2月2019

在编码员的表现上达到目标
Selena Chavis著
郑重声明
第三十一卷第二页

行业专家就分析和基准测试如何推动改进发表了看法。

以价值为基础的护理要求当今医院和卫生系统的所有领域都有最佳表现。他也不例外。

准确、合规和完整的编码确保卫生系统获得用于新的和不断发展的报销模式的优化质量报告分数。因此，ezDI的首席执行官Chetan Parikh表示，医疗机构的盈利能力取决于编码员优化这些领域执行的能力。

虽然HIM主管长期以来一直在衡量编码员的表现，以告知流程改进策略，但许多人发现，分析的进步正在为改进提供新的见解和机会。帕里克说:“多亏了电子病历，今天的医疗编码行业拥有大量数据。“但如果卫生系统不能理解数据的意义，它仍然是完全无用的。这就是分析发挥作用的地方。”

Parikh指出，分析工具可以帮助HIM领导者实时可视化、分析和影响编码员的表现。他说:“通过仪表板和分析，可以监控编码员的工作效率，进行根本原因分析，并确定关键的改进机会。”“同样的工具可以用来观察趋势，并与其他同行团体医院进行比较。这使卫生系统领导者具有关键的竞争优势，能够做出数据驱动的明智决策。”

himagine solutions的首席运营官Andrea Romero指出，电子病历通过提供在编码员积极登录系统的时间范围内完成的图表数量等信息，使医院更容易跟踪编码员的工作效率。她说:“这些数据可以根据患者类型进行分析。”“对于那些使用电子病历或编码器软件的人来说，这些类型的报告现在很容易获得。”

由于这些进步，Romero认为使用报告和分析来衡量编码员的性能已经成为相当主流，尽管部署这些功能通常会带来成本。例如，她指出Epic系统的广泛接受和使用，这个平台和许多其他电子病历一样，提供了“大量的报告和分析”。

罗梅罗说，对于那些没有通过电子病历或第三方软件来利用这种功能的组织，至少所有的医院都会收到评估支付模式电子报告项目(Program For evaluation Payment Patterns Electronic Report，简称PEPPER)，它至少提供了一些衡量绩效的基准信息。

测量什么
编码员的表现通常分为两类:生产力和质量。Romero说，虽然电子病历和其他分析工具提供了一种简化的方法来衡量生产力，但质量是另一回事。

emr和编码器不会自动计算每个编码器的质量百分比。这通常是一个手动过程，由审计团队单独执行，以确定质量分数，”她解释说，并指出这些分数可能因审计类型而有很大差异。

例如，她说，一些医院可能会选择快速的合规性检查，而另一些医院则会更深入，关注诸如程序、所有患者精确诊断相关组(DRbeplay最新备用网站Gs)、死亡风险、疾病严重程度和出院处置等领域。罗梅罗说:“虽然大多数医院的目标是95%的合规率，但计算这一比率的数据经beplay最新备用网站常有所不同。”

虽然行业质量标准被广泛接受为95%，但确定生产率标准已被证明要困难得多。

Parikh说:“创建编码员绩效指标可能具有挑战性，因为每个卫生系统都不同，需要考虑多种因素。”“然而，你可以定期监控一些基本指标，这些指标可以提供一个良好的基线，比如编码员的生产力和准确性。”

Parikh将这些进一步细分为每天或每小时的图表数量，每天或每小时编码的案件数量，提交的索赔数量以及上诉的拒绝数量。

编码器性能的实际应用
Parikh说，分析工具可以分为以下几大类:

•描述性分析，显示过去发生的事情(例如，编码员过去六个月的生产力);

•诊断分析，解释为什么会发生(例如，程序员生产力趋势的原因);

•预测分析，预测未来几个月编码员的可能表现;和

•规定性分析，它描述了需要执行哪些纠正行动来提高编码人员的性能。

在2018年AHIMA大会和展览上展示的一个案例研究中，Parikh展示了纽约一家拥有270个床位的医院如何使用规范分析来优化编码员的性能。数据分析采用回归、中位数排序和线性规划技术。

帕里克指出:“这些工具中的大多数都捆绑在一个易于使用和易于实施的软件中，因此医院不需要统计学家来提高编码员的表现。”

使用分析软件收集了两组数据，一组来自2016年，另一组来自2017年，该分析软件捕获了逗留时间(LOS)、DRG、服务线、编码员姓名和编码时间等主要指标。编码时间是根据系统中的活动时间(从打开案例到提交DRG进行计费)来度量的，不包括中断时间和查询响应时间。

