11月2013

“前端”对齐的案例
苏珊·查普曼
郑重声明
第二十五卷第15页

前端语音识别的机制是创造了一个平稳运行的操作，还是给文档和病人护理带来了麻烦?

越来越多的医生正在通过前端语音识别完成他们的医疗转录，无论提供者在哪里，语音到文本的过程都会实时发生。医生直接对着设备说话，结果立即出现。

尽管前端语音识别越来越受欢迎，但许多医生仍然使用后端转录，他们对着录音机或电话口述。在这个过程中，信息经常会被传送到云端，转录员可以在云端访问和转录数据，创建一个需要编辑的文档，然后才能进入医疗记录。

语音识别系统有两种类型。第一种是依赖于说话人的(前端)，在这种情况下，系统知道说话人，已经接受过声音训练，并识别之前的更正。这种方法减少了编辑时间和成本。独立于说话者的(后端)流程使用数千个录制的声音样本来尝试确定被口述的内容。它不知道说话者的身份或输入的更正，总是犯同样的错误。

好处与挑战
马萨诸塞州沃尔瑟姆市本特利大学社会学副教授加里·大卫博士指出，前端语音识别并不一定节省劳动力，它改变了工作流程。“电子邮件是否使与人交流变得更容易?”他问道。“这肯定会让创作变得更容易，但也会让你付出更多的工作。有了电子邮件，我们就有了一种新的交流方式，我们必须每天都使用这种方式，而在电子邮件出现之前，这是不可能的。考虑到这个例子，检查新技术对工作流程的影响变得很重要，而不仅仅是它是否使任何单个任务更有效率。”

David正在从事一项研究，观察前端语音识别如何影响医生的工作量。由于没有转录员在后端编辑听写，因此管理语音识别软件生成的文本的责任落在了医生身上。许多医生根本没有足够的时间去看病人、口述笔记和编辑记录。

“质量保证问题变得至关重要，”大卫说。“谁来校对?”在过去，转录员会纠正医生口述时总是出现的错误。没有医学转录员，除了医生自己，没有人负责质量保证。这些程序仍然会出错，在我的研究中，我发现医生有时会放过一些小错误——比如把“他”替换成“她”。有时，错误可能很难识别。因此，医生花时间校对成绩单是没有意义的。”

Nuance首席医疗信息官Nick van Terheyden医学博士认为，该公司依赖于说话者的语音识别技术具有90%的准确率，可以改善整体工作流程。他解释说:“该软件非常复杂，可以区分口音和专业，这些信息成为供应商简介的一部分。”“有了这些数据和有限的培训，医生可以制作非常准确的文件。”

虽然语音识别软件在很多情况下是合适的，但范·特海登和大卫一样，认为时间管理是医生的一个持续问题。他指出:“这是一个时间问题。“以前，如果我在电子病历系统中，我会向后端系统发号施令。成绩单将在审阅后退还给我。我希望医学编辑审查文件，所以我的编辑将是最小的。

“在前端环境中，你去掉了那双额外的眼睛。这需要更多的时间。即使有完美的技术，如果提供者处于嘈杂的环境中，而他的个人资料不适应嘈杂的环境，或者他感冒了，识别的准确性就会降低，需要更多的检查。幸运的是，计算机辅助医生文档等技术正在帮助进一步实现这一过程的自动化，从而简化了文档，并确保了从护理点开始的患者记录的完整性。”

David和van Terheyden都指出，对于忙碌的医生来说，审查过程是主要的潜在时间成本。如果医生在多个环境中工作，其中一些环境使用前端语音识别，而另一些则使用后端，则会使这一挑战变得更加复杂。van Terheyden说:“关键是我们让医生选择优化工作流程，无论他们喜欢哪种系统。”

特雷西·“巴德”·劳伦斯医学博士是加利福尼亚州瓦伦西亚亨利·梅奥·纽霍尔纪念医院的急诊科(ED)医生、风险管理主任和IT医生冠军，他使用前端语音识别软件。他说:“在我们的ED中，我们只使用语音识别，对此我们很满意。”“在此之前，我们每年使用标准听写来更新大约5万名患者的医疗记录。这相当于每年花在后台转录上的费用约为150万美元。现在，我们正在实现一项重大的财务节省。”

