11月2016

文档的冲突圈
作者:约翰·韦斯
郑重声明
第二十八卷第十一页

今天的医生无论走到哪里，都有指令飞来飞去。点击这个。不要点击那个，选择这个下拉菜单。以这种方式进行编码，但要注意不要进行过少编码，因为您可能会遇到与过度编码一样多的麻烦。确保你有正确的修饰符。它一直在继续。

有人可能会认为这个行业又回到了原点。有些人可能会认为它旋转了两次，并怀疑它是否会继续旋转。医生只是想做他们梦想做的事:治疗病人。根据美国医学协会(American Medical Association)和达特茅斯-希区柯克(Dartmouth-Hitchcock)医疗保健系统的专家进行的一项时间运动研究，医生在临床与病人面对面的时间只占总时间的27%，在电子病历和“办公桌工作”上的时间超过49%。研究还发现，医生每晚还要多花一到两个小时做文书工作，其中大部分是与电子病历有关的工作。这些发现得到了圣卢克大学健康网络进行的一项研究的支持，该研究表明，现在医生每天在电子病历中进行4000次点击是常规的。

简单回顾一下过去100年的医学文献就会发现，医学文献确实是兜了个圈子。有些人可能会说，医疗记录是第二轮工作。

圈一个
在20世纪之交，医生们自己做了大部分的文件。它由简短的手写笔记组成。随着医学研究变得越来越普遍，对更多细节的需求也在不断发展，医学转录行业应运而生。转录员可以以更低的成本以更高的质量更快地进行记录。

随着1907年录音机的出现，效率提高了。到本世纪中叶，录音机和电话推动了外包。计算机、数字存储和互联网打开了离岸外包的大门，价格甚至更低。离岸外包进一步使医疗转录商品化，并忽略了拥有合格的当事人证明内容的额外好处。

电子病历的引入，加上政府要求实际使用这项技术，结束了第一个循环，工作又回到了医生身上。第一圈花了大约100年才完成;下一个版本的制作时间超过15年，但尚未完全完成。但是，如果说医疗保健行业吸取了什么教训的话，那就是它永远不会关闭第二个循环。

那么，下一代电子病历/电子健康档案技术将把医疗记录带向何处呢?回到医生自己打字的问题上。

圆的两个
就像今天的大多数事情一样，第二圈正在以闪电般的速度发展。电子病历供应商最初出售他们的技术的前提是，它将消除医疗转录成本。虽然这最初很有吸引力，但医生们很快发现，他们花在数据输入上的时间更多，而看病人的时间更少。成本实际上并没有降低;它只是回到了工作流程中最昂贵的人力资源。医生们表达了他们的沮丧，而电子病历供应商则用更多的模板和其他方法来加快文档编制过程。

从表面上看，这种方法看起来很有希望，但新的举措，如有意义的使用、恢复审计承包商审计和ICD-10，要求数据更详细，针对具体患者。样板文本和复制/粘贴是不够的，在许多情况下会导致拒绝报销、追回和罚款。

这迫使行业再次寻找文档专家。然而，回到抄写本身就意味着高管们将不得不承认他们错了。为了避免这种耻辱，他们没有去找抄写员，而是雇佣了抄写员。虽然仍然需要大量的打字，但抄写员也是电子病历专家，在包括复选框和下拉框在内的离散字段输入数据。抄写员通常在与病人会面时跟随医生执行任务。这使医生能够重新将注意力集中在病人身上。

就像在第一个循环中一样，雇佣抄写员的自然进程是寻找更便宜的选择。外包抄写员可以带来直接的成本套利。另外，让第二个人离开检查室可能会让病人更舒服。反对的理由是它可能带来HIPAA的担忧——许多抄写公司使用现成的技术，如Skype。虽然商业伙伴协议可以掩盖这一问题，但可核查的问责制仍然是一个悬而未决的问题。

圈坏了
一家领先的医疗保健技术公司的高管将这种循环过程称为“在牛路上铺路”。第一个循环并不能节省成本，所以为什么有人会认为在不同的游戏中做同样的事情会产生不同的结果呢?

医疗保健文档的未来仍然有点模糊，但有一件事是肯定的:将成本从一个齿轮推到另一个齿轮并不能降低成本;它只是转移了成本。

那么解决方案是什么呢?

将智能技术与熟练的人力资源相结合，做到以下几点:

•确保医生的生产力;

•降低成本;

•擦洗内容，增加智能;和

•自动将内容交付到EHR，以满足有意义的使用，MACRA(医疗保险准入和CHIP再授权法案)和MIPS(基于绩效的激励支付系统)要求。

听写是医生记忆病人经历的最有效的方法。大多数医生每分钟可以输入几行内容。前端语音识别可以将速度提高一倍，但医生仍然必须编辑内容和浏览文本字段。使用集成的后端语音识别解决方案可以使医生的效率提高一倍以上，因为单个听写的效率要高得多，原因如下:

•它规定了每次遇到的单一语音文件(而不是输入或口述多个单独的部分，这大大减慢了过程)。

•抄写员或转录员编辑统一的语音识别内容。

•适当的EHR集成自动解析和完成图表。

语音识别等智能技术与自然语言处理相结合，最有可能降低成本，增加智能，加快图表完成速度。语音识别可以完成最初的繁重工作。在某些情况下，前端解决方案工作得很好，但如果它增加了医生的负担，它就会失败。后端语音识别通常是确保医生工作效率的最佳解决方案。具有特定EHR知识的临床文档专家编辑草案，评估内容并标记潜在问题。

一旦草稿内容完成，自然语言处理就可以在交付给EHR之前对叙述内容进行结构和编纂。编码内容有效地增强了计算机辅助编码技术，这些技术是许多领先的电子病历的基础。这有助于提高编码人员的工作效率，减少错误，并改进警报和报告。它产生一个工作流，将正确的资源放在正确的位置。

最后，技术必须为运送药物的人服务。医生是昂贵的资源，他们并不特别适合数据输入。让他们一天中大部分时间都盯着电脑屏幕，显然不是对他们时间的最佳利用。

有远见的组织将通过部署人力资源和技术的正确组合来改善患者护理并增加可持续性，从而结束医疗保健文档的恶性循环。文档解决方案必须关注对医生来说最重要的事情——有足够的时间提供高质量的病人护理。

- John Weiss是Scribe的执行副总裁，Scribe是一家技术公司，帮助医疗保健提供商创建和管理医疗记录。