4月2015

在电子病历中结合语音和文本
Selena Chavis著
郑重声明
第二十七卷第四页

随着语音识别融入文档工作流程，行业专业人士开始权衡利弊。

语音识别技术在EHR临床文档工作流程中的作用已经争论多年。结论似乎已经出来了。

业内专业人士一致认为，虽然语音识别不再是普通电子病历的产品差异化因素，但它已经在当今不断发展的技术驱动的工作流程中开辟了一个值得注意的利基市场，而且很可能会持续下去。

Richard Garcia，医学博士，MPP, MHA, Beverly医院急诊部的医学主任，这是一家位于加州蒙特贝罗的独立社区机构，他指出，语音识别的优势传统上与效率有关。随着技术的发展和成熟，他现在相信它可以提供更好的文档产品。

“文档更全面。你可以说得更多，”加西亚解释道。“我们都优先考虑我们的文档。如果我有更多的时间，我可能会记录更多的历史，更细致入微的访问信息。”

语音识别技术在贝弗利医院以某种形式使用已经超过15年了。Garcia承认，从历史上看，该组织一直走在HIT采用曲线的前面。他说:“我们非常喜欢(语音识别)，并且长期以来一直利用它来提高效率。”他补充说，贝弗利医院在这项技术上的成功可以追溯到一种经过深思熟虑的方法，该方法将语音识别与医院的Meditech电子病历系统结合使用，使工作流程尽可能无缝。

很少有人会否认供应商社区近年来在努力提高语音识别的有效性方面取得的巨大进步。虽然技术可能比以往任何时候都好，但用户满意度往往各不相同。事实上，根据notesswift总裁兼首席执行官Wayne Crandall的说法，满意度通常与期望直接相关。

“(几年前)当语音识别真正进入电子病历社区时，它仍然是一个相对较新的领域。人们认为这将是一种可取之处。”克兰德尔解释说，并补充说，一些业内人士希望自然语言的进步能够使整个电子病历中的字段和复选框更容易填充。这种期望导致了一些不满。

另外，那些采用语音识别的人，他们的目标只是将叙事数据输入电子病历，他们可能更赞成这项技术。

无论期望如何，克兰德尔说，如果以一种深思熟虑的战略方式加以利用，语音识别有可能将记录时间减少一半，这是一项重要的成就，可以消除医生对电子病历记录时间增加的担忧。

Nuance临床语言理解首席医疗信息官Nick van Terheyden医学博士对此表示赞同，他指出，语音识别不仅是一种重要的工具，可以减轻最初引入电子病历时给医生带来的工作流程负担，而且它已经以这样一种方式发展，现在它影响了质量。“它已经越过了临界点，得到了广泛的应用，”范·特海登说。“(作为一名医生)，我可以花更少的时间看电脑。我可以捕捉高质量的信息，而且我不受键盘和鼠标的束缚。从质量的角度来看，我得到了质量更好的笔记。”

在整个行业中，对质量的总体影响仍然存在争议。Future Net的业务发展总监、MBA戴尔•基维(Dale Kivi)概述了过去十年来文档模型发生的巨大转变，他认为，从使用传统的手写口述到以医生为中心的文档模型，这种转变可能会增加出错的可能性。

从理论上讲，人们可能会认为这样的改变提高了流程的质量和效率。在实践中，通常情况正好相反。”“这不可避免地导致医生寻找节省时间的方法，而这正是文档质量真正开始受到影响的时候。”

临床文献:机遇与挑战
加西亚指出，医生们喜欢语音识别，因为它允许他们在病历中包含更多的病人叙述，而不是只处理电子病历模板中的结构化数据字段。由于不需要背对着病人把关键数据输入电脑，这项技术为医生提供了更多参与的机会。

“语音识别正在彻底扭转这种局面，”范·特海登说。“这个星球上的每一位医生都带着同样的想法去工作:‘我想给我的病人提供最好的照顾;这就是为什么我进入这个行业，这就是为什么我做我所做的。’”

在不断发展的监管环境中，有效使用语音识别的挑战仍然是是否可以从自由文本中捕获结构化或离散数据。性能和报告要求的提高使得必须在对高效医生工作流程的需求与获取结构化数据元素的愿望之间取得平衡，这种情况已使许多医疗保健组织陷入困境。

为了解决这个难题，贝弗利医院采用了一种混合的方法来收集谨慎的数据。对于特定的过程，医疗记录中存在结构化元素，以便与自由文本模板一起捕获关键数据。加西亚说:“有很多方法可以增强电子病历的功能。“并非所有数据都必须是谨慎的。它成为谨慎数据、自由文本数据和来自实验室和放射学的格式化数据之间的平衡。”

加西亚指出，虽然结构化的电子病历元素对于处理正常的发现非常有用，但它们并不适合处理异常或细微的发现。他说:“我所拥有的是正常情况下的谨慎数据，这些数据很快就会消失。”他强调，任何可以轻松通过电子病历从每次就诊中提取的结构化数据都必须充分利用。“细微的信息被应用于使记录个性化，这是使用语音识别完成的。”

