秋天2022

审计小巷:采取勤勉的方法实现收入周期自动化
通过日内瓦Schlabach
郑重声明
第34卷第4页

对于收入周期管理而言，2019冠状病毒病疫情为展示机器学习(ML)、机器人流程自动化(RPA)和人工智能(AI)等高级应用的真正价值创造了机会。根据2021年12月的Chilmark Research报告，收入周期管理是医疗保健的四个功能领域之一，可以独特地从数字化转型中受益并实现卓越运营。这包括索赔处理、患者帐户管理、事先授权、拒绝管理和资格等功能。

在疫情的推动下，ML、RPA和AI成为了数字英雄。医院和卫生系统正在以创纪录的速度实施新的收入周期技术。收入周期的领导者正争先恐后地实施这些解决方案，他们心中有四个目标:提高员工效率，支持远程团队，降低运营成本，从按服务收费过渡到基于价值的报销。

根据BDO医疗保健卓越与创新中心的一项调查，53%的首席财务官将在2022年追求数字化转型。几乎每家收入周期技术公司都声称拥有这些工具。但是收入周期自动化的现实是什么?为什么收入周期领导者必须在快速变化时期保持战略思维?

本文探讨了收入周期自动化的功能，并提供了医疗保健领导者在进行数字冒险之前应该提出的问题的指导。与组织目标保持一致仍然很重要，数据必须保持技术变革背后的驱动力。

如何区分神话与现实
大流行迫使收入周期领导者采取不同的做法，探索新的选择。一夜之间，收入周期流程、程序和运营的变化为ML、RPA和AI的快速使用打开了大门。利用业务逻辑规则实现收入周期流程的自动化。如今，这些解决方案是解决紧急业务问题和支持远程医疗团队的可行备选方案。

这种向自动化的快速转变对收益周期团队来说是一个积极的转变。然而，在某些情况下，收入周期的领导者并没有被打动。许多公司声称拥有人工智能，但只是在开发技术。他们并没有真正提供经过验证的人工智能解决方案。还有一些混淆了AI、ML和RPA术语。在某些情况下，简单地应用业务规则逻辑可以在很大程度上成功实现收入周期的自动化。

为了从收入周期自动化中获得最大收益，供应商组织必须提出以下问题，每个问题都可以应用于所有潜在的收入周期技术投资。

供应商真正使用的是什么，又是如何使用的?
虽然ML、RPA和AI这三个缩写词可以互换使用，但它们意味着不同的东西。RPA是一个特定的术语，但ML和AI更模糊。自学并了解这些工具之间的区别。提出有针对性的问题，并坚持要求对方给出详细的答案。

正确的流程被自动化了吗?
自动化改善了许多收入周期流程。例如，自动化有助于简化资格、患者帐户跟踪和拒绝管理。确保将正确的流程自动化，并调整性能指标以匹配重新设计的工作流。对于每个收入周期自动化计划，组织应该专注于建设新的道路，而不仅仅是铺设旧的道路。在实现自动化之前，先实现一个坚实的过程。

供应商如何以不同的方式自动化流程?
很容易就能实现自动化，但真正的创新着眼于整个功能，并着手重新发明它。例如，大多数患者会计系统跟踪每天处理多少病例。真正的创新衡量的是有多少账户离解决和支付更近了。它优先考虑性能而不是生产力。

当这三个问题得到回答后，下一步是自动化特定的流程并定义未来状态。

获得粒度:深入到每个进程
例如，以患者帐户跟踪工作清单为例，这是一个传统的收入周期功能，已经成熟，可以自动化。管理人员需要花时间通过员工特定的工作清单对账户进行优先级排序。这个过程很耗时，而且给耐心的会计人员带来了选择处理哪些账户的压力。

在基于异常的工作流中使用优先级算法可以显著增加现金流。使用优先排序算法的应用程序通过将RPA添加到其产品中而受益。

例如，诸如帐户美元值、索赔状态结果、拒绝和帐户年龄等项可用于确定哪个帐户是下一个最有价值的帐户。基于这些优先级参数，系统自动跨所有帐户执行索赔状态检查。因此，工作人员没有处理已经安排支付的索赔，有预期的付款延迟，或者对现金流的影响最小。

这种向基于异常的方法的转变减少了对每个帐户不必要的手工操作，并将专业知识集中在高优先级帐户上。绩效指标相应地发展，以衡量每个客户与代表接触的总客户的解决进度。

监控性能的分析
即使在业绩最好的收入周期团队中，也存在差距。填补这些空白是当务之急。传统的分析可以用来识别差距。一旦通过收入周期自动化修复，新的数据可用于监测和测量。

例如，新的技术解决方案擅长分析大量数据，并为战略决策提供新的见解。这些工具审查所有索赔，并根据诸如时间范围、人员限制、付款人过去的表现数据、诊断和付款历史等因素，确定哪些账户应该转移给外包供应商。因此，收入周期负责人可以预见未来，并就内部团队或第三方合作伙伴的索赔管理做出明智的决策。一旦发送给外包供应商，应提供相同类型的索赔数据透明度。

确保与财务目标保持一致
收入周期自动化产生了大量的数据。因此，领导者在分析和报告数据时必须具有战略眼光。第一步是了解收入周期的每个部分有何不同，以及每个团队需要哪些具体的见解。

例如，首席财务官寻求改善现金流。当报销更快到达时，首席财务官可以利用宝贵的供应链折扣，节省数千美元的资本成本。首席财务官监控的不仅仅是病人账户跟进团队，他们还要关注整个财务状况。例如，首席财务官可能对员工效率数据比对生产率数据更感兴趣，因为它更直接地影响日常现金收入。

以下是cfo需要监控的两个重要数据点:

•员工效率数据:有多少账户需要解决?哪些员工正在逐步改进他们的工作?这个分数越高，报销得越快。随着远程工作成为医疗保健行业的常态，这一指标开始浮出水面。翻来覆去处理账目的旧思维方式并不理想。

•员工接触点数据:一个帐户需要多少接触点?高效的组织通过异常进行工作，跨流程报告更少的接触点。最小化接触点可以提高效率，减少人员配置，并降低运营成本。

大多数成功的收入周期自动化项目都是高层领导的结果。收入周期孤岛将永远存在，但一个强有力的高层领导可以清楚地说明需要什么，与组织目标保持一致，并保持前进的进步。

联系、交流和探索
日常收入周期的运作必须与卫生系统的战略愿景相联系。精明的首席财务官知道董事会想要什么，成功的副总裁知道首席财务官的目标。当副总裁清楚地传达需求时，董事们是有效的。对所有人透明的全面数据对齐是支持财务指挥链上每个利益相关者的重要基础。

收入周期团队应该透过潜力的镜头，而不是停留在过时的指标和记分卡上。更好的结果是可以实现的，而且比你想象的更接近。通过以下步骤揭示收入周期自动化技术的潜力:

•走出你的舒适区，看看有什么可能。

•查看先进技术的演示。

•不断质疑每一个流程，并以新的和不同的方式处理任务。

•寻找非传统的软件和工作流程专家，为解决传统的收入周期挑战提供新的视角。

在员工效率、现金流和成本削减方面都取得了进步。当医疗保健提供者组织采取战略性的、逐步的方法时，他们可以实现这些目标。

- Geneva Schlabach是VISPA的联合创始人兼首席执行官，VISPA是一个直观的收入周期管理解决方案，使用技术来推进现金流，提高效率，并解决以前无法解决的收入周期挑战。可以通过电子邮件联系到她GenevaS@vispaflow.com．