手机帮助追踪杜克大学校园流感

杜克大学和北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC)的研究人员表示，分析通过可穿戴设备或智能手机应用程序捕获的个人健康和生活方式数据的新方法可以帮助识别有感染流感风险的大学生。

北卡罗来纳大学的流行病学家艾莉森·艾洛(Allison Aiello)和杜克大学的统计学家凯瑟琳·海勒(Katherine Heller)在一款监测学生与谁以及何时互动的移动应用程序的帮助下，开发了一个模型，使他们能够预测流感在一段时间内从一个人传播到另一个人。

海勒说，与大多数感染模型不同的是，这种方法关注的是可能生病的人群比例的人口水平变化，而这种方法为每个病人提供了个性化的每日预测。

理论上，医生可以利用这些数据在学生生病或开始出现症状之前识别并提醒有风险的学生，或者鼓励他们呆在家里，避免感染其他学生。

研究人员于8月12日在澳大利亚悉尼举行的第21届知识发现和数据挖掘国际会议上公布了他们的研究结果。

尽管今年的流感季节要到冬天才会达到高峰，但它早在10月就开始增加，全国的大学校园都在做好准备。居住空间狭小、流感疫苗接种率低以及繁忙的社交活动使大学生特别容易感染病毒。

在全国1800万大学生中，超过五分之一的人今年可能会感染流感。这可能意味着长达两周的发烧、发冷、肌肉疼痛、喉咙沙哑、流鼻涕、鼻塞、打喷嚏，更不用说错过的课程和课外活动了。

为了测试该模型，研究人员将其应用于密歇根大学约100名学生的研究中。

在2013年流感季节的10周时间里，学生们带着内置软件iEpi的谷歌安卓智能手机，使用Wi-Fi、蓝牙和GPS技术随时监控他们去了哪里，接触了谁。

学生们还每周在网上记录他们的症状。报告咳嗽、发烧、发冷或疼痛的学生提供了喉咙拭子，以确定他们是感冒还是流感。

然后，该模型返回了每个学生在某一天传播或感染流感的几率，并确定了个人健康习惯——比如洗手或注射流感疫苗——这可能有助于他们战胜这种几率或加速康复。

毫不奇怪，当一个学生生病时，他或她的朋友也更有可能生病。

研究人员还发现，吸烟或饮酒的学生需要更长的时间才能恢复。

“直到几年前，我们才拥有这种个性化的健康数据，”海勒说。“但现在，智能手机和可穿戴健康和健身设备使我们能够比以前更有规律、更准确地收集一个人的心率、血压、社交互动和活动水平等信息。”你可以连续记录日志。”

海勒说:“我们希望利用这些数据来预测人们的个人风险因素，并为他们提供建议，帮助他们减少生病的机会。”

杜克大学的Kai Fan、密歇根大学的Marisa Eisenberg和Alison Walsh也是这项研究的作者。

来源:杜克大学