冬天2022

健康IT事件:自动数据收集可以改善信息共享
迈克·泰勒
郑重声明
第34卷第1页

在电子病历出现之前，医疗保健数据主要局限于文件夹和银行的盒子里。现在，随着行业采用以电子病历为基础的电子医疗系统，医疗保健专业人员正在探索数据分析的新前沿。在实施电子医疗应用程序时，无论规模大小，都需要采用系统方法来考虑影响系统成功的技术因素。

最大的技术挑战是在新系统和现有环境之间建立连接。缺乏即插即用互操作性可能导致对患者健康状况的不完整了解，并可能对患者护理有害。任何信息缺失都会极大地影响患者的安全，并经常增加护理的总体成本。当试图更全面地了解患者的病情时，医疗保健组织经常面临手动互操作性的挑战。

在这个手工世界中，即使是微不足道的错误也会对下游产生重大影响。例如，如果一段信息在EHR中被索引为错误的患者，除了责任问题外，还会对患者护理产生明显的影响。可能根据该文件做出治疗决定，引发一系列潜在的不良事件，涉及健康结果、组织声誉等。此外，如果该记录与组织外的其他方共享，则错误可能会更加严重。

不要伤害自己
数据质量问题有时可以追溯到手工过程。例如，许多组织继续扫描纸质记录，这种方法可能会使诸如离职后程序之类的日常任务变得麻烦。如果一个在医院住了几天的病人需要特殊的指示、检查和治疗，可能需要几天的时间才能扫描到他或她的记录并可用。

在组织内部，手动流程可能会使信息共享变得繁琐。例如，放射科医生需要访问病人的档案，可能会被迫走到病人所在楼层的护士站。

面对这种困境，一些组织决定绕过HIM部门，在整个组织内处理文档。然而，一旦HIM专业人员被排除在外，出错的机会就会迅速增加。

这种情况可能会演变成混乱，因为工作人员在楼层外搜寻其他部门，试图保持最新和可用的记录，同时试图遵循一堆不熟悉的规则，以找到正确的文档类型，处理患者标签，等等。一个主要工作是提供医疗服务的人将花费大量时间在一组与病人护理没有明显联系的手工任务上，这种想法是导致病人护理不良的原因。错误率急剧上升，在许多情况下，组织干脆放弃了实验。

输入技术
对于HIM领导者来说，好消息是现有的技术可以解决由于数据系统互操作性挑战而导致的信息不完整问题。软件解决方案可以作为患者信息的通用渠道，帮助提供者收集和组织整个卫生系统的数据。选择应用程序可以使用特定于提供程序的规则从众多来源以多种格式接收运行状况信息，以帮助实现信息收集过程的自动化。在获取数据的过程中，根据规定的规则存储信息，并将其放置在医疗记录(通常是电子病历)中的“正确”区域。

尽管许多卫生系统对Epic和Cerner等最先进的电子病历系统进行了大量投资，但这些系统难以收集和组织数据。通常，患者数据以纸质形式或通过传真提供。现在，技术可以捕获这些数据，应用规定的规则进行组织，并使大部分信息处理自动化。

应用程序可以接受电子数据并将其路由到电子病历的适当区域。一些信息，无论是纸质的、传真的还是电子形式的，都被送到一个队列中，在将其纳入记录之前，HIM专业人员可以对其进行审查。

有了这些技术支持的流程，HIM专业人员可以更快地组织患者信息。在初步规则达成一致之后，技术消除了对从多个来源手动收集的信息进行分类的劳动密集型任务的需要。

领先的应用程序使用自然语言处理和光学字符识别来转换和组织患者数据。在某些情况下，还将人工智能和机器学习结合起来，根据该特定卫生系统的规则和指导方针简化工作流程。

通过利用这些技术，大大降低了信息处理的成本，消除了人工数据分类造成的延迟，同时提高了数据质量。

这项技术的实施还可以提高电子病历的可用性，这是整个行业关注的一个话题。主要电子病历包的一大优点是，它们可以定制，以满足卫生系统独特的工作流程。然而，不利的一面是，这往往导致同一条信息在医疗保健系统中被不同地对待——即使它们使用相同的电子病历。因此，每个组织很难映射这些信息，使其与内部命名法保持一致。它们可能都在同一个域中，但这并不一定意味着它是直接的。即使组织使用相同的术语，在捕获哪些数据、通知谁等方面也可能存在复杂的细微差别。

大多数卫生保健领导者了解可靠、高质量数据的价值及其在整个护理连续体中的影响。精明的首席财务官们知道，多年来，这一直是人力资源管理部门的一个问题。当真正的数据互操作性被添加到他们对数据完整性和准确性的最初理解中时，价值主张变得更加明显。

在卫生系统中，有许多成功的案例采用了自动收集和分类患者记录的技术。随着卫生信息复杂性的增加，更多的卫生系统可以从这种方法中受益，并获得降低运营成本、提高患者记录质量和提高医生满意度的回报。

迈克·泰勒是Solarity的营销副总裁。