4月2017

语音识别在急诊科可行吗?
朱莉·克努森著
郑重声明
第二十九卷第四页

一项小型研究探讨了在这种令人烦恼的环境中出错的发生率。

在急诊科(EDs)有很多事情要做，其中大部分都是为了拯救生命。文档在工作人员的优先级列表中可能排名很低，但这并不会降低它的重要性。为了方便记笔记，一些医院开始求助于语音识别技术。它有效吗?

Scott Weiner，医学博士，公共卫生硕士，波士顿布里格姆妇女医院急诊部的主治医师和副主任，将语音识别软件在急诊科的应用描述为一个游戏规则的改变者。“我们喜欢它。我无法想象上班不使用它，”他说。但当错误开始出现时，韦纳说，研究小组想深入挖掘原因。他说:“偶尔会出现模棱两可的错误，我们无法从上下文中理解其含义。”

2016年，科罗拉多大学(University of Colorado)和布莱根妇女医院(Brigham and Women’s Hospital)发表了《急诊科语音识别错误发生率》(发生率of Speech Recognition Errors In Emergency Department)，探讨了更多通过急诊科进入电子病历系统的错误。实际引入了多少错误?它们是微不足道的，还是有可能影响医疗质量或产生医疗责任?

韦纳和他的团队打算找出现实世界的发病率和影响。“我们做这项研究是因为我们想量化我们的观察结果，”他解释说。试点研究从2012年上半年的100张纸币中挑选了一小部分样本，并对其进行了审查。

韦纳说，研究人员预计会发现一些错误，但惊讶地发现71%的笔记至少包含一个错误。他说:“大多数情况下，你可以从上下文理解其含义，因此没有不良的临床影响。”然而，其中一些错误的性质更为严重。总共有15%的错误被团队评为严重错误，这意味着它们可能会影响提供者对患者护理的决定。

深入研究这项研究的发现
随着医院寻求更节省成本和时间的方法来满足文档要求，语音识别在急诊科的使用正在增加。为了使该技术发挥最大作用，组织可以采取几个步骤来避免出现2016年研究中发现的错误。

希拉·古斯顿(Sheila Guston)， CHDS, AHDI- f，医疗保健文件完整性协会(AHDI)主席，密歇根州大急流城Spectrum Health的HIM文件完整性主管说，必须考虑到这项研究只包括了以英语为母语的医生的口述。她指出:“在对提供混合方言的供应商进行更随机的抽样调查时，他们可能会发现更高的错误率。”

格斯顿说，当急诊科医生没有时间通读和完善他们的语音识别结果时，问题就会被放大。“如果没有对结果进行适当的编辑，系统将继续错误识别他们所说的话，”她解释说，同时注意到只有一家机构和一家语音识别软件提供商(Nuance)参与了这项研究。Guston指出，如果抽样调查涵盖了更广泛的供应商基础和额外的软件平台，可能会产生不同的结果。

Terra Nova转录公司健康信息服务主管汉娜·祖克(Hannah Zook)想知道这些被认为是严重的错误是如何影响到该组织的。她问道:“病人护理受到影响了吗?”“账单吗?文档中是否存在可能导致抽象错误的错误?”从患者安全到减少报销，电子病历中持续存在的错误可能会产生广泛的影响。祖克说:“我很想知道还有什么其他因素会影响到收入周期。”

如何使用语音识别软件也引起了Zook的兴趣。她问道:“他们是坐在电子病历工作站，还是直接向系统中输入病人的信息?”她说，ED环境中的背景噪音和其他常见的干扰可能解释了一些错误，但如果输入是在其他地方进行的，那么其他因素可能会影响研究结果。

M*Modal解决方案管理副总裁蒂姆•鲁夫(Tim Ruff)表示，这项研究是一项重要研究的一部分，可以帮助临床医生、编码人员和医院环境中的其他人了解临床文件中潜在的质量问题。然而，他指出，韦纳研究中使用的数据是在2012年收集的。他说:“随着市场上新一代语音引擎的出现，语音识别技术在过去四年里有了很大的发展。”他说，在过去的几年里，语音识别系统的准确性和整体性能都有了显著提高，语音识别系统不断学习和完善其分析功能的能力也有了显著提高。

