五月2014

医疗保健的语义挑战
作者:Brian Levy，医学博士
郑重声明
第二十六卷第五页

对当前联邦医疗保健计划的鸟瞰图揭示了推动该行业实现增强患者护理、改善人口健康和降低成本三重目标的协同努力。但是，促进这些目标的健康信息交换、大数据和改进的分析都取决于医疗保健组织准确汇总患者数据并与利益相关者分享这些数据的能力。互操作性是实现这种患者数据纵向视图的最大障碍。

数据归一化
随着更多信息交换的不断成熟，医疗保健提供者越来越意识到数据规范化是这个等式的一个基本组成部分。数据规范化是一个相对较新的行业流行语，指的是组织协调跨不同医疗保健系统的医学术语并消除语义歧义的能力。

今天的许多HIT系统都有自己的临床陈述词汇，无论是问题列表、诊断、程序、药物还是实验室结果。付款人和提供者系统的趋同加剧了这一问题，因为基于付款人的索赔数据和基于临床的提供者来源之间存在固有差异。

虽然有意义的使用通过引入新标准使行业向互操作性迈进了一步，但目前还没有涵盖整个临床和医学术语领域的确定标准。必须将传入和内部医学术语形式的原始数据规范化并映射到标准化代码集和术语，如ICD-9/10、SNOMED CT、LOINC(用于实验室)和RxNorm(用于药物)。一旦这个互操作性等式得到协调，行业就可以获得更准确的性能描述，从而更好地进行报告和分析。

根据HIMSS，为了使数据交换运动成熟，必须实现三个级别的互操作性。大多数逐渐与行业运动保持一致的医疗保健组织已经实现了基本互操作性的第一步，这允许以可理解的格式进行电子数据交换。

还有一项广泛的工作是实现下一级的结构互操作性:为IT系统提供在字段级解释数据的能力。实现准确数据交换的最后一步要求HIT系统实现语义互操作性(最高级别)，从而真正理解数据字段中的信息。

简而言之，数据规范化是获取源术语并将其与目标技术中最合适的术语进行匹配的过程。来自不同系统(无论是组织内部还是外部)的医学术语必须标准化为标准术语，然后才能成为可操作的知识。

由于语义规范化的医学术语是准确映射内容标准化的基础，如果没有这个复杂的步骤，该行业取得成功的能力将受到限制。准确的测绘支持关键举措，如循证护理协议、人口健康管理和改进的数据共享，所有这些都可以导致负责任的护理组织(ACOs)、以患者为中心的医疗之家和基于价值的采购的成功。

考虑一个医疗保健机构试图监测糖尿病的糖化血红蛋白水平。该组织可能会收到实验室a的本地代码:1234/Hgb A1c Blood。来自实验B的另一个代码可能被标准化为LOINC 17855-8。两个代码都代表A1c实验室结果，但它们必须归一化为准确趋势的一个标准。

另一个例子是计算国家质量论坛措施，作为ACO或人口健康管理倡议的一部分，其中心力衰竭是分母。医院可使用SNOMED代码134401001，左心室收缩功能不全;ICD-9代码429.9，心脏病，未指明;或ICD-10代码I50.20，未明确的收缩期(充血性)心力衰竭。所有这些代码都可以识别出患有心力衰竭的人，但它们必须精确地规范化和映射才能完成测量。

医学术语策略
在任何给定时间，医疗保健组织都有从各种来源输入的入站患者数据，包括实验室、门诊、住院、家庭健康、临终关怀、付款人和aco。这些数据来自电子病历、实践管理系统和实验室信息系统等HIT系统，其中许多系统使用自己固有的医学词汇。

随着患者数据进出这些系统，医学术语策略对于将不同的数据规范化为可用于支持分析的通用语言变得至关重要。作为满足有意义的使用需求的一部分，HIT供应商正在执行这种规范化。然而，医疗保健组织仍然必须构建一个IT基础设施，该基础设施将支持本地内容以及大量标准和临床术语的有效映射、建模和管理。

从不同来源接收到的数据必须输入到多个医院来源，包括电子病历、数据存储库和质量报告工具。其中一些数据将被标准化为有用的标准，但其他数据将被构成专有代码或自由文本。术语服务可用于解释数据并决定哪些仍需要规范化。它们提供工作流来处理从本地内容到标准的必要映射，以及识别可能被遗漏或捕获不准确的内容。

例如，如果从外部系统发送的A1c实验室结果已经编码到LOINC标准，那么它可以放置到内部HIT系统中。但是，如果传输值为8.1的“HBA1C”文本字符串，术语服务可以将该信息规范化为适当的LOINC标准代码。因此，如果患者在多个门诊和住院机构进行糖尿病检查，数据归一化将允许结果比较。

对于资源紧张的IT部门来说，管理互操作性的语义挑战是一项艰巨的任务，因为他们已经面临着完成多个计划的挑战。通用等价映射等行业工具可以作为起点，但完整的医学术语管理策略必须更深入，以确保准确性，并为医疗保健组织在不断变化的环境中取得成功奠定基础。

在许多组织中，利用专家第三方咨询和先进的企业术语管理平台进行业务论证是很容易的。现有的工具可以自动化数据规范化过程，并调解不同分类系统之间的差异。通过实时自动绘图和集成技术，将标准临床术语自动整合到医疗保健软件应用程序中，可以安全地交换和准确分析数据。

未来
绘图战略和医学术语管理将在将数据从一个环境转移到另一个环境、从一个用途转移到另一个用途、从为病人护理提供信息到影响国家政策决定方面发挥关键作用。虽然数据规范化本身不是目的，但它使行业更接近互操作性级别，从而实现更好的报告、更高的质量和更健壮的分析，从而支持患者护理。

- Brian Levy，医学博士，是威科集团旗下健康语言公司全球临床运营副总裁，该公司提供标准和增强临床术语的服务。