UPMC将资助匹兹堡健康数据联盟的前6个项目

为了通过创新技术解决医疗保健面临的一些最棘手的挑战，UPMC企业最近宣布，它将资助在该组织的保护伞下创建的前六个项目匹兹堡健康数据联盟．

有了这笔资金，匹兹堡大学和卡耐基梅隆大学(CMU)的研究人员将开发旨在减少患者跌倒、预防和监测压疮、提高癌症诊断准确性、提供个性化治疗建议等方面的技术。随着这些产品的商业潜力得到进一步探索，UPMC在未来6个月内为这些创新提供的资金预计将超过300万美元。

UPMC Enterprises总裁Tal Heppenstall表示:“我们很高兴能够推进健康数据联盟管道中许多杰出想法中的第一个。“这个充满希望的开端预示着联盟的目标是通过释放匹兹堡顶尖科学家和临床医生的创造力和创业精神来改变医疗保健。”

匹兹堡健康数据联盟于2015年3月宣布成立，是UPMC、匹兹堡大学和CMU之间的独特合作。它将专注于建立新的公司，创造数据密集型软件和服务，有可能彻底改变医疗保健和健康。

这些首批资助的项目由联盟的cmu领导的机器学习与健康中心(CMLH)和皮特的医疗保健数据商业应用中心(CCA)共同开发，前者由机器学习系教授Eric Xing博士牵头，后者由皮特生物医学信息学系主任Michael Becich博士领导。

CMLH的第一个项目是临床基因组学建模平台，这是一个为各种疾病和人群轻松建立精确医学模型的引擎。例如，分诊算法可能有助于确定患有某种疾病的患者是应该被送回家接受监测，还是被送进重症监护室。Carl Kingsford博士和Christopher Langmead博士都是计算生物学的副教授，他们正在引领这一发展。

获资助的CCA项目如下:

• MEDIvate是一款以患者为中心的智能手机应用程序，它将使患者更容易更新和共享药物清单。当前的药物将直接从提供者的电子病历或由患者添加到应用程序中，确保准确性并减少药物错误。MEDIvate由Philip Empey(药学博士)和James Coons(药学博士)领导，也将成为一名个人药物教练，提醒患者服用药物，并将他们与药剂师专家的关键事实和教育视频联系起来。
• 肿瘤特异性驱动识别(TDI)系统是一种软件，它将为癌症临床医生提供有关个体患者肿瘤遗传驱动的个性化基因组信息。肿瘤特异性算法将用于基因大数据的实时挖掘，从而为癌症患者提供个性化治疗。TDI还有望导致发现新的癌症驱动因素，并可能被制药公司用于鉴定新药。该项目的研究人员是生物医学信息系的陆兴华博士和Gregory Cooper博士。
• 由生物医学信息系Richard D. Boyce博士领导的Fall Sentinel是一个自动化系统，它将使临床药剂师能够持续监测养老院的患者，特别是可能导致跌倒的潜在药物-药物相互作用。疗养院跌倒是患者最常见和最危险的事件之一，每年的治疗费用超过40亿美元。
• PUMP是一种旨在减少医院获得性压疮的解决方案，每年约有300万患者受到影响。使用可穿戴设备和医院病床传感器的监测和警报解决方案将提供患者重新定位的实时文件，并提供一个改进这些预防措施的遵守情况的流程。beplay最新备用网站彼得·鲁宾，医学博士，UPMC教授和整形外科主席，是这项努力的先锋。
• ComPACD是一款软件，可以帮助病理学家从复杂的肿瘤图像中做出更准确的诊断。最初的重点是乳腺癌，某些癌症的误诊率经常导致疾病的致命进展。主要研究人员是Chakra Chennubhotla副教授和D. Lansing Taylor教授，他们都是皮特计算和系统生物学系的成员。

凭借UPMC丰富的资源和世界一流的临床专业知识，这些项目的领导者将进一步发展他们的想法并研究其更广阔的市场潜力。基于这些结果，UPMC企业可能会提供额外的资金和发展帮助，因为它寻求在宾夕法尼亚州西部建立一个蓬勃发展的创新医疗保健公司生态系统。

Heppenstall说:“这些项目代表了UPMC企业关注的一些关键领域，即将改变医疗服务提供方式的临床工具、在医疗保健从数量转向价值的过程中至关重要的人口管理、以消费者为中心的医疗保健以及提高效率的商业服务。”“我们很高兴能与这些发明家兼科学家合作，改变美国医疗保健系统的面貌。”

资料来源:匹兹堡大学医学中心