与David和van Terheyden的观察结果相反，Lawrence认为前端语音识别技术改善了ED的整体工作流程。“以前，我们必须在一段时间内完成图表，”他说。“我们必须留出时间来做这件事。医生会在纸上写笔记，然后在一天结束的时候，他们会口述所有的图表。轮班结束两三个小时后，一些医生仍在口述。因此，他们错过了细节和历史项目。海图不那么准确。”

劳伦斯说，有了语音识别和一般的电子病历，医生可以创建分阶段的文件，然后保存，然后输入测试结果。他们还可以在屏幕上查看数据，进行最终编辑，并在图表上签字。他说:“我们注意到，我们的医生都按时下班了。”“这极大地满足了医生的需求。”

劳伦斯补充说，当新软件第一次被引入时，医生们有很多东西要学。“在语音识别中，没有拼写错误。相反，系统会将拼写错误的单词替换成发音相近的单词。”“因此，我们必须学会为那些通常被误解的东西量身定制编辑。底线是，编辑过程有一个陡峭的学习曲线。”

van Terheyden指出，医生在护理点使用语音识别来更新电子病历可能会影响患者的体验。他说:“当你口述或打字时，你会分散病人的注意力。”听写会减少眼神交流。我从这个领域听到的是，通常情况下，医生会与病人互动，然后转向听写。”

KLAS Enterprises负责业务发展和投资服务的副总裁本•布朗(Ben Brown)最近与人合作撰写了一份关于语音识别如何在后台和前端环境中运行的研究报告。研究人员发现，大多数医生更喜欢语音识别，而不是在病人的遭遇中点击和点击，并欣赏该软件增强的灵活性和描绘更广泛的病人故事的能力。

他说:“另一个好处是，你确实了解了背景。”“电子病历是一键式的。获得患者病史的详细背景可以带来更好的患者护理。此外，当临床医生在现场进行语音识别时，他们实际上可以更快地完成患者报告，而不是等到一天结束或等待转录员创建文件，然后必须进行审查，编辑和最终确定。我们看到，采用语音识别技术的放射科医生的工作效率和竞争力都有了很大提高。”

研究人员还发现，年龄也是语音识别成功与否的一个因素。“年轻的医生往往比成熟的医生更容易适应这种技术，”布朗说。“一般来说，对于那些花了数年时间通过电话、纸质图表或其他方式记录病人遭遇的人来说，习惯和训练语音引擎是一项挑战。许多被这种不熟悉的技术所挑战的人正在从他们的机构获得帮助，卫生保健系统利用医生冠军和超级用户，他们可以帮助医生克服采用这种技术的挑战。”

研究发现，口音、小词、多义词和其他细微差别的识别率仍然存在问题。布朗说:“尽管存在这些问题，但我们看到人们现在正积极地采用这项技术。”他补充说，对这项技术持抵制态度的医生可以使用后端语音识别软件。“在这种情况下，转录员变成了编辑;(医生)只需要检查文本的准确性。它不会改变医生的工作流程，但转录员可以更快地转换数据。随着对传统医学转录员需求的减少，这些角色可以改为编辑。”

免费vs.收费:安全性和其他问题
技术公司PortNexus的首席执行官史蒂夫·琼斯认为，只有两种方法可以提高文稿的准确性:确保输入质量和使用高效的翻译系统。“老话说‘垃圾进，垃圾出’绝对适用于口授的准确性，”他说。“我们都有过使用当今‘免费’语音识别工具的有趣时刻。对于企业来说，搞笑需要花费时间，也就是金钱，如果选择的组件没有组合在一起或选择不当，遵守HIPAA等监管要求至少会成为一个挑战。”beplay最新备用网站

琼斯补充说，当用户选择免费语音识别工具时，他们必须确定数据受到保护，并且该服务符合HIPAA。否则，这些数据可能会保存在营销服务器上。他说:“一些免费的供应商——如果你阅读了许可协议中的小字——可以上传你手机上的联系人以其他方式使用。”“免费并不是免费。”

