3月2015

寻找可操作的数据
伊丽莎白·s·鲁普著
郑重声明
第二十七卷第三页

可能会有更多的字节，但其中有值得咀嚼的吗?

大数据被吹捧为改变医疗保健行业的关键，能够解开提高质量、降低成本、改善医疗管理和协调的秘密，并促进整体人口健康。

也有大量的数据可供研究。根据卫生技术转型研究所的数据，到2011年，美国医疗保健系统的数据量已经达到了150eb，并且正朝着千兆字节(1024gb)的规模迈进。2013年，甲骨文(Oracle)报告称，医疗机构积累的数据比两年前多了85%。

这似乎是一个财富的尴尬，但有一个重大障碍阻碍了大数据在医疗保健领域发挥其全部潜力。“首先，我们必须弄清楚我们的小数据，”比尔·斯普纳说，他是夏普医疗保健公司的前首席信息官，也是医疗信息管理高管学院2009年约翰·e·加尔年度首席信息官。换句话说，如果这些信息不可操作，那么快速积累的千兆字节数据毫无意义。

“如果我作为一个组织在亏损，我就需要做一些分析。无论我根据基准、直觉或我认为自己可以影响的经验来判断什么是越界，这些都是可操作的数据。”“医院分析功能所做的许多工作涉及提取各种公共项目的报告指标。有意义的使用是一个很好的例子，因为我们有所有这些指标可以使用。所有的报告只是为了确保遵守有意义的使用所占用的时间，有人可能会说，如果把时间beplay最新备用网站花在采取行动上，效果会更好。我们花了太多精力提取数据，以至于没有时间跟进行动。”

解决方案?斯普纳说:“不要再胡思乱想了，让医疗服务提供者去做”数据告诉他们的事情。

使数据具有可操作性
标准化和编撰的数据。可以转化为业务洞察力的数据。可用于识别和解决特定组织问题的数据。可操作数据有很多定义，但它们都有一个共同的主题:可用性。

今天的医疗保健组织被来自多个不同系统的数据所淹没，包括电子病历、药房、放射科和实验室。但数据积累并不仅限于患者信息;大量的金融和索赔数据也在以极快的速度收集。

“最先进、最聪明的组织正在使用所有这些来源的数据，”格兰谷州立大学健康分析中心主任斯蒂芬·鲍德斯说。“由于《平价医疗法案》(Affordable Care Act)，电子病历的广泛实施为组织提供了参与并执行高级数据分析的机会，但我认为，许多医疗系统，通常是中小型的，无法真正利用这些信息。我会指出围绕医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)有意义的使用(项目)的证据。”

虽然第一阶段有意义的使用为供应商组织采用符合要求的电子病历和其他能够收集所有这些数据的HIT系统提供了激励，但它并不需要对这些信息进行高水平的利用。直到第二阶段，医院和合格的供应商才被要求真正深入研究他们的数据显示了什么，以满足日益复杂的报告要求。

使用简单的分子和分母应易于遵守有意义使用措施;例如，将80%以上的住院患者的生命体征或吸烟状况记录为结构化数据。但医院仍在苦苦挣扎，以至于CMS放宽了第二阶段认证的规定。事实上，到2014年8月，在近5000家注册参加有意义使用项目的合格医院中，只有一小部分成功通过了第二阶段的认证。

Borders说:“我曾与一个小型医院系统合作，尽管花费了数百万美元实施该系统，但该系统甚至无法从EHR系统中产生最基本的分子和分母数据。”

他说，这个问题是双重的。首先，许多医院和卫生保健系统正在努力使他们的电子病历产生基本信息，这种情况由于需要将大部分分析资源投入到流程中以避免CMS的经济处罚而加剧。其次，由于高度关注遵从性，除了最先进的系统外，所有系统都难以将大量注意力投入到更高beplay最新备用网站层次的分析上。

“在我看来，先进的数据和分析还没有进入医院，但它会的。它必须如此，”博德斯说。“除了使用先进数据分析的组织外，还有保险公司。因为他们支付了多年的理赔，所以他们有足够的数据来进行高级分析，这是许多医院所没有的——这些医院只关注护理方程式的急症护理方面。大型hmo拥有全方位护理的数据，并且更了解患者使用的医疗保健服务类型以及如何以及在何处提供这些服务。”

