解读医疗保健数据洪流

“我们所有人”(All of Us)研究项目、CAR-T疗法、日益普及的基因检测以及其他新医学数据的应用，都开始使精准医学的概念成为现实。随着这些新的数据驱动的个性化治疗计划开始在肿瘤学和精神卫生等专业护理环境中进入临床实践，现在是时候评估当前HIT生态系统对更广泛临床应用的限制，以及创新解决方案将精准医疗带入主流的机会所在。

在一份名为《精准医疗和健康信息技术:新数据、新挑战》的新报告中，Chilmark Research研究了当前的障碍，将各种各样的新组学来源的指数级增长的数据整合到个性化护理计划和更有效的人口健康管理的临床可操作见解中。

“虽然实现精准医疗的全部影响需要几十年的时间，但在短期内，我们将看到整合组学数据的稳步进展，但临床医生和患者将需要平衡许多疾病(特别是合并症)的实质性不确定性，并在这些新形式的数据中留下主观解释的空间。”随着临床决策支持系统和精准医疗平台的发展，更好的人工智能和信息学工具将促进获取和解释新见解的负担，”报告作者、DRPH乔迪·兰克指出。

该报告概述了通过电子病历和基因组学网络等项目的努力，将精准医疗数据整合到电子病历中的当前活动。电子病历和基因组学网络为护理点的基因检测结果提供临床决策支持工具。此外，报告还介绍了联邦政府资助的精准医学计划(Precision Medicine Initiative)所做的努力，这是一项人口研究，旨在解决临床研究中的许多偏见(包括“我们所有人”队列研究计划)，并开发新的工具来促进数据共享。

毫不奇怪，该报告的一个主要发现是，人工智能和机器学习正在推动精准医疗领域的大量创新。目前可用的解决方案包括计算表型工具，药物发现和开发的新模型，以及将患者与适当的治疗和/或临床试验相匹配的平台。药物基因组学目前是精准医学最广泛采用的应用之一，目前有230多种处方药在标签上提供基因建议。

除了为精准医疗提供临床可操作数据所面临的IT挑战外，支付模式还必须不断发展，以适应针对较小人群开发治疗方案的业务案例，以及医疗保健领域向按价值付费的广泛转变。这种转变将对患者、付款人、提供者和制药行业产生影响。

本报告介绍了精准医疗应用和服务中最突出的IT领域的领先供应商:临床研究和生物医学信息学、数据聚合平台、基因组/微生物组数据解释、临床决策支持和人工智能分析。除了为那些市场就绪的解决方案提供完整的供应商简介外，还包括一个“值得关注的供应商”列表，其中包括仍处于早期开发阶段的解决方案的有前途的供应商。

当前和潜在的精准医疗应用解决方案供应商将发现，供应商的关键差异化因素、细分市场和未来发展轨迹对市场定位和产品战略规划特别有用。对于支付方和制药利益相关者来说，支持数据共享的支付模式创新和IT基础设施概述将是最适用的，因为它们将精准医疗纳入到向基于结果的报销的转变中。供应商将受益于对精准医疗关键组成部分的分析，以及如何将这些数据转化为针对个体患者的临床行动以及人口健康管理。咨询师、投资者、患者维权人士等也将从这份深度报告中受益。

-资料来源:Chilmark Research