6月2016

组建完美的财务分析团队
琼斯·史密斯著
郑重声明
第二十八卷第六页

根据Stoltenberg Consulting在今年HIMSS会议上进行的一项调查，数据分析是HIT界最热门的话题。虽然73%的受访者(包括首席信息官、首席医疗信息官、IT总监、经理和顾问)报告说，他们的组织有数据分析计划，但37%的受访者表示，他们缺乏完成最终用户要求的计划所需的资源。其他人(36%)表示，他们的程序还很年轻，他们寻求帮助，以发展到理想的成熟状态。

这就提出了一个问题:卫生保健组织将何去何从?答案在于通过组建一个具有协作性和前瞻性的多学科团队，在正确的地点和时间安排具有正确技能的正确人员。

自上而下，多部门支持
任何数据分析项目，无论是临床还是财务，如果在孤立的心态下进行管理，都不会产生太大的好处。医疗机构的文化必须通过关注企业范围的目标和利益来培育和拥抱每个数据分析项目。这就是为什么这些项目需要最高管理层的支持和一个由来自组织各关键部门的成员组成的多学科团队的部分原因。

各个部门的领军人物从他们自己的工作流程和流程中带来了深入的知识和经验，为如何准确地将这些不同来源的数据整合成一个单一的、统一的记录提供了最佳实践和想法，以便以财务改善为目标进行分析。

每个部门团队成员都必须投入并积极参与分析项目，以实现预期的结果。至少，财务分析项目的部门列表应该包括来自管理患者访问区域的临床操作的管理人员，以及来自HIM、实验室、放射科、药房和业务办公室的关键领导。这个组合管理团队将拥有合适的技能和经验，为财务数据分析项目提供有价值的方向和指导。

面向目标的重点
该项目管理团队还必须通过关注如何优化内部工作流程来提高关键财务绩效指标，从而确定正确的基调。这些改进将通过明确定义的量化目标在部门内部和部门之间进行衡量。最值得注意的是，这些目标应该包括能够清楚地与由业务办公室以外的各个部门控制和管理的收入周期的特定阶段相关联的度量。

然而，除了这个配方，第三个也是最后一个要素仍然是必需的:完全的终端用户采纳。组织可以使用最新最伟大的技术创建并交付最佳解决方案，但是如果没有目标终端用户的支持和使用，项目很可能会失败。为了确保成功的采用，组织的文化必须鼓励和支持主动学习。最终用户应该在项目的早期测试阶段收到与项目相关的定期更新，远远早于第一个正式教育课程的日期。

此外，解决方案的好处应该尽可能紧密地与最终用户的日常工作任务联系起来，以使他们能够轻松地理解其效果。以后可以将财务绩效的改进或推动更好的患者结果纳入其中，从而更深入、更有意义地了解新解决方案如何使组织受益。

特点与技能
寻找和培训数据分析团队的成员可能是一项艰巨的任务，这就是为什么许多组织通过交叉培训现有的临床医生和员工来创建自己的团队。在许多情况下，这些人已经拥有丰富的医疗保健经验，并对医疗机构的应用(如临床系统、收入周期和电子病历)具有丰富的工作知识。根据他们所在的部门，他们可能拥有分析背景，并且已经有了提出前瞻性问题的本能，这些问题关注于未来的效率和护理。利用他们以前的教育和固有的特点可以直接有利于项目的结果。

其他组织则向外部公司寻求经验丰富的顾问，以提供必要的资源。这种帮助可以提供更快的周转，这可以帮助快速确保项目的资源，以及提供新的视角和有价值的深度分析技能。因为通常没有足够的时间来充分培训和准备内部资源以达到这种水平的技能和经验，大多数组织最终选择招募外部公司。

分析和聪明的思维
参与数据分析项目的理想候选人应具备超越不良数据结果的能力，以识别特定问题的潜在根本原因。这需要多年的经验和跨越多个部门的行业知识。

深入了解数据如何在整个工作流程中流动是分析能力的基础。它要求分析人员一次后退一步，研究来自各种支持系统的数据，以快速准确地排除故障并识别潜在的潜在原因。

例如，在收入周期内，如果索赔金额过低，明智的分析方法是将过去七天的住院人口普查计数与医疗卫生部门最近完成的图表数量结合起来检查。检查过去7天的索赔错误率，应该能迅速找出需要进一步分析的领域。直接影响索赔生成费用的这三个数据集中的每一个都位于不同的源系统中。

另一个有价值的特点是能够快速地想象和制定创造性的解决方案。大多数人都能背诵他们记住的东西，但分析型思考者可以为一个给定的问题创造多种解决方案，每种解决方案可能都有自己的优缺点。分析这些优点和缺点有助于确定最佳解决方案。深入了解组织如何运作，包括其内部工作流程，不仅是选择正确解决方案的必要条件，也是将风险最小化的必要条件。

最后，财务分析人员应该能够接受他人的想法，同时批判性地分析自己的概念，以确定错误和确定合理性。要做到这一点，他们必须理解并看到大局，掌握协作技能，并且不带个人议程。

一个积极的提问者可以毫无保留地这样做，不会被别人说“一直都是这样做的”所吓倒。他们愿意改变，渴望学习，并将失败视为学习的途径，而不是障碍。

本文作者是斯托尔滕贝格咨询公司负责收益管理的副总裁。