Parikh说，回归分析显示，LOS和服务线指标是影响编码员生产力的最主要因素。换句话说，基于LOS和服务线，不同的编码员具有不同的生产力。

“随后，采用单纯形线性规划方法来优化编码员的性能，”他解释说，并指出该算法确定了特定服务线和LOS桶中最有效的编码员，并将这些情况分配给该团队成员。

由于该工具推荐了最有利的病例分配方式，医院编码员的工作效率提高了45%。

Romero指出，在考虑编码员的工作效率时，许多工具只关注时间完成率。为了充分优化编码器性能，她建议通过查看编码器利用率来进一步优化。“许多组织表示，他们每小时能够编写X个图表，但在每周40个小时的工作中，他们的程序员真正被利用的时间有多少?”罗梅罗问道。

基准测试的作用
标杆管理是衡量和比较一个组织的绩效与行业标准、公认的同行和组织过去的绩效等指标的系统过程。Parikh说:“目标是确定最佳实践，随着时间的推移，帮助你达到并保持卓越的表现。”他补充说，可以在AHIMA期刊、医疗保健财务管理协会(Healthcare Financial Management Association)和其他国家基准研究中找到对编码员表现进行基准测试的可靠来源。

帕里克表示，对编码员的表现进行基准测试有助于医院实现以下目标:

•监测和评估编码员的表现，并从收入周期管理的角度了解卫生系统的优势和劣势;

•识别收入周期管理流程中的薄弱环节，以帮助提高底线;

•观察和改善卫生系统在基于价值的报销方面的状况;

•衡量并与同行进行比较，以确定改进的机会;和

•将基准结果转化为数据、趋势和见解，以说服高管、HIM和收入周期领导者、医生和程序员，让他们相信改善医疗系统所需的变革。

虽然基准测试是提高编码员性能的重要组成部分，但Romero强调，这也是许多医院挣扎的领域，特别是与生产力相关的领域。

她表示:“在生产率方面，没有一个(行业)标准，因为它取决于系统和流程。”“你将有一个关键的医院，程序员可能每小时可以编写3到4个住院图表，然后你可能有一个大型的学术机构，一个大型的创伤中心，每小时的生产力可能是1.5个图表。”

在2018年AHIMA会议和展览上，Romero展示了从2017年1月到2018年4月在himagine数据库中收集的数据中提取的国家编码人员生产力统计数据。在所有住院病例(882,766例)中，该组织的客户实现的平均生产率为每小时2.02例。然而，学术医疗中心和社区医院的生产率分别为2.11和2.75。

罗梅罗提到了一个案例，在这个案例中，不同系统的数量对生产力产生了显著影响。他回忆说，一家医院的一名住院编码员为了完成一张图表，不得不接触7个系统，因为该组织缺乏整合。她指出:“他们可能每小时只能编写半张图表，而在同样规模的另一家机构，编码员每小时只能使用一台电子病历，编码员每小时可以编写2.5张图表。”

关于医生查询等流程的章程也会影响工作效率。罗梅罗说，在一些设施，查询仍然通过电子邮件和word文档完成，这可能会减慢响应时间。此外，一些医院允许医生长达10天或更长时间来完成医疗记录文件。

想象数据还指出了编码人员生产力的差异，因为它与LOS和设施中的床位数量有关。对于四天或更短的工作时间，平均生产率为每小时2.22张图表，而对于超过五天的工作时间，生产率下降到每小时1.87张图表。床位少于200张的医院的生产率较低(每小时2.18张)，而床位超过500张的医院的编码人员的生产率为每小时2.5张。

为了确保准确的基准，Parikh建议组织遵循包含六西格玛方法论的结构化方法，分为五个步骤:定义、测量、分析、改进和控制。首先，医院应该定义他们的目标和与编码员绩效相关的关键成功因素，然后测量和监控他们当前的绩效。一旦确定了基线，就可以对现有绩效如何达到目标进行评估，然后在存在差异时努力使用根本原因分析进行更深入的挖掘。然后，医院可以部署战略，通过识别差距和机会来提高绩效。最后，对过程的持续评估和控制对可持续成果至关重要。Parikh说，这可以通过反馈流程来实现，鼓励所有利益相关者提供意见，以提高基准绩效。

帕里克补充说，基准数据必须是可验证的。他说:“一定要确定来源，确保它是可信的，如果需要，联系相关部门，帮助你了解他们在设定基准时使用的假设和方法。”他指出，第一步必须始终以透明地发现问题为中心。“这降低了任何风险，并确保你的基准测试过程……准确地描绘出你的卫生系统与同行的对比。”

罗梅罗强调，衡量编码效率的过程并不是一刀切的主张，重要的是要利用数据，让医院进行同类比较。她说:“如果我是一个一级创伤学术机构，我不想把自己和街上有100个床位的医院相比。”“尽管我们可能有100家医院在我们的数据库中使用Epic，但令人惊讶的是，在相同的环境中，不同的流程是多么不同。”

- Selena Chavis是佛罗里达州的一名自由撰稿人，她的文章经常出现在各种贸易和消费者出版物上，内容涵盖从企业和管理到医疗保健和旅游的所有主题。