匹兹堡健康数据联盟成立

今天的医疗保健系统产生了大量的数据——电子病历中的患者信息、诊断成像、处方、基因组档案、保险记录，甚至来自可穿戴设备的数据。信息对于指导个人护理一直是必不可少的，但计算机工具现在使利用这些数据对疾病本身提供更深入的了解成为可能。

利用大数据革新医疗保健和健康是新的匹兹堡健康数据联盟的重点卡耐基梅隆大学(结算)匹兹堡大学(皮特),UPMC．

例如，使用智能数据可以帮助医院和医生迅速发现潜在的新疫情，并立即提醒工作人员和当局采取适当行动。基于在复杂数据集中发现新事件这一原则的系统已经通过UPMC、皮特,卡耐基-梅隆．

这一独一无二的联盟是一项影响广泛的承诺，旨在在未来几年推进技术和创造新的数据密集型医疗保健创新，从而产生衍生公司并促进该地区的经济发展。

该联盟由UPMC资助，将由pitt领导和cmu领导的中心开展工作，并由所有三个机构参与。这些中心将致力于将健康相关数据的爆炸式增长转化为新的技术、产品和服务，以改变疾病的预防方式，以及患者的诊断、治疗和护理方式。

充分发挥医疗保健数据的潜力，需要皮特大学领先的健康科学研究、CMU世界一流的计算机科学和机器学习，以及UPMC的临床护理、广泛的患者数据和商业化专业知识之间的密切合作。这些组织之间的紧密联系和世界领先的人才为改变医疗保健的各个方面提供了理想的环境，不仅在宾夕法尼亚州西部，而且在世界各地。

CMU主席Subra Suresh说:“联盟伙伴机构的互补优势将使我们能够在我们共享的、数据驱动的世界中为数百万人重新构想医疗保健。”“通过这次合作，我们将更快地采取即时预防和补救措施，进一步加速循证医学的发展，并通过以患者为中心的护理模式来增强以疾病为中心的模式。”

CMU和Pitt的新研究中心将在未来六年内由UPMC资助，并将从这三所机构现有的数亿美元研究补助金中受益。他们承诺为该地区的健康数据创建UPMC首席执行官杰弗里·罗莫夫所称的“创新生态系统”。

“我们正在释放数据的潜力，以解决我们国家面临的一些最大挑战:提高医疗质量，降低医疗成本。这一努力不仅将使患者受益，而且还将加速匹兹堡的复兴，”罗姆夫说。他预测，来自世界各地的企业合作伙伴和企业家将希望靠近这个医疗保健数据中心，就像谷歌、苹果和迪士尼已经在奥克兰或附近拥有空间，可以靠近CMU和皮特的才华横溢的教职员工和学生一样。

该联盟将支持应用研究和商业化，以及医学和计算机科学的基础研究。皮特大学校长Patrick Gallagher说:“通过这次合作，我们在皮特大学和CMU的杰出科学家将拥有前所未有的资源，将他们的创新想法转化为能够真正改善患者和社会生活的产品和服务。”“在这里创造的知识将导致许多新公司的衍生，并在未来十年创造数千个新工作岗位。”

最初，匹兹堡健康数据联盟将包括两个研发中心:机器学习与健康中心(CMLH)，由CMU机器学习系教授、创始主任Eric Xing博士领导;以及医疗保健数据商业应用中心(CCA)，该中心由皮特大学生物医学信息学系主任迈克尔·贝奇(Michael Becich)医学博士领导。这三个机构的科学家将参与每个中心的工作。

CMLH将致力于解决医疗保健和机器学习交叉领域的挑战性问题。来自电子病历、基因组测序、保险记录和可穿戴传感器等各种来源的数据将用于直接改善医疗保健。例如，想象一个智能手机应用程序，根据你的基因构成和病史，建议最能改善你健康的单一饮食改变。或者假设当病人进入排斥移植器官的早期阶段时，医生会收到自动警报，并在病情最容易治疗时作出反应。该中心将专注于五个领域:大医疗数据分析;个性化医疗和疾病建模;大数据背景下的隐私、安全和合规性问题;beplay最新备用网站数据驱动的患者和提供者教育和培训;以及医疗保健领域大数据的新总体框架。

皮特大学的CCA将研究和发明新技术，为患者和医生提供潜在的商业治疗和成像系统。(治疗学致力于开发针对各种疾病的个性化治疗方法，并将诊断和治疗能力结合起来。)这些技术将基于智能设计的大数据解决方案。CCA的一些重点领域将是了解疾病(如癌症和各种肺部疾病)的个性化医疗，基因组学和成像数据，以及数据捕获和医疗保健分析方法。一个关键目标是创造可操作信息的新技术和新方法。

UPMC Enterprises是UPMC的商业化部门，将在其近20年投资和发展解决医疗保健问题的公司的记录基础上，领导将这些创新想法转化为新的营利性公司和就业机会。

有关匹兹堡健康数据联盟的更多信息，请访问www.healthdataalliance.com．

来源:UPMC