3月2017

发现任务
作者:Lisa A. Eramo, MA
郑重声明
第二十九卷第三页

数据科学家的任务是理解大量的数据。HIM专业人士是否适合担任这一角色?

被《哈佛商业评论》作为“21世纪最性感的工作”，数据科学才刚刚开始在医疗保健行业产生影响。组织希望并且需要能够深入研究数据并提供有价值的见解以改善患者护理和降低成本的高技能个人。

到底有多少数据呢?

根据IDC health Insights的数据，到2020年，医疗保健行业预计将产生25000 pb的数据(相当于5000亿个四抽屉文件柜)。

加州大学旧金山分校医院医学系助理教授Alvin Rajkomar医学博士说，医疗保健数据的数字化继续给数据科学领域带来革命性的变化。Rajkomar最近在医疗保健研究和质量机构发表的一篇文章中写了关于医疗保健数据科学对质量改进和患者安全的影响。

“卫生系统正在产生大量关于患者和卫生保健业务的数据。以前，这些数据会放在纸质图表或仓库里，分析师们急切地想要得到这些数据。”“现在数据是数字化的，它们将不仅仅用于进行基本分析——它们将推动对医疗保健服务本质的洞察，为改善健康开辟探索领域，并为人工智能算法提供动力。”

奇怪的是，在接下来的十年里，大多数数据将不会来自电子病历，也不会来自传统的临床环境。相反，由于物联网，数据将从可穿戴设备、生物识别传感器以及其他类型的蓝牙和无线设备中流出，德克萨斯大学生物医学信息学院学术事务副院长苏珊·h·芬顿(Susan H. Fenton)博士说。

“你打算怎么处理这些数据?”芬顿问道。“你必须弄清楚如何管理它，从中提取信息和知识，然后以某种方式将其重新投入到你的护理或流程中。”

毫不奇怪，专家们说，HIM专业人员可能是最有资格帮助卫生保健组织回答这些问题和许多其他有关他们产生和收集的数据的问题的人之一。

什么是数据科学家?
数据科学是一个跨学科领域，涉及统计学、计算机编程和数学等主题。然而，成功的数据科学家还必须拥有他们工作领域的丰富知识。在卫生保健领域，这不仅需要了解卫生信息是如何产生的以及由谁产生的，还需要了解这些信息是否可获得，是否可信。

芝加哥西北大学范伯格医学院数据科学与信息学中心主任、医学博士、FACMI博士贾斯汀·斯塔伦(Justin Starren)说，领域知识实际上是这个等式的一半，而且这是HIM专业人士已经拥有的东西。他说:“获取数据并将其转化为信息，然后转化为知识和见解，这是HIM专业人员所做的工作的一部分。”“很久以前，这是关于追踪纸张，并确保它们被组织起来，这样别人就可以看到它们并获得洞察力。现在是比特和字节。”

为医疗机构提供信息管理和大数据分析服务的NTT Data公司产品管理、信息管理和分析高级主管马扬克•甘地(Mayank Gandhi)表示，信息管理专业人士已经理解了相关背景和术语。“这让他们在过渡到数据科学家的角色时具有优势。”

考虑Felicia Owens, MS, RHIA，智能医疗对象(IMO)的术语映射专家。欧文斯拥有HIM学士学位和健康信息学硕士学位，她说，正是她的教育和工作经验的结合，帮助她进入了数据科学领域。她说:“很多时候，雇主会为这些职位寻找医生或护士。”

在加入IMO之前，Owens曾担任一家专门从事HIT的合同公司的临床数据分析师。虽然她没有数据科学家的正式头衔，但她执行了许多相同的工作职责，例如标准化来自各种来源的临床数据，编写SQL查询以验证和识别缺失的数据，提供自动映射的质量保证等等。

Starren说:“大多数数据科学家花费时间的一部分是收集来自各种系统的脏数据，并找出如何清理，组织和重组数据，以便您可以对其进行实际分析。”

他指出，这些分析通常会产生重大结果。“无论是通过减少再入院，改善病人流量，减少不良事件，还是优化员工，收益通常是数百万美元，”斯塔伦说。

招聘
包括医疗保健在内的许多行业对数据科学家的需求仍然很高。最近，领英(linkedin)网站上对数据科学家的招聘在全国范围内产生了8000多个工作岗位，其中近12%的工作岗位在医疗保健行业。

同样，最近在Indeed.com上搜索医疗数据科学家，结果显示全国有3500多个工作岗位，其中许多需要有医疗经验和患者数据知识。

好消息是，对数据科学家的需求仍然大于供应——至少在医疗保健领域是这样。斯塔伦说，这是因为很少有人拥有计算机专业知识和医疗保健领域知识的独特组合。

他说:“你几乎总是与了解医疗保健的人打交道，他们需要加强计算，或者是了解计算的人，他们需要加强对医疗保健和数据来源的理解。”

医疗机构、保险公司、制药公司、政府和其他机构都非常渴望拥有技术和领域知识的人。斯塔伦表示:“这在很大程度上是一个卖方市场。”他补充说，医疗数据科学家的起薪通常在六位数左右，或者很快就会攀升到六位数。根据Salary.com的数据，数据科学家的平均年薪约为92,000美元。根据Glassdoor.com的数据，数据科学家的平均年薪为113,436美元。

它们值得吗?
这就引出了一个问题:医疗机构是否真的雇得起数据科学家?

