9月2015

获取临床信息的核心
Lisa A. Eramo著
郑重声明
第二十七卷第九页

提供者和支付者都使用数据分析来降低成本和改善护理。

我们都知道，电子病历的实施是一项代价高昂的冒险。好消息是，组织开始看到以数据分析的形式投资的回报。与存储在纸质记录中的信息不同，数字数据可以通过点击按钮进行操作和分析，从而深入了解患者生病的原因以及提供者如何预防这种情况的发生。

然而，改善患者护理只是分析背后的驱动因素之一。医疗保健财务管理协会(HFMA)医疗保健财务政策、观点和分析主管、医学博士詹姆斯·h·兰德曼(James H. Landman)表示，基于价值的支付模式促使医疗服务提供者开始更多地考虑医疗服务的质量和成本。

HFMA的价值项目旨在帮助组织在质量驱动的医疗环境中茁壮成长，鼓励采用数据分析来收集、分析和连接准确的财务和质量数据，以支持组织决策。兰德曼说:“有了这些数据，你就可以不断完善关键流程，建立有效的护理途径。”

越多越好
综合医疗保健系统可能更容易在不同设置之间共享和分析数据;然而，兰德曼说，甚至更多不同的系统开始同步并创建解决方案，以便所有实体都能从收集的信息中受益。

他表示:“HFMA使用了许多系统，这些系统正在进入全球支付或风险分担安排。”“他们要对每个病人的总花费负责。这意味着他们需要接触并发展与其他供应商的关系，这样他们就可以获得他们必须持续监控的数据。”这包括从急症后护理机构、医生办公室甚至零售诊所提取数据。

MBA丹尼斯•斯威尼(Dennis Sweeney)表示，医疗服务提供商也开始将实验室数据纳入分析。他是Tellogic公司的负责人，该公司帮助医疗服务提供商获取、利用和分析数据，以解决业务问题并改善医疗服务。“你现在可以访问这些数据并下载它们进行分析。这种情况在过去几年一直在改变。”分析这些数据可以提高医生跟踪疾病进展的能力，为患有多种慢性疾病的患者建立护理协调计划，甚至实施远程医疗计划来监测家中的患者。

Tellogic主要与大型医院系统、综合交付系统和负责任的护理组织合作。斯威尼表示，自2009年公司成立以来，人们对分析学的兴趣增长了10倍。

麻省理工学院(MassTech)的麻省电子健康研究所(Massachusetts eHealth Institute)主任劳伦斯·斯图茨(lawrence Stuntz)说:“每个主要的学术医疗中心都在使用这一分析工具，而且它确实开始受到大型执业协会和团体的青睐。”麻省理工学院是一家准公共机构，在全州范围内为采用和使用电子病历和健康信息交换(HIEs)的组织提供支持。“在马萨诸塞州，数据分析是潜在经济增长的一个重要领域。”

斯图茨说，在未来两年内，马萨诸塞州超过一半的医疗计划将转向100%以价值为基础的合同或包含价值成分的合同。负责任的医疗机构也继续在全州扩张。他说，马萨诸塞州对数据分析的兴趣日益浓厚，部分原因可能是两项不同的立法授权促进了全州对数据分析的使用。

2008年8月，《2008年法案》第305章提供了1500万美元的初始资金，其中一部分用于创建马萨诸塞州电子健康研究所，该研究所促进了全州范围内所有环境中电子病历的采用，并建立了全州范围内的HIE，现在被称为Mass HIway。2012年8月，《2012年法案》第224章提出了一项全国首创的要求，要求供应商在联邦继续实施和使用可互操作的电子病历技术。

斯图茨说:“这项立法给了我们一个明确的重点，但真正推动分析的商业动力实际上来自于支付改革——支付方法从按服务收费转变为基于价值的护理。”

使用协作
一些组织并没有等待立法机构的授权。相反，他们把事情掌握在自己手中。例如，考虑匹兹堡大学医学中心(UPMC)，它与匹兹堡大学和卡内基梅隆大学(CMU)一起是匹兹堡健康数据联盟(PHDA)的一部分。

upmc资助的PHDA于3月份启动，旨在通过使用分析来改善医疗保健。该联盟充分利用UPMC功能齐全的电子病历，作为成熟的可靠数据来源进行分析。此外，PHDA还利用来自UPMC健康计划的全面数据。

