1月2016

均匀性是有用成像数据的关键
作者:Kim Garriott
郑重声明
第二十八卷第一页

一个成功的企业影像战略的执行提供了一个平台来获取、保留和有意义地利用以前未被管理的丰富的临床信息。更具体地说，它提供了一个独特的机会，可以建立一个由典型医疗保健组织内多达40个不同服务部门产生的干净统一的成像数据档案。

如果没有对所需数据元素和统一数据集的授权，仅为存储数据而建立的供应商中立存档(VNA)将成为一个代价高昂的错失机会。没有这些原则，图像可能会被保留，但图像的有意义的使用几乎是不可能的。因此，在规划企业映像策略的早期阶段，必须仔细考虑数据治理原则，特别要注意命名约定和数据需求。

命名约定
为了从患者记录中检索精确的信息，HIT组织首先必须学会使用正确的语言，而命名惯例就是这种语言。在规划命名约定时，考虑哪些数据组件将包含成像研究描述;获取图像的部门、获取图像的方式和解剖学参考是常见的选择。

关于解剖参考，还必须决定将使用的解剖描述的粒度。例如，皮肤科医生可能需要比在同一患者的EHR中搜索图像的大多数其他护理人员更高的粒度级别。

另一个需要考虑的重要方面是表示，即图像将如何显示给观看提供者。例如，如果图像描述以工作列表格式显示，则命名描述中的第一个字符应该是模态类型或部门—与最终用户相关的内容。

直到最近，还没有一个标准的图像名称方言。因此，每个组织都开发了自己的内部词汇表，包括成像和程序研究的名称。然而，在过去的几年里，北美放射学会为了标准化放射学信息资源的索引和检索，开发了一个全面的词典，RadLex。

RadLex统一并补充了其他词汇和标准，包括SNOMED-CT、LOINC和医学数字成像和通信(DICOM)。虽然RadLex为统一命名惯例提供了一个转折点，但它严格关注放射学，不反映数字摄影和其他点护理成像研究;因此，需要额外的数据。

数据需求
确定需要与提交给VNA的每组图像相关联的数据，必须在企业成像实现的早期规划中完成，远远早于第一个图像呈现用于保留。应注意如何在系统内唯一地识别每组图像或每项研究。例如，在放射学中，每个诊断成像测试都被分配一个称为登录号的唯一标识符。这可能是放射学所独有的，但同样的概念也适用于企业级的成像。

显然，在制定命名约定时需要仔细考虑。例如，在获取过程中，标准化的成像研究名称应该是必需的数据元素。在获取时这样做可以确保影像学研究的名称一致，并且护理人员可以轻松地从工作列表中识别他们正在寻找的图像。没有适当的命名，搜索图像将成为整个护理团队的挫败点。适当和统一的标识符也将在分析查询中常用。

如果影像学研究需要在VNA中进行逻辑分离，例如，将研究影像学研究与将在患者EHR中呈现的影像学研究分开，则需要分配特定和统一的数据元素，以指示应将研究提交到哪个逻辑分区。

通过在企业成像流程开始时建立统一的命名约定和数据集，医疗保健组织可以在后端节省大量工作。最终目标不仅仅是组织;它是对收集到的数据进行分析，以便在合适的时间以合适的格式向护理人员提供有意义的、可操作的信息。

有了这样一个计划周密、执行良好的方法来获取、存储和检索医学图像，供应商将能够使用预测分析来更好地帮助医生。基于患者的病史、医生的专业和过去的临床行为，数据分析工具将很快能够检索和编译成像研究和报告，护理人员将在患者就诊期间查看这些图像，并在护理点将这些图像直接呈现给医生——这是有意义使用的本质所在。

重要的注意事项
•命名约定很重要:在企业映像策略的早期阶段建立数据治理原则，特别注意统一识别将在数据分析环境中良好工作的命名约定和数据需求。

•想象一下结果:细节是执行良好的企业成像策略的基石，正是这些细节，加上智能检索和分析收集到的内容的能力，将提供可操作的结果，从而最终改善患者护理、临床医生工作流程和满意度。

- Logicalis Healthcare Solutions医疗保健战略首席顾问Kim Garriott，帮助医疗保健客户制定周到的企业成像战略，使其医疗保健项目的价值最大化，确保实现预期的业务成果。