所用的硬件，作者有效沟通的能力，以及如何在硬件层面上操纵声音都会影响输入质量，Jones说。今天的移动环境具有蓝牙耳机、免提录音系统以及有线和语音互联网协议电话等组件，但并非所有这些都是理想的。他说:“如果医生对着一个带有蓝牙耳机的设备口述，这个设备被批准用于特定的语音识别程序，他们将获得高质量的声音捕捉。”“你不能指望25美元的耳机和100美元的耳机有同样的音质。由于内置了降噪系统，高端耳机的效果要好得多。我们告诉我们的客户，即使是成本最高的耳机，也是提高录音质量的低成本投资。”

与扬声器无关的系统也可能是潜在麻烦的来源。琼斯说:“当医生使用独立于扬声器的系统时，每次扬声器指示时，他们都需要进行更多的编辑。”在大多数情况下，转换后的文本被发送回作者进行编辑和放置，从而消除了自动化工作流程以降低成本的可能性。这种类型的系统也是不符合HIPAA的风险增加的地方。数据放在哪里?我是怎么知道的?还有谁有权访问这些数据，出于什么目的?这些都是在采用这种语音识别系统之前应该回答的问题。”

要确定语音识别系统的成本效益，必须权衡几个因素。琼斯说:“获得准确记录所需的时间必须包括在总价值计算中。”“谁来清理编辑和校对，一旦草稿文稿，无论多么好，都应该考虑。限制花在编辑上的时间可以减少过程的成本，并且注意用于翻译的引擎也同样重要。”

大卫对医疗记录中未被注意到的错误表示担忧。“如果电子病历中有错误，它在审计、编码或法庭上如何站得住脚?”他问道。“即使是最小的错误也会使法官或陪审团产生合理的怀疑吗?”

David认为医生在创建医疗记录时应该考虑“接收者设计”——意识到在交互中有另一方(或多方)。“医生们应该问，‘我想让这些记录对谁有用?它如何影响编码人员、患者、其他医生、临床文档专家或法院系统的可用性?“例如，我们不能假设儿科医生能读懂眼科医生的笔记。因此，用户在向电子病历口述时应该始终保持对想象中的他人的意识。而且，考虑到医疗记录的潜在受众数量，创建一个记录来满足每个人可能是令人生畏的。工作流程中应该有一些东西来帮助医生制作更有用的记录，而不是仅仅想办法更快地完成记录。”

行业的未来
目前，前端语音识别市场的供应商有限，主要是因为进入门槛很高，Brown说。“尽管在放射技术领域有许多竞争者，但Nuance长期以来一直在广泛的医疗保健市场上获利，”他说。“语音识别是一项复杂的技术，在医疗保健领域有一种复杂的语言。这给开发这类软件的公司带来了挑战。”

除了Nuance，杜比还提供了一个前端解决方案。最近，M*Modal在云端开发了自己的专有应用程序，与Nuance和Dolby竞争。

Nuance移动解决方案营销总监乔纳森•德雷尔(jonathan Dreyer)表示，这项技术正在不断发展，云计算正在给临床文档带来巨大变化。他说:“基于云的前端医疗语音识别正以越来越快的速度被采用，尤其是当临床医生转向平板电脑和智能手机进行电子病历访问和实时文档记录时。”“硬件和处理能力因设备而异，因此该技术通过实时流式传输音频和文本来工作，抵消了移动设备的处理要求。这项技术在过去两年中发展得如此之快，以至于移动设备上的语音转文本用户体验与桌面设备非常相似。”

随着医疗保健系统将新技术更好地整合到患者体验中，van Terheyden认为语音识别最终将成为一个被动的参与者，该软件允许医生面对患者并提出问题，而程序记录信息，提取内容并制定患者笔记。

他说:“我还觉得医生可以让病人更深入地参与到这个过程中来。”“例如，在咨询结束时，医生和病人可以看着屏幕并回顾信息。这样，技术就成了合作伙伴。对我来说，这就是我们要去的地方。我们希望改善医患关系，并利用这项技术来支持和加强这种关系。”

-苏珊·查普曼，洛杉矶作家。