匹兹堡大学生物医学信息学系主任、FACMI医学博士Michael J. Becich说:“让所有这些数据片段通过PHDA一起工作，创造了一个数据驱动和以患者为中心的创新环境。”“皮特和CMU本质上是软件和算法之间的科学力量，显然UPMC和UPMC健康计划提供了前所未有的数据访问权限，以帮助在这一领域进行创新。”

该联盟包括两个研究中心:CMU的机器学习与健康中心和匹兹堡大学的医疗保健数据商业应用中心。担任皮特研究中心主任的Becich说，PHDA的两个主要目标是加速临床研究和改善患者护理。第三个目标是授权使这类分析成为可能的技术，以便全国的组织都能参与类似的创新。

UPMC将在PHDA上投资多少?每个研究中心的初始投资为200万美元，另外还有2200万美元用于资助长期项目，这是一项昂贵但可能改变游戏规则的举措，Becich说。初期投资将每年提供，为期六年，以资助短期(三至六个月)项目。随着项目的进展，UPMC将密切监视它们，以确定哪些项目值得长期投资。

贝奇说，皮特的研究中心在第一轮资助中提出了六个潜在的项目供考虑。其中一个项目与药物依从性有关。他说:“我们将使用一种算法来评估风险水平，然后针对护理点提供的循证干预措施。”这些干预措施可能包括教育患者何时和如何服用药物，以及哪些药物可以或不可以同时服用。干预措施还可能包括通过移动设备发出警报和提醒。

另一个项目旨在减少病理错误。“由于肿瘤内部的异质性，癌症可以躲避病理学家，”Becich说。“这就是导致错误率的原因。这并不是一个真正的错误率，因为他们对他们所采样的东西做得最好，但是在肿瘤中有更深层次的信号，计算机视觉可以帮助解剖。”通过分析对肿瘤数据进行量化，医疗服务提供者可以提供更准确的诊断，并做出更明智的治疗决策。

防止养老院的病人跌倒是第三个项目的重点。利用UPMC电子病历中的患者临床和用药数据，研究人员希望应用分析来识别有跌倒风险的患者。该项目依赖于诊断数据(例如，神经系统疾病、心脏病或癌症)以及用于治疗这些疾病的药物的副作用。结合起来，研究人员可以从这些信息中做出推断，并在需要采取积极措施时通知供应商。

贝奇说:“为这些病人生成的大量数据可以帮助我们预测何时跌倒的风险在上升。”“有时我们提供的护理干预会产生下游效应，我们希望的是数据能更有力地说明问题。为了让这些数据更有说服力，我们需要算法和软件。”

实时数据的增加
所有的数据都有一个故事。PeraHealth的联合创始人兼首席科学官迈克尔·罗斯曼博士说，理想情况下，这个故事将在护理点上讲述。PeraHealth使用医院电子病历数据得出患者严重程度评分，称为罗斯曼指数(Rothman Index, RI)评分，使提供者能够在任何给定时间立即了解患者的病情。

“每次在电子病历中输入一条新信息，我们都会重新计算该分数，并显示该分数随时间变化的图表。罗斯曼说:“这可以让你看到病人是在好转，还是在恶化，还是只是保持原样。”

RI评分基于来自50个不同来源的数据，包括生命体征、实验室结果和护理评估，有助于患者监测以及工作班次变化时提供者之间的沟通。通过查看嵌入电子病历的图表或显示在各个护理站的宽屏显示器上的图表来收集分数。图表根据病人的情况用颜色编码，在某些情况下，当某些数据点发生变化时，重症监护病房的主治医生或主管护士会收到警报。

罗斯曼说:“你一眼就能看到数千页的医疗信息。”他补充说，如果没有分析技术和进步，这种持续的监测是不可能的。

罗斯曼说，包括大型学术医疗中心、儿童医院、大小社区医院和专业设施在内的各种医疗机构目前都在使用国际健康指数评分来改善护理。减少再入学人数是一个常见的应用。患者的RI得分越低，病情就越严重。减少再入院的想法是，出院时RI评分较低的患者再次入院的可能性更大。工作人员可以针对这一人群，确保在出院时提供必要的社会和医疗支助。RI评分也有助于确定出院的时间。

