2011年6月6日

走漏消息
Selena Chavis著
郑重声明
第二十三卷第十一页

KLAS最近的一份报告分析了语音识别技术如何成为医疗保健组织节省资金和提高效率的可靠选择。

在简化流程、降低成本和改善患者预后方面，哪种技术将产生最大的投资回报(ROI) ?

对于当今精益市场上的大多数医院来说，这是一个价值百万美元的问题。对于全国各地的许多设施来说，答案是语音识别技术。

以北卡罗来纳大学医疗保健中心(UNC Health Care)为例，北卡罗来纳大学医疗中心是一个由医院和诊所组成的网络，拥有708张床位和全国排名第一的北卡罗来纳大学医学院。面对不断上升的转录费用，资讯科技署受命降低转录服务的成本，同时缩短周转时间和提升技术。

根据医院官员的说法，医疗网络从手动转录到部署来自领先供应商的语音识别工作流模型，并在前三年实现了约350万美元的投资回报率。

在这个预算紧缩和有意义的使用要求的时代，这是任何医疗保健系统都希望取得的成功。虽然不是每个部署语音识别的设施都能节省数百万美元，但与该技术相关的好处正在整个行业中引起人们的关注。

KLAS研究小组的一份报告《2010年语音识别》显示，现在有四分之一的医院使用语音识别，市场快速增长的时机已经成熟。根据该报告，“随着语音系统在医院、诊断成像小组和其他门诊护理场所变得越来越普遍，语音识别的影响将继续增长。语音识别曾经是一项新颖的技术，如今已经在医疗保健it工具的精英俱乐部中赢得了坚实的地位，并具有明显的投资回报率。随着医疗保健行业关注HITECH/有意义使用(MU)、医生文档等临床IT应用和提高效率，这一地位比以往任何时候都更加重要。”

在355名受访者中，超过90%是医院。

KLAS影像信息学总经理、《语音识别2010》一书的作者Ben Brown指出，虽然有意义的使用等行业因素正在推动语音识别的发展，但该技术也已经达到了市场饱和的水平，基于典型的产品生命周期，它已经为增长潜力做好了准备。

他解释说:“当你看到技术采用曲线时……一旦(一种产品)在市场上的采用率达到10%到25%，那么吸收的速度就会快得多。”“随着行业采用比例的提高，采用的速度也会加快。”

Nuance healthcare负责医疗营销的高级副总裁Carina Edwards表示，语音识别将有助于医院实现有意义使用的首要目标:以一种使信息共享尽可能快的方式记录患者的护理过程，而不是在使用传统转录方法时通常需要两天后才能获得信息。

她说:“随着所有设施都在努力满足有意义的用途，我们看到语音识别在前端和后端得到了广泛采用。”

从后面移动到前面
根据Edwards的说法，许多语音识别部署都是从后端解决方案开始的，并补充说，这种模型通常是将该技术引入医生工作流程的最简单方法，特别是当用户不愿意尝试新流程时。

使用后端解决方案，语音识别功能往往是透明的。换句话说，医生可能甚至没有意识到这项技术正在被使用，因为他们继续像过去一样口述他们的笔记。语音识别服务器自动处理最终的听写，转录员将获得转录后的文本和原始音频文件。

转录员的主要角色变成了检查语音识别的准确性，而不是抄写整个报告。“转录员现在变成了编辑，”布朗说，他引用了长期以来的行业预测，即随着语音识别变得更加主流，转录员将演变成这一角色。

后端技术的好处是在不影响医生工作流程的情况下提高效率。阿拉巴马州莫比尔斯普林希尔纪念医院(Springhill Memorial Hospital)的HIM主任莎朗·巴尼克(Sharon Barnicle)说。她说，她所在的医院在2005年安装了后端语音识别技术，除了改变了他们拨打的电话号码外，对医生的工作流程几乎没有影响。

“通过向编辑文件的过渡，我们能够降低转录文件的成本，”她说。“我们看到了这种转变，并在6个月到1年内实现了初步回报。”

虽然后端程序产生了Springhill所追求的成本效率和投资回报率，但Barnicle指出，前端语音应用程序将使医院最好地满足有意义的使用要求。前端方法要求医生在与患者接触期间直接将其文本编辑到电子病历中。与传统的听写不同，这些系统可能会对医生的工作流程造成不必要的干扰，至少在部署的早期阶段是这样。

布朗说，虽然前端语音识别有可能极大地影响医生的工作流程，但它也有能力将周转时间缩短到几分钟。前端语音系统减少了转录员追踪医生或报告所需的额外时间，以及完成编辑任务所需的转录员数量。

布朗指出:“在采用语音识别后，一个机构每月减少4000到5000美元的成本并不罕见。”他指出，根据医疗机构或网络的规模和范围，一些投资回报率高达每月4.5万美元。“我们接触过的几乎所有供应商都有这样的证明声明。”

