施不支持必要的开销而无法运行更令人沮丧的了。”

诸如平台上的早期培训以及可以处理实施后困难的帮助台等资源可以提高项目成功的机会。帕特尔说:“如果医生有任何问题,随时都可以打电话给他。”

在医院选择、配置和实施语音识别工具时,还必须考虑更广泛的技术问题。特别是基于web的平台,其需求有可能直接影响提供者使用系统的能力。“这类语音识别的所有数据处理都是通过互联网完成的,”李解释说。

不仅医生希望在他们的终端有一个稳定的连接——无论是在工作、家庭还是在两者之间的某个地方——而且医院也必须密切关注其带宽和互联网的可靠性。李说:“如果你的语音识别提供商出现了网络中断或服务器问题,那么你就倒霉了。”他补充说,从互联网路径到服务器资源和供应商连接点的冗余,都应该预先考虑。

在Vogel的研究中,参与者只接受了语音识别系统的少量训练——讲一段简短的训练片段。沃格尔说:“这不是阅读文本的范围,而是了解系统,习惯它,了解如何与它互动。”

虽然很小,但它可能是许多语音识别实现实际支持的早期训练水平的现实情况。Vogel说:“特别是对于那些大型大学医院来说,很难接触到每一位医生,也很难花时间进行广泛的培训。”

当医生可以选择评估新平台在哪里以及如何影响他们的工作流程时,推出新平台可能会最成功。沃格尔说:“我认为,如果医院正在考虑采用语音识别技术,那么把它提供给需要它的医生是非常重要的,他们可以判断对他们来说有什么好处。”他建议尽可能减少工作流程中断。“我认为他们之前的工作流程不应该改变太多,除非组织可以证明改变工作流程的好处。否则,它只是更多的技术,没有任何临床应用。”

Julie Knudson是西雅图的一名自由撰稿人。