虽然研究中发现的错误是否会造成实际伤害引起了几位专家的兴趣，但卡普兰大学健康科学学院的ahima批准的ICD-10-CM培训师Regina Kraus很想知道更多关于研究人员如何出现这种趋势的信息。“他们只是运气好吗?”她问道，没有什么有害的后果。“或者这是常态?”这项研究的样本量也引起了克劳斯的兴趣。她说:“只有100张病历，我觉得有点少。”她指出，大型学术医院的就诊人数可能有助于对急诊科产生的病历进行更大比例的审查。

错误发生的原因
韦纳认为，研究中发现的错误可能是由两种可能性之一引起的。他说:“首先是技术的局限性，这项技术正在迅速改进，但并不完美。”用户必须说话清晰，使用软件能理解的词语。

第二个原因集中在ED本身，它有许多独特的方面，韦纳说，可以使准确和仔细的听写更具挑战性。他解释说:“环境是繁忙的，文档通常是以碎片化的方式进行的。医生可能口述病人的病史，然后被一个电话打断，或者在文件完成之前可能需要见另一个病人。“这是一个非常混乱的听写环境，”韦纳说。

尽管急诊室是出了名的嘈杂和忙碌，但它可能是研究语音识别错误的理想环境。这是一个让现场校对和编辑变得困难的场所，给那些可能在其他环境中被发现和纠正的早期错误提供了更大的机会，使其在医疗记录中得以保留。然而，在使用该技术及其硬件方面采用最佳实践可能会让临床医生在确保更高的准确性方面有所帮助。鲁夫说:“通过使用手持麦克风，只在必要时录音，任何背景对话的影响都可以减少。”

在ED中使用语音识别软件时，工作流程也可能影响错误率。克劳斯表示，为了识别和纠正错误，必须在流程中内置编辑功能。她问道:“在急诊室，他们通常都很忙，所以在将信息提交到记录中之前，有人花时间来证明这些信息吗?”

错误也可能会出现在记录中，并留在那里，因为提供者通常只查看EHR中有限的信息子集，这可能导致错误被忽视。克劳斯解释说:“医生可能基本上会去看最后的结果。”“这个人被录取了吗?”诊断结果是什么?”

她说，如果记录中的错误部分没有被随后的观众仔细检查，那么在记录后发现它们可能会很困难。

避免和纠正错误的策略
急诊科医生可以通过勤奋和对准确性的承诺来限制语音识别错误率。韦纳表示，了解如何与电脑对话是第一步。他说:“说话的时候，你必须确保自己发音清晰，不要含糊不清。”了解药物品牌名称及其混淆语音识别系统的可能性也很重要。他说:“如果出现了一种新药，而你使用了它的名字，它可能还没有出现在听写软件词典中。”校对是减少错误率的最后一步，可能也是最重要的一步。“没有人愿意这么做，因为这需要很多时间，但根据我们的研究结果，我们强烈建议这样做，”韦纳说。

提高听写能力的努力应该集中在改善患者护理上，尤其是在医疗行业强调病历是重要的信息共享工具的时代。韦纳说:“(医疗记录)是用来与照顾病人的其他临床医生交流的。”“如果这种沟通中断，可能会导致患者安全问题。”对潜在医疗责任问题的审查也可能有助于医生保持临床文件质量，但“这不应该是主要的驱动因素，”韦纳说。

下游的机会
这项研究回顾性地检查了病历记录，这意味着任何错误都会持续存在——在这种情况下是在数年后。他们让它通过了任何校对工作，以及可能由参与患者护理的其他提供者进行的审查。格斯顿说:“文件错误可能在任何时候被任何有机会接触到医疗记录的人发现，但必须有一个适当的系统来纠正——特别是那些有可能影响病人护理的错误。”他指出，许多机构都有文件完整性项目，分析员审查临床医生创建的文件，正是为了这个目的。