一项对休斯顿卫理公会医院11个护理单位使用RI的研究表明，风险调整死亡率降低25%，计划外ICU转移减少16%。在短短一个月的时间里，休斯顿卫理公会医院使用RI识别了25名病情恶化的患者，他们的病情非常微妙，以至于医生或护士都没有意识到。

罗斯曼预计，随着医疗需求审计的继续，国际扶轮评分可能会引起支付者的注意。“你可以想象保险公司说，‘得分是75分。你昨天为什么不让病人出院?”它将迫使医生真正彻底地记录，”他说。

罗斯曼预计国际健康指数将扩展到人口健康管理领域。他说:“我可以把它想象成一种通用的病人评分——一种从生到死都伴随着病人的东西。”“你的初级保健医生会在你的年度体检时检查你的得分，或者你是否患有慢性疾病，然后他或她会用它来监测你。”

付费方的分析
付费用户目前可能还没有使用实时分析，但他们肯定正在利用大数据的力量。Infogix的业务运营总监Emily Washington说，事实上，支付方在分析方面已经有一段时间了。Infogix是一家软件供应商，为支付方提供自动数据完整性控制，以监控数据移动、确保准确处理和减少重复。她表示:“(所有付费用户)都被来自不同渠道的数据淹没，无论是来自供应商还是直接来自会员。”“每个人都在做某种类型的分析。”

华盛顿说，Infogix的所有客户都对分析感兴趣，尽管近年来由于《平价医疗法案》和新兴的基于价值的支付模式，他们的关注点已经转移。更具体地说，付款人分析在本质上变得更加复杂和具有预测性，Infogix的医疗保健战略和运营经理朱莉·斯基恩(Julie Skeen)说。付款人希望将成员划分为可能需要也可能不需要干预的角色和概要。然后付款人通知供应商或直接通知会员以降低风险。

Skeen说，支付者越来越有兴趣使用数据分析来帮助提供者，特别是初级保健医生，识别病人护理方面的差距。支付方可以做到这一点，因为与供应商不同，他们可以从各种设置中获取索赔数据。例如，付款人可以很容易地识别出六个月内没有进行糖化血红蛋白检测的糖尿病患者，或者没有重新配药的慢性病患者。这些病人可能需要医生的随访。

“付款人希望成为医疗服务提供者的合作伙伴，尽最大努力让人们更健康。这只会让每个人受益。他们还希望留住自己的会员，让他们保持参与。”

华盛顿表示，支付者面临着严峻的挑战，因为他们依赖于供应商提供的数据。尽管他们可以接触到索赔数据，但他们并不总是能够轻松访问更深入的医疗记录信息——包括记录病人整个故事的历史数据。另一个挑战是，付款人并不总是拥有内部专业知识来解释数据并将其转化为可操作的结果。

Skeen说，数据完整性也是一个挑战。她说:“当你开始吸收越来越多的数据集时，这真的会成为一个问题。”

新的分析前沿
华盛顿和斯基恩都认为，许多付费用户还没有深入研究ICD-10的数据分析能力，但他们这样做只是时间问题。

斯图茨说，医疗服务提供者也将尝试利用ICD-10固有的特殊性。他说:“额外的特异性有可能对数据分析的能力产生影响，从而进一步识别患者和队列，并根据最成功的治疗方法进行计算机推理。”“但它肯定需要很长时间才能推出，因为需要一段时间才能使编码保持一致，并更新所有数据。”

农夫同意了。他表示:“从长远来看，数据粒度的提高将有助于分析。”“目前最大的担忧是如何完成实施。”

然而，icd -10以及任何其他医院和药房数据的整合将继续为人口健康管理奠定重要的基础，Landman说。他说:“零售诊所相对于医疗系统的一个优势是，人们不仅来这里接受初级保健或填写处方，而且还来买东西。”“所以你可以根据他们的其他购买行为来了解他们的一些行为模式。从人口健康的角度来看，这是非常有价值的数据。”

斯图茨说，就像医疗保健中的任何事情一样，这与过程有关。“首先，数据必须是数字化的。然后，你必须共享数据。然后你必须有机会使用它，并对医疗保健产生真正的影响。”“我们才刚刚开始，这真的很令人兴奋。”

Lisa a . Eramo是罗德岛克兰斯顿的自由撰稿人和编辑，专门研究HIM、医疗编码和医疗保健监管主题。