2月2018

患者匹配:传奇还在继续
Selena Chavis著
郑重声明
第三十卷第二页

技术很重要，但它只是解决方案的一部分。

医疗保健的电子时代带来了许多机会，并迅速启动了几乎同样多的成功。它还导致了一个复杂挑战的增长，这个挑战一直困扰着行业利益相关者:患者匹配。

阿尔戈数据资源公司医疗保健业务发展主管史蒂夫·科提克表示，这个问题有两个方面:

•准确的个人识别;和

•分散在多个组织中的遗留和历史数据。

虽然生物识别技术有望解决第一个挑战，但Kotyk解释说，不同的数据是一个更大的问题。“如果患者登记不正确，这些组织中的每一个都可能对患者的身份有不同的看法。这些脏数据必须得到解决，这是医疗保健面临的问题，”他说。

PokitDok的工程副总裁Tim Dunlevy指出，医院系统的大规模整合继续加剧了这一问题，因为继承的电子病历往往存在于孤立的数据孤岛中，没有标准的信息交换手段。

他说:“互操作性的缺乏导致了昂贵的IT项目，这些项目通常是由最初造成这种情况的EHR供应商强制执行的。”他补充说，只读的健康信息交换(HIE)实现使问题可见，但通常无法解决问题。“再加上HIE实施的项目成功率极低，数据共享的状态非常糟糕。我们需要的是一种在医院系统内部和跨系统共享数据的方法，同时牢记HIPAA的真正意图:健康记录的可移植性。”

Verato首席执行官Mark LaRow表示，基于价值的护理和对清洁、完整和可互操作的健康数据的需求相结合，使得患者匹配变得更加重要。他说:“在这个可能最糟糕的时刻，传统的患者匹配解决方案已经达到了数学极限。”“他们的算法只能与他们匹配的数据一样好，任何患者数据库中超过30%的人口统计数据都是过时的、不正确的或不完整的。因此，随着这些传统算法越来越失败，企业的重复率也在上升。”

NextGate首席技术官丹•西顿(Dan Cidon)指出，尽管该行业还有很长的路要走，但近年来已经取得了进展。他说，业界正在看到更广泛的领域联合起来建立一个单一的患者标识符。西顿说:“我认为在美国，我们永远不会有一个全国性的标识符，但我们确实在地区范围内看到了许多成功的举措。”“在提高匹配率和降低拥有成本方面，还有很多工作要做。这绝不是板上钉钉的事。”

揭示问题的范围
波耐蒙研究所2016年全国患者误诊报告显示，在接受采访的503名利益相关者中，有86%的人目睹了因患者误诊而导致的错误。

此外，受访者表示，所有被拒绝的索赔中有35%直接源于患者身份识别不准确或患者信息不准确/不完整，平均每年给医疗机构造成120万美元的损失。

然而，Kotyk认为，许多医院和卫生系统没有认识到问题的范围。虽然重复记录的中值率为10%是整个行业公认的统计数据，但他解释说，Argo的研究表明，重复记录的发生率要高得多。

在最近对来自客户的超过1.5亿份患者记录的分析中，Argo发现HIE企业主患者指数(EMPI)系统中平均有25%的未被发现的重复率，而在供应商EMPI系统中平均有18%的未被发现的重复率。

西顿指出了类似的发现。“当我们进入项目时，大多数管理需要匹配数据的人都对问题的范围感到震惊，”他说。“当我们把数字摆在他们面前时……一般来说，我们得出的数字要高得多。挑战在于，这些组织没有办法解决这个问题。”

LaRow表示，虽然许多组织都对患者匹配问题的规模感到措手不到，但大多数组织都意识到了问题的存在，因为重复的记录会对下游产生明显的负面影响，包括冗余的测试和程序、患者安全和隐私问题、索赔拒绝、增加的IT支出和分析问题。

“但关键的是，组织往往没有意识到他们的患者匹配问题，直到为时已晚，一个问题出现在病人面前，往往导致不良护理事件，”LaRow说。“在基于云的参考匹配服务出现之前，从来没有一个答案键可供组织用来确定其重复率。”

拉洛说，通常情况下，Verato发现，在任何主病人指数(master patient index, MPI)或电子病历中，至少有30%的人口统计数据存在错误。他指出:“这是一个巨大的问题，因为传统的患者匹配算法只能和它们匹配的数据一样准确。”

技术:管理期望
业内专业人士同意，技术是解决重复记录问题的关键，尽管他们强调这不是灵丹妙药。

该行业已经在技术前沿取得了进展，因为医疗保健组织现在了解了MPI是什么以及他们为什么需要MPI。西顿认为，目前的问题在于整合。他说:“医疗保健的整合和互操作性仍然很糟糕。”“通过解决方案之间的点对点连接，我们已经取得了很大进展，但仍有很多技术可以改进。”

在这种情况下，Dunlevy说，许多组织已经建立了互操作性小组，与现有的EHR供应商合作，签订额外的长期项目。这些项目旨在提取数据并利用信息交换标准来尝试使数据可用。Dunlevy说:“然而，由于大型医院系统继承的各种技术混合在一起，以及EHR供应商缺乏标准支持，这些系统通常是高度定制的。”