“在很多情况下，人们雇佣那些受过高级计算训练的人，试图让他们跟上医疗保健的速度，或者他们试图提高他们的报告人员的技能，以进行更高级的分析，”斯塔伦说。“出去说，‘我想雇佣一群生物医学数据科学家，这会超出预算。’”

NTT DATA负责商业咨询和提供发展的副总裁亚当•纳尔逊(Adam Nelson)对此表示赞同。他说:“当你看看中小型医院时，他们就是没有预算。相反，这些组织经常将他们的数据分析项目外包给那些可以在内部雇佣数据科学家、建模师和开发人员的公司。他补充说，大型卫生计划和卫生系统(以及包含综合卫生计划的系统)可能在财务上更有能力聘请数据科学家。

然而，随着时间的推移，随着各种规模的组织意识到医疗数据的力量和洞察力，这种情况可能会发生变化，甘地说。他说:“你有像负责任的护理组织和以病人为中心的医疗之家这样的伙伴关系，在这些伙伴关系中，数据是实现提高护理质量、同时减少支出或提高支出效率的共同目标的关键。”“越来越多的组织意识到，他们需要(数据科学家)，这样他们就能以一种更深入、更有条理的方式做出决策。”

在未来，医疗保健组织甚至可以将数据科学家更直接地整合到护理点，使医生能够在每位患者就诊之前访问一个集中的数据库，其中包含最新的、有见地的信息。然而，专家们一致认为，以这种方式集中患者数据可能不会在短期内出现，尽管这是一种可以预见的未来。

获得数据科学经验
目前，HIM专业人员可以通过许多其他方式加入数据科学家的行列。例如，Gandhi说，通过适当的教育和培训，一些过渡到医疗保健数据科学家角色的HIM专业人员可以为供应商或外部机构工作，为医院收集和分析数据。

虽然在成为数据科学家方面没有单一的成功公式，但HIM专业人士可能会发现，获得硕士学位和/或获得分析师、数据完整性专家或临床信息学家的职位是良好的第一步。

这就是Kiaja Earlywine, MS, RHIA，明尼苏达州Cloquet社区纪念医院的临床信息学家正在做的事情。Earlywine在圣斯考拉斯蒂卡学院(College of St. Scholastica)获得了健康信息学硕士学位，她希望最终获得AHIMA的认证健康数据分析师(CHDA)证书，以进一步加深她对数据工作的热爱。她说:“我喜欢将数据转化为可用于改变和改善医疗保健的信息。”

Earlywine的同事Rachel Hendrickson将于今年5月从圣斯考拉斯蒂卡学院(College of St. Scholastica)的健康信息学硕士课程毕业，她计划将自己目前作为临床信息学专家的工作经验应用到医疗保健领域更高级的分析工作中。她说:“我相信，无论在哪里捕获数据，数据分析都有可能带来好处，看到数据分析得到更广泛的应用，这将是令人兴奋的。”

在获得St. Scholastica学院的HIM硕士学位后，Marketa M. Bumpus, MS，在印第安纳州里士满的Reid Health获得了一个质量数据完整性专家的职位，目前她在那里担任所有数据收集和抽象的主题专家。与Earlywine一样，Bumpus也计划获得CHDA认证，以便更好地为Reid Health的高质量数据协调员职位做好准备。

增强你的数据科学知识
HIM专业人员在进入数据科学家角色时面临的挑战之一是，他们经常与那些拥有计算机科学、信息科学、生物学甚至护理学学位的人竞争。

芬顿说，要想在人群中脱颖而出，证明自己有能力成为一名真正的数据科学家，高等教育和/或额外的认证可能是必要的。她补充说，这可能需要回到学校获得数据科学、健康信息学、商业分析或生物医学信息学的硕士学位，所有这些都倾向于关注HIM专业人员缺乏的技能(即数据挖掘、数据可视化、数据结构和开发算法)。

在线课程可能对那些已经在医疗保健领域工作的人特别有帮助，因为它们在日程安排方面通常更灵活，甚至可能提供自定进度或基于能力的课程。

例如，西北大学提供在线课程，以获得健康信息学或预测分析的理学硕士学位。德克萨斯大学休斯顿生物医学信息学学院的健康科学中心也提供各种在线选择，包括生物医学信息学或公共卫生信息学的研究生证书以及生物医学信息学的科学硕士和哲学博士学位。

芬顿说，在德克萨斯大学就读信息学课程的学生中，有医疗保健背景(如临床或HIM)的学生和有计算机科学或信息系统背景的学生平分秋水。学生的平均年龄为38岁，大多数人已经拥有至少一个更高的学位和大量的工作经验。

甘地建议未来的数据科学家在参加正式的教育项目之前，先参加一些免费或低成本的在线课程。他补充说，这将有助于确定数据科学是否是一个合法的兴趣，并提供一个技能水平的概念。

接下来，确定一个专门针对医疗保健的数据科学教育项目。Rajkomar说，这说起来容易做起来难，因为许多课程都是领域不可知论的，这意味着它们的设计是为了培养在各个领域工作的专业人士。

在评估硕士学位课程时，考虑以下问题，以确定它们是否适合在医疗保健数据科学领域开展职业生涯:

•项目描述是否参考健康或生物医学数据?

•该计划是否包括以医疗保健数据为重点的选修课?

•有教授有医疗保健背景吗?

•该计划是否包括在医疗保健环境中的顶点项目或实习?

•毕业生通常在哪里工作?是在医疗保健行业吗?

芬顿说:“你需要环顾四周，观察我们这个世界上正在发生的事情，并制定适当的计划。”他补充说，即使HIM专业人士不打算成为数据科学家，他们也必须提升自己的技能，以保持相关性和竞争力。“好好审视一下自己的技能……试着找出自己前进的道路。”

- Lisa a . Eramo, MA，罗德岛克兰斯顿的自由撰稿人和编辑，专门研究HIM，医疗编码和医疗保健监管主题。