在这个大多数医疗机构都越来越电子化的时代，医疗高管们最关心的是效率。Nuance白皮书指出，前端语音识别提供了一种经过验证的方法，可以减少医生在电子病历中“输入”文档所需的时间。研究表明，医生平均每周要花15个小时记录病历，而通过键盘直接记录病例的时间是听写的三到四倍。语音识别最大限度地减少了与键盘敲击相关的时间。

根据Barnicle的说法，由于有意义的使用推动了创造与临床记录和文档共享周转时间相关的效率的需求，Springhill Memorial去年开始部署前端系统。她解释说:“现在的期望是把它更多地转移到电子环境中，而不是传统的听写。”

前端部署的第一站是急诊室(ED)。巴尼科尔说，转型比预期的要容易得多。“他们非常喜欢。他们发现，在病人离开后，编辑文件变得更加困难。”“你可能会认为，(教育局)不会这样，因为他们太忙了。”

由于它产生了大量的听写，放射科是下一个在斯普林希尔进行过渡的部门。Barnicle说，随着医院从混合环境转向全电子环境，将会有更多的部署。

爱德华兹认为，这种前端和后端系统并存的混合情况，将成为未来几年的标准，因为设施将转向更多的电子记录保存系统。“我们看到采用(前端技术)的情况多种多样。有些人是早期采用者，想要投入其中。其他人则是落后者，他们想先看看它如何影响工作流程。”“在接下来的四到五年里，我们将看到对前端和后端语音的需求。”

行业需要什么
Brown指出了有助于推动语音识别技术进一步发展的三个主要因素:有意义的使用和及时填充电子病历的需求;语音识别技术具有已知的价值主张和良好的投资回报率记录;由于效率的提高，对病人需求和整体护理的反应时间也有所改善。

布朗说，这些因素自然会推动增长，但未来能够占据市场份额的供应商是那些对行业需求做出充分反应的供应商。正如KLAS报告中详述的那样，行业采用者所关注的问题之一是对更好的小词和口音识别的持续渴望。

布朗指出:“这些工具只有通过它们运行的识别引擎才能发挥作用。”“你必须训练系统识别你的声音。”

长期以来，准确性问题一直是广泛采用的主要障碍，但技术进步为更高水平的性能铺平了道路。根据爱德华兹的说法，即用的Nuance解决方案的“语音准确率”在90%到95%之间，而且这项技术还在不断完善。

Barnicle指出，对各种方言的识别是斯普林希尔早期的一个问题，但随着时间的推移，医生们接受了培训，教该技术如何识别语音模式和单词。

KLAS的调查显示，供应商认为语音识别技术在积极和消极意义上都具有破坏性。它改变了工作流，使其更好地与有意义的使用目标保持一致，但它也在几个层面上破坏了工作流。

行业采用者希望看到改进，消除对转录员的工作流程干扰，教他们如何编辑后端系统生成的文档。此外，他们还表示希望简化接受前端系统培训的医生的过渡。

Edwards提到业界正在努力提供一种能够在前端和后端同时工作的工具。她说:“医生只是想发号施令，然后照办。”她补充说，技术进步将集中在“更快、更有效、更全面”的解决方案上。与EHR供应商一起工作以确保工作流程的效率也将有助于提高集成。

Brown说，供应商可以通过在实施和培训阶段改善供应商体验来使自己与众不同。他在报告中指出:“此外，当供应商以最大限度地减少障碍和借口为目标提供持续支持时，很难高估他们所能产生的积极影响。”

爱德华兹补充说，在电子临床文件的同时引入前端系统的能力将最大限度地减少变化和中断。“当(医院)培训医生时，他们会同时把麦克风放在医生手中。到那时，一切就变得自然多了。”

展望未来，KLAS的报告指出，自然语言处理(NLP)功能是语音识别技术的下一步。语音识别的一个关键问题集中在它对非结构化文本的限制上。随着这一领域的不断进步，语音识别技术将能够有效地从自由口述的文本中直接提取到电子病历的适当数据字段中。该解决方案将能够理解、自动化和结构化数据。

布朗说，业界人士正在投资用于临床文档和其他应用的NLP语音驱动软件。这一领域的进步将继续推动语音识别的发展。

根据KLAS的报告，患者护理和客户服务的改善将被纳入采用方程式，特别是随着医疗保健网络转向更专业的门诊地点。参与调查的一家医疗机构指出，“我们的中风中心可以在检查后15分钟内保证最终结果，因此我们获得了更多的业务，”这在采用语音识别之前是不可能实现的壮举。

- Selena Chavis是佛罗里达州的一名自由撰稿人，她的文章经常出现在各种贸易和消费者出版物上。