Kotyk也认为，医疗机构正在使用基本的、不复杂的方法来识别不良记录。“这就是我们在分析问题的范围和严重性方面做得不够的地方。一旦你发现了问题，就有了解决问题的直接方法。”

Dunlevy说，最终，战略必须从正确的技术框架开始，尽管许多EHR供应商和医院系统不愿意在没有另一个大型IT项目的情况下继续进行，因为这可能无法改变问题的根本原因:数据所有权和可移植性。事实上，他说，当涉及到识别现有患者匹配解决方案无法解决的重复病例时，手动管理重复记录的方法仍然很常见。

Dunlevy说:“如果有一种一致的、可扩展的技术，在分布式系统中利用身份的基础知识，并拥有固有的加密数据和由真正的数据所有者(患者)拥有的访问控制，那么问题就解决了，医院可以专注于患者护理，而不是技术。”

根据LaRow的说法，大多数组织使用的MPI要么是内置在他们的EMR平台中，要么是从供应商那里购买的。mpi使用确定性、概率或参考匹配算法匹配患者记录。为了更好地了解问题的范围，许多组织还将使用参考匹配服务来增强现有的MPI技术，该服务充当答案键，以发现遗漏的重复项并解决MPI算法无法实现的最严格匹配。

Dunlevy指出，参考匹配解决方案的使用在HIEs中更为普遍。“(然而)，供应商和支付方将很快赶上这一技术趋势，”他表示。

Cidon表示，在设计患者匹配策略时，医疗机构不应过于相信技术。“最佳解决方案总是技术、流程和人员的结合。你必须有有效管理MPI数据的流程，而且你必须有合适的人员。”“对档案管理的需求总是存在的。MPI帮助他们做了比过去多得多的事情，但这个功能并没有消失。”

Cidon补充说，教育方面仍然存在差距，行业必须让人们意识到这是一个复杂的整合问题。他解释说:“你必须让负责数据治理和系统集成的人参与进来，才能真正实现(患者匹配)。”“技术将极大地改善你的处境，但它不会是最终的结局。”

- Selena Chavis是佛罗里达州的一名自由撰稿人，她的文章经常出现在各种贸易和消费者出版物上，内容涵盖从企业和管理到医疗保健和旅游的所有主题。

暂停编钟挑战并不意外
经过近两年的努力，医疗信息管理主管学院(CHIME)于11月暂停了其100万美元的全国患者ID挑战赛。这项挑战于2016年1月发起，是一项私营部门的倡议，旨在开发一种解决方案，“确保每位患者健康信息的准确性，以减少可预防的医疗差错，并消除不必要的医院费用。”

在chime发布的新闻稿中，总裁兼首席执行官Russell Branzell表示:“我们坚信，准确的患者识别是当今患者护理的基础，创新将带来更好、更实惠、更容易获得和更公平的护理。虽然我们在挑战中取得了很大的进步，并在许多方面推动了行业的发展，但我们最终没有达到我们在这个复杂问题上所寻求的结果。我们认为，解决这一患者安全隐患的最佳方案是将我们的注意力和资源转移到另一种策略上。”

与患者匹配的复杂性密切相关的供应商社区并不感到惊讶。“作为一个组织，我们看着它，问自己，‘我们想参与吗?’”NextGate首席技术官丹•西顿(Dan Cidon)表示:“一开始，有几件事让我们感到不愿参与其中。“这种100%匹配的概念，以及通过技术解决方案能够实现100%匹配的前提，从乐观的角度来看是很好的，但它并没有反映现实。这让我们感到不安:‘无论是谁发起了这个挑战，他们真的了解这个空间吗?’”

阿尔戈数据资源公司(Argo Data Resource Corporation)医疗保健业务发展主管史蒂夫·科提克(Steve Kotyk)表示，CHIME试图用一颗子弹解决一个复杂问题的做法被误导了。他问道:“如何让美国的每个人都接受一个标识符?”“他们可能最终意识到，从技术上讲，你可能会找到一种分配标识符的方法，但你如何得到采用，如何扩大规模?”

Verato的首席执行官Mark LaRow指出，CHIME挑战赛证明了生物识别技术和区块链并不是患者匹配问题的最终解决方案。他说:“这也证明了患者识别只是患者匹配这一更大挑战的一小部分——无论多么复杂的患者识别解决方案，都无法解决目前存在的数十亿重复记录。”“算法是解决患者匹配问题的正确方法，而参考匹配算法是解决这一问题的下一代解决方案。”

CHIME对参与挑战的人士表示赞赏，并表示将透过赞助这项挑战的CHIME附属机构CHIME医疗创新信托基金，协助建立一个病人识别工作小组。

布兰泽尔说:“我们将继续发挥领导作用，但我们无法单独做到这一点。”他指出，华盛顿已表示可能放宽对支持全国患者身份识别解决方案的限制。但这些行动不足以实现CHIME的目标。“我们需要行业和政府加入我们，我们的成员在担任首席信息官和高级医疗IT主管时表现出同样的热情和承诺，”布兰泽尔说。

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