7月2014

语音识别成功的关键基础
苏珊·查普曼
郑重声明
第二十六卷第七页

适当的准备工作可以减少困难，提高长期工作效率的几率。

为了在保持质量的同时提高生产力、寻找经济高效的转录解决方案并提供及时的文档，越来越多的医疗保健机构正在集成前端和后端语音识别技术。然而，采用这条路线的设施必须了解实施需要什么，包括标准流程和员工职位可能受到的影响，以及系统在首次推出后的表现如何。

准备
在准备语音识别实现时，必须考虑几个因素。“多年来我学到的一件重要的事情是，在你开始之前，你需要留出足够的时间把一切都安排好。不要着急，”内布拉斯加州林肯市布莱恩医疗中心的转录和HIM经理利·安妮·弗雷姆说。“在我们的实施过程中，我觉得如果我们有额外的一周，它会使我们的实施更顺利。”

Frame说，花点时间了解流程，以及关键人物将如何接受培训。他建议尽可能提前与员工合作，帮助他们为过渡做好准备。她说:“如果这对你来说是一个新领域，有时很难做到。”“即使你还没有与供应商达成任何正式协议，与那些受影响的人谈谈其他设施的概念和经验也是很重要的，这些概念和经验有助于成功过渡。”

此外，要熟悉这项技术的功能。例如，医生和其他工作人员可能依赖于某些报告，并期望在新系统启动时能够获得相同格式的相同信息。Frame建议与供应商和最终用户进行有效而清晰的沟通，以确保他们了解可用的内容并管理期望。

在依赖后端技术的设施中，让医疗转录员(mt)成为任何实施的核心，3M高级实施顾问、RHIT、CMT杰米·柯林斯(Jamie Collins)说。她说:“很多时候，不熟悉语音识别的医学硕士不确定会发生什么，他们可能会觉得，如果接受这项技术，他们的工作就会消失。”“需要非常清楚地告诉医学博士，他们仍然是文件背后的大脑，因为所有语音识别结果都必须经过验证和编辑，以产生高质量的结果。他们的角色将从转录员转变为转录员/编辑，但他们仍然是这个过程中至关重要的一部分。”

Gary C. David博士是马萨诸塞州沃尔瑟姆市本特利大学的社会学副教授，他指出，大多数设施都错误地认为，语音识别技术的使用是实施过程的结束。他说:“但实际上，这只是中途。”“医院需要知道实施后的计划是什么。你是否关注编码人员和患者的质量和可用性?谁来跟踪这些票据在审计中的表现?这些都是必须考虑的因素。”

医生做准备
大卫说，让医生加快速度的策略因专业而异。“比如，医生是放射科医生、精神科医生还是麻醉科医生?”组织培养医生的方式应该根据不同的领域而有所不同。”“更大的挑战来自战略角度。我们是否试图以一刀切的方式实现这项技术?总的来说，医院需要战略性地考虑哪种模式最适合哪种医疗实践工作流程。”

有时，当医生被告知语音识别即将问世时，他们会觉得有必要改变自己的说话习惯，这就会产生问题和压力。“只要医生言行一致，语音识别软件就能识别医生的风格，”SpeechMotion的产品经理维多利亚·麦克拉伦(Victoria MacLaren)说。“因此，当医生被鼓励用不自然的方式说话时，他们的说话风格实际上变得不一致，语音识别引擎更难适应他们。”这在后端系统中尤其是个问题。”

M*Modal解决方案实现总监Lynn Kosegi建议，组织可以通过为医生提供前端和后端技术的混合工作流程来简化他们的语音识别。她说:“如果医生知道他们不会被迫进入一个不符合他们各自时间表的工作流程，他们会更容易接受这项技术。”

例如，如果医生需要快速获取文档，前端语音识别将是明智的选择。但是，他们仍然可以选择让MT审查和编辑文档以供以后使用。“即使这项技术在某些时候对医生有用，如果他们觉得被迫接受它，他们可能会一直拒绝它，”Kosegi说。“但如果他们有灵活性，那么他们更有可能采用解决方案。这是医生教育的问题。通过向医生展示前端和后端解决方案的好处，并向他们保证他们将有两种选择，他们更有可能成功使用这项技术。”

柯林斯说，教育医生如何最好地利用这项技术来改善周转时间和文件，并让他们熟悉听写指南，可以帮助缓解过渡。

MacLaren认为，在整个组织中实施该技术之前，对设施有益。她说:“他们需要观察医生在现有工作流程方面所做的工作，以突出语音识别可以改进现有实践的领域。”“如果整个组织中有足够多的医生愿意与之合作，他们将在推广时占据优势。”

相反，不让医生参与和准备可能会产生问题，这是布莱恩医疗中心的第一手经验。“我们的观点是，医生不需要做任何不同的事情，所以我们不需要采取措施让他们做好准备，”Frame说。

在推出过程中遇到的一个意想不到的障碍需要额外的步骤。“在我们实现语音识别之前，医生使用的是硬连线听写站。有了新技术，使用硬连线听写站是不可行的，”她说。“因为这对一些医生来说是一个挑战，我们不得不与电信公司合作，把普通的电话变成听写站，一些医生在学习曲线上挣扎。由于急诊科的病人数量多，这个问题对急诊科医生的影响比其他医生更大。如果我意识到这项新技术会对那些特殊的医生产生如此大的影响，我就会在他们投入使用之前花时间和他们在一起。”

Kosegi说，虽然前端语音识别可以缩短文档周转时间，但最好不要想当然。她说:“有一种假设是，如果医生自己使用前端技术创建文件而不需要转录，那么它将在患者就诊时完成。”然而，医生可能要到晚上甚至周末才有时间完成文件。因此，提供选择是提高采用率、获得经济利益和减少医患之间干扰的最佳途径。最后，语音识别技术的目标，无论是前端还是后端，都是加强和改善病人的护理，这应该永远是我们的目标。”

适应新环境
有了前端语音识别技术，医生可以直接与该技术互动，使物流成为一个问题。例如，医生可以在医院以外访问该程序吗?

