小组发布了一套新的患者识别建议

提高患者识别的准确性仍然是所有卫生保健机构面临的挑战。根据ECRI研究所患者安全组织在其最近完成的7,600多个与患者身份识别相关的安全事件的深度分析中分析的证据,错误识别发生在从注册到出院等护理的各个方面。这些错误会影响患者的护理、治疗和计费。此外,一旦错误的身份被嵌入到记录中,就很难根除。

卫生信息技术患者安全伙伴关系是由ECRI研究所召集和运营的一个多利益攸关方协作组织,认识到需要最佳实践来减少患者误诊,因此宣布了第二套安全实践建议。该伙伴关系就在患者身份识别中使用医疗信息技术提出了基于证据的建议,旨在改善医疗信息技术安全,并在患者身份识别方面的其他工作的基础上进一步发展。

在刚刚发布的公开工具包中,”健康信息技术安全实践:安全使用健康信息技术进行患者识别的工具包,“伙伴关系提出了八项安全实践建议,以及可操作的资源,以促进这些建议的安全实践的实施。

患者识别工作组由Michael E. DeBakey VA医学中心和Baylor医学院的Hardeep Singh医学博士和公共卫生硕士主持,由来自不同参与合作组织和医疗机构的近40名领导人组成。

“患者识别是一个复杂的话题,我们的建议是通过三管齐下的方法得出的——捕捉、匹配和显示,”Singh解释说。“任何改善患者识别方法的重点都必须包括:(1)准确的信息收集或捕捉;(2)促进准确的信息匹配;(3)显示信息以增强患者识别。”

经过对信息的广泛审查和讨论,该小组确定了以下安全实践建议。由此产生的助记符鼓励利益相关者识别:

包括:包含患者识别数据的电子字段应一致使用标准标识符约定。
DETECT:使用确认流程来帮助匹配患者和文件。
EVALUATE:在所有事务中使用标准属性和属性格式来改进匹配。
NORMALIZE:使用跨不同系统的患者属性的标准显示。
TAILOR:包括区分信息,增强对屏幕打印输出的识别,以及需要干预的领域。
NNOVATE:整合新技术以促进和加强识别。
F跟进:实施监控系统,以便及时发现识别错误。
Y领域:包括高特异性的主动警报和通知,以方便正确识别。

ECRI研究所的DPM、JD、MBE、项目主任Lorraine Possanza说:“我希望该工具包将激发关于在患者识别中使用技术的安全实践的讨论,帮助促进安全实践的实施,并为该领域的其他工作奠定基础。”

资料来源:ECRI研究所