祖克说，即使现在许多任务都是自动化的，人类的监督仍然是必要的。她说:“在报告被录入电子病历系统之前，必须有医生或后端转录编辑检查报告，纠正错误。”

一种选择是让医生自我编辑，尽管确保他们继续致力于这项工作可能很困难。祖克说:“归根结底，他们要对这份报告全程负责。”他指出，在病人住院期间，同时进行的审查过程可以发现错误，在出院后的情况下，他可能会被要求发现和纠正错误。她说，无论哪种方式，时间和资源都必须投入到这项任务中。

一旦错误进入电子病历，为了纠正错误，解决流程必须到位。“编码员能提交更正吗?”更正必须由原作者来做吗?这在很大程度上取决于机构的政策，”克劳斯说。

而不是等待错误继续存在，临床文件改进专家可能能够在记录输入后不久与医生联系，以促进修改。克劳斯说:“这样一来，他们就可以立即做出调整。”

语音识别在ED中的应用正在兴起
韦纳说，快节奏的环境可能使语音识别成为急诊科医生的一线工具。“如果你考虑一次典型的换班，你可能会看到20到40个病人，”他说，并指出文件要求在不断增长。“如果你必须坐下来把所有东西都打出来，那几乎是不可能做到的。”

语音识别软件为布莱根妇女医院的急诊科医生提供了一种武器来跟上节奏。“这既节省了时间，又提高了工作质量，因为与打字相比，说话和录音要容易得多，”韦纳说。

从急诊科发出的文件需要从病人到达到工作人员可用的短时间周转。鲁夫说:“(ED)非常适合语音识别提供的速度。”他补充说，这项技术还可以作为一种关键的生产力工具，让忙碌的医生“避免在电子病历中根本没有文件或没有及时提供文件的选择”。

随着平台针对特定医疗专业(其中包括急诊医学)改进其优化，它们在这些具有挑战性的环境中的采用可能会增加。

领养的利弊
Guston说，在急诊科部署语音识别的最大好处之一是即时周转时间。“文件是实时完成的，所以如果你有病人通过急诊科入院，他们的文件可以立即提供给护理团队，他们可能需要参考他们，”她说。

Guston说，在急诊科采用语音识别技术所节省的任何成本，都不能以遗漏错误为代价，因为没有时间来确保信息的准确性。“不明原因的错误有可能在整个医疗记录中持续存在，”她说，并补充说，如果护理决定是基于错误的信息，这可能会导致安全问题。

尽管如此，语音识别技术使医院内多个护理团队之间的文档可用的速度将是一个巨大的好处。在探索语音识别解决方案时，急诊科可能会考虑员工轮换时间表和在短时间内有效移交病人的需求。“急诊科可能会有很多病人，有好几个医生而不是一个，”Zook说。“这可能不常见，但它仍然会影响医疗。文件在缓解护理的连续性和确保每位患者得到及时照顾方面发挥着巨大作用。”

Kraus说，随着越来越多的急诊室接受外部医师团体或其他实体的管理，语音识别技术被引入到这些环境中，互操作性和培训可能会成为问题。“在急诊室实施语音识别的一个问题是，你有很多不同的人，”她解释说。

由于无法控制哪个医生在轮班期间工作，或者他们的工作时间如何安排，医院可能会看到许多护理人员在急诊科轮流工作。克劳斯说:“你在系统中工作的人越多，你就越有可能出错，因为他们不一定接受过系统的培训。”确保每位医生都精通医院特定的电子病历平台及其语音识别软件的使用可能是一项挑战。没有足够的培训，组织可能会有更大的出错风险。

除了文档错误的风险(几乎每个部门都存在这种担忧)之外，weiner认为在ED中使用语音识别没有任何缺点。“它可以让你做一个更完整的音符。只需键入一个简短的句子，你就可以快速口述一段话，其中包含了你的完整医疗决策和病人的历史。”

- Julie Knudson是西雅图的一名自由商业作家。