无论是前端还是后端，清晰的语音输入都是必不可少的。虽然大多数语音识别系统可以很容易地适应口音——特别是如果说话者发音正确的话——但许多系统在快速和/或含糊的语音中挣扎。

麦克拉伦说，医生不应该被迫适应这项技术。事实上，它应该是相反的，随着平台在MT和医生编辑的基础上学习和发展。“软件改进的速度与听写的频率有关，”她说。“该软件需要看到足够的例子，才能通过任何可能正在进行的被动学习来改进。用户可以配置识别结果，比如日期，或者直接向软件添加单词。”

根据Kosegi的经验，放射科医生使用前端语音识别的成功率很高。她指出:“放射学是一个比其他所有专业都更早进入前端的专业。”她补充说，该平台对那些在创建笔记时使用大量叙述的医生也很有效，但对那些必须填写表格或使用自动模板的医生来说效果较差。“然而，在很少情况下，后端语音识别是不合适的。”

如何准备mt
mt必须跟上技术的步伐，确保他们的计算机技能是最新的。如果一个组织采用后端技术，并且每个MT都接受同样的培训，主管将更加了解谁做得好，谁可以从额外的辅导中受益。然后，主管可以将具有挑战性的项目分配给更高级的MTs，同时为那些尚未达到速度的人提供额外的培训机会。

Frame建议使用培训课程来减轻对工作安全的担忧，并将mt转换为后端编辑。她说:“我试着让他们做好准备，给他们一些教育活动，让他们看到语音识别会带来什么。”“我提供了一些练习来‘重新训练他们的大脑’，帮助他们实现这种转变。这是让语音识别进来的一个非常重要的部分，在大多数情况下，它是有效的。它开始帮助他们以一种与以前不同的方式思考。”

布莱恩医疗中心的转录团队在适应供应商的培训计划时遇到了一些麻烦，该培训计划是通过两个小时的演示式网络研讨会进行的。“培训师可以通过电话获得，但一旦网络研讨会结束，视觉组件就不再可用了，”Frame说。“这对我们的MTs来说很困难，他们需要视觉和实践方面的培训。将来，我会具体询问供应商如何进行培训，并确保培训适合我们的团队。”

推出和超越
虽然没有语音识别的推出是典型的，但最好是由工程团队开发一个测试系统开始。安排一个电话会议来概述期望，制定一个培训计划，并设置听写测试。然后招募医生来试验这个项目，并选择合适的文档类型——那些不需要太多格式化的文档类型是理想的。为了“训练”系统，将先前转录的文件读入系统。经过全面的审查，是时候拉开帷幕了。

3M的高级实施顾问贾尼斯•琼斯表示:“一旦系统投入使用，首席管理人员应密切监控生产率和质量。”“项目负责人应该寻求改进，而那些没有取得更大成就的人应该寻求改进。”

实施后的策略在大卫的必做清单上名列前茅。他指出:“医院必须持续监测结果，不能认为利用有限的数据在短时间内取得了成功。”

Frame的经历印证了David的建议。她说:“经过了将近一年的时间，我们仍然在处理听写过程中语音完全中断、丢失大块信息或断开连接的问题。”“这与我们的电话系统网络配置与听写语音服务器不兼容有关。尽管我们进行了很长时间的测试，我们的电信和IT人员也参与其中，但我们无法预测结果。所以我们必须寻找一个解决方案，这意味着要比计划提前升级我们的电话系统，这是一笔额外的费用，也需要时间。”

为了进一步确保该技术的成功，Frame建议在实施后很长一段时间内与MTs密切合作。“我们进行了大量沟通，以确保我们制定了一致的规则，”她说。“我们发布公告，召开市政厅会议。这不是一个一周或一天的过程。根据设施的规模，可能需要三个月或更长时间。”

柯林斯说，医学博士们必须意识到，他们不必接受所有的语音生成文本。“例如，在嘈杂的环境中，说话者可能会试图发号施令。这可能会导致部分听写结果难以识别，”她解释说。“MT需要知道，抛弃糟糕的结果，接受并编辑好的结果是可以的。帮助他们确信听写质量会随着系统适应医生的听写模式而提高，并鼓励他们坚持下去。”

最合适，少发脾气
对于可能没有资金支持复杂工作流程的小型实践，Kosegi认为前端技术可能是最好的。她指出:“在大多数设施中，(前端和后端)都有一席之地，但没有哪一种特定类型的医生或提供者不能使用前端语音识别。”

然而，MacLaren警告说，对于大型设施中的每个部门来说，前端语音识别可能不是一个明智的选择。Frame说，一些配备了前端语音识别系统的小型医生办公室有专门的员工负责即时编辑病历。然而，在一家大医院，这种活动会扰乱工作流程，而且随着时间的推移，成本会很高。

医生口述的位置会影响语音识别的效果。“就背景噪音而言，在背景中发生的事情会产生巨大的差异，”Frame说。“有时声音会被背景噪音淹没。医生可以在他们命令的任何地方。他们可能在医院工作，但不一定只在医院工作。”

因为听写并不总是在理想的环境中产生，所以选择合适的技术是至关重要的。她指出，为了准确地反映病人的护理情况，一切都始于如何获取数据。

这是一个始于准备和耐心的过程。

-苏珊·查普曼，洛杉矶作家。