虽然方法因机构和提供者的不同而不同，但加西亚指出，他使用了来自放射学和实验室的谨慎数据、自由文本和格式化数据，这些数据在他自己的使用中占同等比例。

notesswift正在解决自由文本问题，它从医疗语音识别产品中获取输出，并自动将数据填充到患者笔记的结构化字段中，而无需剪切和粘贴简单的叙述性文本。Crandall指出，语音识别在电子病历中的应用与它能够最大限度地减少医生的文档负担有关。他指出，NoteSwift技术实际上消除了完成病人病历所需的电子病历点击，同时仍然确保结构化字段得到填充。

“我们做了自己的研究，一个电子病历需要点击100次才能创建一个病人的记录，”克兰德尔说。“通过notesswift，我们现在可以完全浏览整个EHR基础设施。我们不仅可以输入叙事信息，还可以输入结构化信息。”

Nuance还利用自然语言处理、医疗人工智能和语音识别方面的进步来解决对结构化数据的需求，以支持医疗保健信息学。该供应商的临床语言理解技术可以从自由文本中获取患者信息，并产生可操作的数据，以改善患者护理并简化工作流程。

随着自然语言处理的不断发展，加西亚认为，通过语音识别来处理谨慎的数据将不再是一个问题。他表示，捕获关键数据以支持质量指标和监管要求的能力将在前端更容易实现。

Kivi警告说，即使在技术进步的情况下，许多研究发现，以医生为中心的文档模型每天会增加60到90分钟的文档时间。他说:“工作流程方案的转变和相应增加的时间承诺所带来的问题非常明显，尤其是在文档质量方面。”“这不可避免地导致医生寻找节省时间的方法，而这正是文档质量真正开始受到影响的时候。”

Kivi补充说，底线是必须在更大的工作流程中实施检查和平衡，以优先考虑质量。这意味着在错误有机会转移到下游之前，要有第二组眼睛来编辑和校对文档。

他建议将前端语音识别集成到经过认证的电子病历的一个替代方案是利用传统的转录——通常由后端语音识别支持。Kivi说:“我们有很多大客户在Epic和其他电子病历的结构化报告的叙述部分使用这个模型。

在这种情况下，医生确定他们希望在结构化报告中显示转录输出的位置。通过智能界面，内容在完成后被推送到指定的字段。“显然，与自我类型或前端语音不同，转录的内容需要一段时间才能出现，但它达到了医生节省时间的目标，同时满足了有意义使用的要求，”Kivi说。

另一种选择是混合方法，在这种方法中，医生以与转向结构化电子病历之前相同的方式口述报告。生成的叙述文档通过自然语言处理引擎运行，该引擎识别离散数据并将这些组件分段以填充结构化EHR报告。

Van Terheyden承认，在电子病历中成功使用前端语音识别需要一种深思熟虑的部署和使用方法。他说:“在不成功的地方，它只是被扔了进去。”“医疗保健是复杂的，以一种有意义的方式应用它来满足临床医生的需求，需要对他们的工作流程、他们的专业以及他们的专业的一些要求有所了解。如果你做得对，满意度就会超出范围。”

迄今为止，加西亚指出，贝弗利医院对其前端语音识别基础设施非常满意，特别是它对生产力和医生记录质量的影响。他说:“在我们的地区，我们考察了医师助理的工作效率，结果发现，到目前为止，我们医院的每小时收费最高。”“他们不仅是最快的，而且非常完整。你必须要有效率。你必须抓住你正在做的一切，你必须利用技术向前发展。”

不断变化的景观
语音识别技术不断发展，以满足当今医生和卫生保健组织的工作流程需求。越来越多的医生开始使用移动设备，这已经不是什么秘密了。语音识别技术如果要满足行业需求，就必须考虑到这一趋势赛斯诡计他是HealthFusion公司的首席执行官兼董事。移动设备使医生能够更方便地记录病历，同时还能在床边与病人面对面交流。

Flam指出，随着医疗保健越来越以患者为中心，这种关系模式的医疗服务将变得越来越重要。然而，在移动设备上进行床边记录存在重大挑战。弗洛姆举例说，电子病历和语音识别软件通常不能很好地支持移动平台，而且很难将数据从移动设备输入电子病历。

HealthFusion希望通过它的MediTouch电子病历解决这些问题，通过增加指尖触摸iPad听写，提高在护理点实时输入提供者病历记录的机会。

根据van Terheyden的说法，Nuance正在探索创新方法，使语音识别更智能，以支持临床文件改进计划。例如，如果一位心脏病专家正在使用语音识别进行记录，该应用程序将拥有专门的智能来分析所说的话。

考虑医生在试图满足多种和不断波动的监管举措的文件要求时所面临的挑战。

例如，从编码的角度来看，充血性心力衰竭必须分为急性或慢性以及收缩期或舒张期。如果这些描述没有包括在文件中，组织可能会失去疾病严重程度或复杂护理的理由。

van Terheyden解释说:“我们不是训练医生使用技术，而是训练技术学习医生。”他补充说，该应用程序不仅可以记录文件，还可以分析文件并提出改进建议。
这是业界所希望的语音识别和电子病历之间幸福结合的又一步。

- Selena Chavis是佛罗里达州的一名自由撰稿人，她的文章经常出现在各种贸易和消费者出版物上，内容涵盖从企业和管理到医疗保健和旅行的所有主题。