Kathy Giannangelo, MA, RHIA, CCS, CPHIMS, FAHIMA, KG咨询公司总裁认为，有意义的使用为健康数据增加了价值，并指出该计划下电子病历的广泛采用导致“数据变得越来越标准化和规范化，导致可操作数据的增加。”

医院可以利用可操作的数据，特别是通过电子质量措施收集的数据，制定质量改进战略。临床术语、分类和数据标准方面的知名专家Giannangelo表示，问题在于“仍然存在非结构化数据，使得访问和使用变得困难”。

一个引起更多关注的解决方案是数据规范化的概念，其中“来自多个不同来源的数据被转换为通用的标准表示，”她说。“规范化数据在医院环境中发挥作用的例子是与其他医疗保健提供者和人口健康管理交换健康信息的能力。”

使数据“正常”
根据Borders的说法，规范化数据是关于基准的，这是一个概念，医院试图确定他们如何与同行进行比较，以便找到最佳方向，并在必要时重新调整策略。如果没有标准化的数据，这个过程就会成倍地复杂。他说:“尽管有意义的使用不一定是数据分析，但这是一个生动的例子，说明了为决策获取数据的挑战。”

Spooner进一步指出，规范化不仅仅是对来自多个系统的数据进行编码所涉及的技术。它还涉及从一开始就驱动数据如何进入系统的变更管理。他说，归一化“就是查看数据，剔除那些不属于正常曲线的真实异常，以便更好地了解”正在分析的内容，但它也“在几个方面具有行为方面的影响”。

例如，当系统不是高度结构化时，临床医生可以很容易地在同一记录中以三种不同的方式在三个不同的地方记录同一条信息。为了利用这些信息进行报告或统计分析，有必要从所有三个位置挖掘这些信息。

“这是一个系统使用不一致的例子，”斯普纳说。“各组织在统一、教育和使用病历方面做得越来越好，但仍然存在问题。你仍然会遇到异常情况，你希望数据记录在一个结构化的领域，但它实际上是在其他地方，以一种纹理的方式，这没有多大意义。”

他说，当医疗保健专业人员看到该行业在技术标准和系统之间交换数据的能力方面取得了长足的进步时，他们很容易对互操作性感到沮丧和不耐烦。此外，在每个卫生保健组织内部，都存在行为方面的问题，阻碍了报告的一致性。

斯普纳说:“例如，我们把CBC称为CBC，这样我们与城镇另一边的邻居交换的数据就是他们能理解的。”“人们可能会使用各种各样的术语，但当它们混在一起时，你会以三种不同的方式看到同一件事。教育提供商社区使用更统一的术语需要很长时间。他们不是机器人。”

维护数据完整性
如果不考虑保护数据的长期完整性和可用性的需要，对数据的讨论就不完整。实际上，对于可操作数据，数据治理可能比许多其他类型的数据更为重要，因为它在组织决策方面具有重要意义。例如，虽然在护理点的决策中大量强调访问实时数据，但历史数据对于长期成功同样至关重要。

“我一直使用历史数据来预测未来的事件，”博德斯说。“实时数据可以在某些情况下提供帮助，例如当患者错过预约或让处方补充失效时，这可能表明他们不遵守治疗计划。在这种情况下，实时数据是有用的。(然而)，历史数据对于规划和预测医疗服务提供者或医院系统在给定时间段内可能看到的病例数量类型是有用的。”

因此，医院和其他医疗保健组织在将资源用于数据治理时不应吝啬。斯普纳指出，有一个大型医院系统的管理流程非常严格，任何对数据模型的添加都必须提交委员会批准。

“他们的数据库定义良好，数据元素有所有者和统一的定义，因此组织中的每个人都能理解它们，”他说。“他们对数据库有控制权，所以如果我想添加一个新元素，它会经过审查，以确保它符合组织的目标。你喜欢相信你的组织很棒，但当你深入了解后，你会发现数据治理适合所有人。”

斯普纳指出，密切关注可疑的数据活动非常有帮助。“在某种程度上，你开始看到很多可感知的变化，所以你必须明白什么时候变化是真实的，什么时候是人们记录数据的不同。这是一种反常现象还是一个错误?“随着我们在未来几年的进步……随着你开始尝试微调数据，治理和数据完整性变得越来越重要。”

Elizabeth S. Roop是佛罗里达州坦帕市的自由撰稿人，专门从事医疗保健和HIT方面的工作。